分布式数据库HBase的基本概念和架构之基本架构的Region Server

简介: 分布式数据库HBase是一个开源的分布式数据库系统,是Apache Hadoop生态系统的重要组成部分。

它是一个针对大规模分布式数据的NoSQL数据库,具有高可靠性、高性能和高伸缩性等特点。 HBase的基本架构包括ZooKeeper、HMaster、HRegionServer和数据存储等部分。

  1. ZooKeeper是一个分布式的协调服务,用于管理HBase集群的元数据和提供一致性协议。它主要负责管理HBase节点之间的关系,例如节点的注册、状态监控、集群配置、协调和分布式事务等。
  2. HMaster是HBase的主节点,负责管理整个HBase集群的运行状态和管理任务。它主要负责管理HRegionServer的分配和回收、HBase表的创建和删除、客户端请求的处理等。
  3. HRegionServer是HBase的工作节点,负责处理客户端的读写请求。它主要负责管理HBase表的存储和访问,包括数据的写入、读取、合并和删除等操作。
  4. 数据存储是HBase的核心部分,用于存储和管理大量的数据。HBase使用HDFS作为底层存储,可以将数据存储在分布式文件系统中,便于数据的管理和处理。 总之,HBase的基本架构包括ZooKeeper、HMaster、HRegionServer和数据存储等部分,通过这些部分的协同工作,实现了高可靠性、高性能和高伸缩性等特点,是一个非常适合大规模分布式数据处理的数据库系统。
目录
相关文章
|
6月前
|
人工智能 安全 应用服务中间件
阿里巴巴 MCP 分布式落地实践:快速转换 HSF 到 MCP server
本文分享了阿里巴巴内部将大规模HSF服务快速转换为MCP Server的实践经验,通过Higress网关实现MCP协议卸载,无需修改代码即可接入MCP生态。文章分析了MCP生态面临的挑战,如协议快速迭代和SDK不稳定性,并详细介绍了操作步骤及组件功能。强调MCP虽非终极解决方案,但作为AI业务工程化的起点具有重要意义。最后总结指出,MCP只是AI原生应用发展的第一步,未来还有更多可能性值得探索。
1104 48
|
7月前
|
人工智能 运维 关系型数据库
|
6月前
|
存储 缓存 分布式数据库
【赵渝强老师】HBase的体系架构
HBase是一种基于BigTable思想的列式存储NoSQL数据库,适合数据分析与处理。其主从架构包含HBase HMaster、Region Server和ZooKeeper。HMaster负责Region分配及表管理;Region Server执行数据读写操作,并包含WAL预写日志、Block Cache读缓存和MemStore写缓存;ZooKeeper维护集群状态并协调分布式系统工作。通过视频讲解与架构图示,详细解析各组件功能与协作机制。
303 11
|
7月前
|
SQL 存储 分布式数据库
分布式存储数据恢复—hbase和hive数据库数据恢复案例
分布式存储数据恢复环境: 16台某品牌R730xd服务器节点,每台服务器节点上有数台虚拟机。 虚拟机上部署Hbase和Hive数据库。 分布式存储故障: 数据库底层文件被误删除,数据库不能使用。要求恢复hbase和hive数据库。
241 12
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
数据库连接工具连接mysql提示:“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
docker-compose部署mysql8服务后,连接时提示不允许连接问题解决
391 69
|
存储 监控 分布式数据库
百亿级存储架构: ElasticSearch+HBase 海量存储架构与实现
本文介绍了百亿级数据存储架构的设计与实现,重点探讨了ElasticSearch和HBase的结合使用。通过ElasticSearch实现快速检索,HBase实现海量数据存储,解决了大规模数据的高效存储与查询问题。文章详细讲解了数据统一接入、元数据管理、数据一致性及平台监控等关键模块的设计思路和技术细节,帮助读者理解和掌握构建高性能数据存储系统的方法。
百亿级存储架构: ElasticSearch+HBase 海量存储架构与实现
|
存储 分布式计算 Hadoop
Hadoop-33 HBase 初识简介 项目简介 整体架构 HMaster HRegionServer Region
Hadoop-33 HBase 初识简介 项目简介 整体架构 HMaster HRegionServer Region
169 2
|
12月前
|
存储 缓存 监控
【赵渝强老师】HBase的体系架构
本文介绍了HBase的体系架构,包括HMaster、RegionServer和ZooKeeper的主要功能。HMaster负责Region的分配和管理,RegionServer处理数据的读写操作,ZooKeeper维护集群状态并协调分布式系统的运行。文章还详细解释了Region、WAL预写日志、Block Cache读缓存和MemStore写缓存的作用。
504 0
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
89 3
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
下一篇
开通oss服务