AI绘画——Night Sky YOZORA Model 模型 ——“实现终极图像质量和大图像尺寸(>1536 x 1024)”

简介: AI绘画——Night Sky YOZORA Model 模型 ——“实现终极图像质量和大图像尺寸(>1536 x 1024)”

Night Sky YOZORA Model 模型 ——“实现终极图像质量和大图像尺寸(>1536 x 1024)”由@YozoRaAru培训

如果你需要更好的色彩表现,我推荐你试一下Color Box

YOZORA是一个追求完美并充满个人喜好的模型。我使用我喜欢的图像对其进行了训练,这使它具有无与伦比的细节和完成度。它可以为您提供非常精致的人物形象。

除了训练之外,我还将其与我个人喜欢的其他数十种高质量模型混合,我也尝试了图层混合。在这些模型中,我选择了NovelAI的原始模型作为主要权重,因为它可以赋予它对各种提示的出色适应性。我还没有尝试用风景+角色来测试它,但我相信它在这方面也可以表现出色。

  • 获得最佳结果,请确保您的最终分辨率> 1536×1024。这对于生成精美的插图是必要的

省流版介绍:一个字“炫”,tag也是越炫越好

以下是参数的一些建议设置:

  • Clip skip:建议将其设置为不小于 2。YOZORA 已经具有丰富的细节级别,将其设置为 1 可能会使图像显得杂乱无章。
  • 分辨率YOZORA可能不适合生成小图像,因为极端的细节水平可能会变得过于拥挤。建议不要使用 Hires.fix 生成大图像。较大的分辨率相当于较大的画布,使 YOZORA 更容易捕捉细节。建议对 Hires.fix 使用 1536 x 1024 或更高。
  • 负面提示:建议使用EasyNegative提供简短而准确的描述。

YOZORA这个名字的意思是“在夜空中的星星之间漫步”。希望她能给你带来星空繁星的兴奋和喜悦。

推荐下载地址

跑图演示(多图预警)



