让我们忘记将旧模式投入到新模式。在故事中有两个 Gopher，不再让一个 Gopher 从书堆一直运到焚化炉，而是在中间加入暂存区。因此，第一个 Gopher 将书籍搬运到暂存区，将它们丢下，跑回去再运另外一些。第二个 Gopher 坐在那里等待书达到暂存区，并把书从该位置搬运到焚化炉。如果一切良好，则有两个 Gopher 进程运行。它们是相同的类型，但有些细微不同，参数略有不同。如果系统将正常运行，一旦启动，其运行速度就会是原始模式的两倍。即使某些方面说它是完全不同的设计。一旦我们有了这个组合，我们可以采取另外的做法。
将以惯常的做法使其并行，同时运行整个程序的两个版本。翻倍之后，有了4个 Gopher，吞吐量将高达四倍。
或者，我们可以采用另一种做法，在刚才的并发多 Gopher 问题中，在中间加入暂存区。因此，现在我们有8个 Gopher 在运行，书籍非常快的速度被焚烧。
但这样还不够好，因为我们可以在另一个维度并行，运力全开。此时，有16个 Gopher 将这些书搬运到焚化炉中。显然，增加 Gopher 使问题解决的更好，是非常简单和愚蠢的。但我希望您了解，从概念上讲，这真的就是您考虑并行运行事物的方式。您无需考虑并行运行，而是考虑如何将问题以可分解、可理解、可操作的方式，分解为独立的块，然后组合起来以解决整个问题。
Lesson
以上就是的所有例子有什么意义呢？
首先，有很多方法可以做到这一点，我刚刚展示了一些。如果你坐在那里拿着一本速写册，你可能会想出另外50种让 Gopher 搬运书的方法。有很多不同的设计,它们不必都相同，但它们都能工作。然后，您可以对这些并发设计进行重构、重新排列、按不同的维度进行缩放，得到不同的功能以处理问题。真是太好了，因为不管你怎么做，处理这个问题的算法的正确性很容易保证。这样做不会搞砸，我的意思它们只是 Gopher，你知道这些设计本质上是安全的，因为你是那样做的。但是，这无疑是一个愚蠢的问题，与实际工作无关。嗯，事实上确实有关。
因为如果你拿到这个问题，把书堆换成一些网络内容；把 Gopher 换成 CPU，把推车换成网络或编码代码等等；把问题变成你需要移动数据；焚化炉是网络代理，或是浏览器，你想到的任何的数据使用者。您刚刚构建了一个 Web 服务体系结构的设计。你可能不认为你的 Web 服务架构是这样的，但事实上差不多就是这样。你可以把这两块替换掉看看，这正是你想的那种设计。当你谈论代理、转发代理和缓冲区之类会，扩容更多的实例的东西时，它们都在这个图上，只是不被这么想。本质上并不难理解它们，Gopher 能做到，我们也能。
A little background about Go
现在让我来展示如何在使用Go构建东西时采用这些概念。我不打算在这次演讲中教你 Go，希望你们有些人已经知道它，希望大家在之后能去更多了解它。但我要教一点点 Go，希望其他人也能像我们一样融入其中。
Goroutines
Go 有叫做 goroutine 的东西，可以认为有点像线程，但实际上是不同的。与其详细地谈有什么不同，不如说说它是什么吧。假设我们有一个函数，函数有两个参数。如果在程序中调用该函数 F，则在执行下一条语句之前要等待该函数完成。很熟悉，大家都知道。但是，如果在调用该函数之前放置关键字 go。你调用该函数，函数开始运行，虽然不一，至少在概念上可以立即继续运行。想想并发与并行，从概念上讲，当 F 不在时，程序一直在运行，你在做 F 的事情，不用等 F 回来。如果你觉得很困惑，那就把它想象成一个很像 shell 里的 & 符号。这就像在后台运行 F &，确切地说是一个 goroutine。
它有点像线程，因为一起运行在同一个地址空间中，至少在一个程序中如此。但 goroutine 要廉价得多，创建很容易，创建成本也很低。然后根据需要，goroutine 动态地多路映射到执行中的操作系统线程上，所以不必担心调度、阻塞等等，系统会帮你处理。当 goroutine 确实需要阻塞执行像 read 之类的系统调用时，其他 goroutine 不需要等待它，它们都是动态调度的。所以 goroutine 感觉像线程，却是更轻量版本的线程。这不是一个原始的概念，其他语言和系统已经实现了类似的东西。我们给它起了自己的名字来说明它是什么。所以称之为 goroutine。
Channels
刚刚已经提到需要在 goroutine 之间通信。为了做到这一点，在 Go 中，称之为 channel。它有点像 shell 中的管道，但它有类型，还有其他一些很棒的特性，今天就不深入了。但以下有一个相当小的例子。我们创建了一个timer channel，显然它是一个时间值的 channel；然后在后台启动这个函数；sleep 一定的时间 deltaT，然后在 timer channel 上发送当时的时间 time.now()。因为此函数是用 go 语句启动的，不需要等待它。它可以做任何想做的事情，当需要知道其他 goroutine 完成时，它说我想从 timer channel 接收那个值。该 goroutine 会阻塞直到有一个值被传递过来。一旦完成，它将设置为得到的时间，即其他 goroutine 完成的时间。小例子，但你需要的一切都在那张小幻灯片里。
Select
最后一部分叫做 select。它让你可以通过同时监听多个 channel 控制程序的行为。一旦就能看出谁准备好通信了，你就可以读取。在这种情况下，channel 1 或 channel 2，程序的行为将不同，取决于 channel 1 或 channel 2 是否准备就绪。在这种情况下，如果两个都没有准备好，那么 default 子句将运行，这意味着，如果没有人准备好进行通信，那么你会 fall through。如果 default 子句不存在，执行 select，需要等待其中一个或另一个 channel 就绪。如果它们都准备好了，系统会随机挑选一个。所以这种要晚一点才能结束。像 switch 语句，但用于通信场景。如果你知道 Dijkstra 的监督命令，应该会很熟悉
当我说 Go 支持并发，是说它确实支持并发，在 Go 程序中创建数千个 goroutine 是常规操作。我们曾经在会议现场调试一个go程序，它运行在生产环境，已经创建了130万个 goroutine，并且在调试它的时候，有1万个活跃的。当然，要做到如此，goroutine 必须比线程廉价得多，这是重点。goroutine 不是免费的，涉及到内存分配，但不多。它们根据需要增长和缩小，而且管理得很好。它们非常廉价，你可以认为和 Gopher 一样廉价。
Closures
你还需要闭包，我刚在前面的页面展示过闭包，这只是在 Go 语言中可以使用它的证据。因为它们是非常方便的并发表达式，可以创建匿名的 procedure。因此，您可以创建一个函数，在本例中，组合多个函数返回一个函数。这只是一个有效的证明，它是真正的闭包，可以使用 go 语句运行。
让我们使用这些元素来构建一些示例。我希望你能潜移默化的学习一些 Go 并发编程，这是最好的学习方法。