相关文章
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能
Leffa:Meta AI 开源精确控制人物外观和姿势的图像生成框架,在生成穿着的同时保持人物特征
Leffa 是 Meta 开源的图像生成框架,通过引入流场学习在注意力机制中精确控制人物的外观和姿势。该框架不增加额外参数和推理成本,适用于多种扩散模型,展现了良好的模型无关性和泛化能力。
34 11
Leffa:Meta AI 开源精确控制人物外观和姿势的图像生成框架,在生成穿着的同时保持人物特征
|
8天前
|
人工智能 API 语音技术
TEN Agent:开源的实时多模态 AI 代理框架,支持语音、文本和图像的实时通信交互
TEN Agent 是一个开源的实时多模态 AI 代理框架,集成了 OpenAI Realtime API 和 RTC 技术,支持语音、文本和图像的多模态交互,具备实时通信、模块化设计和多语言支持等功能,适用于智能客服、实时语音助手等多种场景。
87 15
TEN Agent:开源的实时多模态 AI 代理框架,支持语音、文本和图像的实时通信交互
|
9天前
|
人工智能 安全 测试技术
EXAONE 3.5:LG 推出的开源 AI 模型,采用 RAG 和多步推理能力降低模型的幻觉问题
EXAONE 3.5 是 LG AI 研究院推出的开源 AI 模型,擅长长文本处理,能够有效降低模型幻觉问题。该模型提供 24 亿、78 亿和 320 亿参数的三个版本,支持多步推理和检索增强生成技术,适用于多种应用场景。
56 9
EXAONE 3.5:LG 推出的开源 AI 模型,采用 RAG 和多步推理能力降低模型的幻觉问题
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能
SNOOPI:创新 AI 文本到图像生成框架,提升单步扩散模型的效率和性能
SNOOPI是一个创新的AI文本到图像生成框架,通过增强单步扩散模型的指导,显著提升模型性能和控制力。该框架包括PG-SB和NASA两种技术,分别用于增强训练稳定性和整合负面提示。SNOOPI在多个评估指标上超越基线模型,尤其在HPSv2得分达到31.08,成为单步扩散模型的新标杆。
52 10
SNOOPI:创新 AI 文本到图像生成框架,提升单步扩散模型的效率和性能
|
11天前
|
人工智能 搜索推荐 开发者
Aurora:xAI 为 Grok AI 推出新的图像生成模型,xAI Premium 用户可无限制访问
Aurora是xAI为Grok AI助手推出的新图像生成模型,专注于生成高逼真度的图像,特别是在人物和风景图像方面。该模型支持文本到图像的生成,并能处理包括公共人物和版权形象在内的多种图像生成请求。Aurora的可用性因用户等级而异,免费用户每天能生成三张图像,而Premium用户则可享受无限制访问。
52 11
Aurora:xAI 为 Grok AI 推出新的图像生成模型,xAI Premium 用户可无限制访问
|
15天前
|
人工智能 编解码 网络架构
GenCast:谷歌DeepMind推出的AI气象预测模型
GenCast是由谷歌DeepMind推出的革命性AI气象预测模型,基于扩散模型技术,提供长达15天的全球天气预报。该模型在97.2%的预测任务中超越了全球顶尖的中期天气预报系统ENS,尤其在极端天气事件的预测上表现突出。GenCast能在8分钟内生成预报,显著提高预测效率,并且已经开源,包括代码和模型权重,支持更广泛的天气预报社区和研究。
107 14
GenCast:谷歌DeepMind推出的AI气象预测模型
|
12天前
|
存储 人工智能 PyTorch
【AI系统】模型转换流程
本文详细介绍了AI模型在不同框架间的转换方法,包括直接转换和规范式转换两种方式。直接转换涉及从源框架直接生成目标框架的模型文件,而规范式转换则通过一个中间标准格式(如ONNX)作为桥梁,实现模型的跨框架迁移。文中还提供了具体的转换流程和技术细节,以及模型转换工具的概览,帮助用户解决训练环境与部署环境不匹配的问题。
31 5
【AI系统】模型转换流程
|
16天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
EfficientTAM:Meta AI推出的视频对象分割和跟踪模型
EfficientTAM是Meta AI推出的轻量级视频对象分割和跟踪模型,旨在解决SAM 2模型在移动设备上部署时的高计算复杂度问题。该模型采用非层次化Vision Transformer(ViT)作为图像编码器,并引入高效记忆模块,以降低计算复杂度,同时保持高质量的分割结果。EfficientTAM在多个视频分割基准测试中表现出与SAM 2相当的性能,具有更快的处理速度和更少的参数,特别适用于移动设备上的视频对象分割应用。
36 9
EfficientTAM:Meta AI推出的视频对象分割和跟踪模型
|
12天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【AI系统】模型转换基本介绍
模型转换技术旨在解决深度学习模型在不同框架间的兼容性问题,通过格式转换和图优化,将训练框架生成的模型适配到推理框架中,实现高效部署。这一过程涉及模型格式转换、计算图优化、算子统一及输入输出支持等多个环节,确保模型能在特定硬件上快速、准确地运行。推理引擎作为核心组件,通过优化阶段和运行阶段,实现模型的加载、优化和高效执行。面对不同框架的模型文件格式和网络结构,推理引擎需具备高度的灵活性和兼容性,以支持多样化的应用场景。
33 4
【AI系统】模型转换基本介绍
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【AI系统】模型压缩基本介绍
模型压缩旨在通过减少存储空间、降低计算量和提高计算效率,降低模型部署成本,同时保持模型性能。主要技术包括模型量化、参数剪枝、知识蒸馏和低秩分解,广泛应用于移动设备、物联网、在线服务系统、大模型及自动驾驶等领域。
49 4
【AI系统】模型压缩基本介绍