前言
非常荣幸看到Kibana的数据分析可视化工具，抱着试试看的心态，了解和参与了本次话题讨论。首先来了解一下Kibana数据分析可视化工具，它是基于Elasticsearch的数据可视化工具，提供了直观、交互式的方式来对Elasticsearch中的数据进行搜索、分析和可视化。本次测评，可以通过Kibana进行数据搜索和可视化等操作，还可以创建输出个人专属的航班信息可视化仪表盘。
如何登录Kibana
1、打开Elasticsearch实例列表中，单击目标实例ID，然后进入实例管理页面；
2、点击左侧导航栏，选择配置与管理 -> 可视化控制；
3、找到Kibana区域，点击修改配置，配置Kibana的公网访问白名单。
（1）获取本地设备公网IP地址的方式：
Linux操作系统：打开终端，输入curl ifconfig.me命令后回车。
Windows操作系统：打开命令提示符，输入curl ip.me命令后回车。
macOS操作系统：打开终端，输入curl ifconfig.me命令后回车。
点击确认，确认后，若对应白名单中出现添加的IP地址，说明配置成功。
5、 返回实例管理页面，在Kibana区域，单击公网入口。
6、 在登录页面输入用户名和密码，单击登录。
7、用户名为elastic，密码为您创建实例时设置的密码。
8、在欢迎使用 Elastic页面单击自己浏览。
Kibana数据可视化操作
Kibana提供了许多数据可视化操作，包括地图、条形图、线图、饼图、漏斗图、表格等等。其中，我认为在Elasticsearch Kibana上进行地图数据可视化操作最有趣。通过地图可视化操作，我们可以将数据与地理位置相关联，从而更好地了解数据的分布和趋势。例如，可以将航班数据与地图相关联，以便于分析航班的起降地点和航线等信息，从而更好地了解航班的运营情况和趋势。
实践中的困难和解决方法
在实践中，可能会遇到一些困难，例如数据导入、数据清洗和数据可视化等方面。对于这些困难，可以通过查阅Kibana的官方文档和社区论坛，以及在线视频教程等方式进行解决。此外，也可以通过参加相关的培训和活动，与其他开发者交流和分享经验，以便于更好地掌握Kibana的使用技巧和实践经验。
学习和工作中可以使用Kibana解决的问题
在学习和工作中，可以使用Kibana解决许多实际问题，例如数据分析、业务监控、性能优化等方面。例如，在电商领域，可以使用Kibana来监控用户交互行为，分析用户偏好和购买行为，以便于进行业务优化和营销策略的制定。此外，在IT运维领域，也可以使用Kibana来监控系统性能、异常事件和日志记录等，以便于进行故障排查和性能优化等方面的工作。
结束语
最后，通过简单的了解和实际体验Kibana，发现Kibana是一个功能强大、易于使用的数据可视化工具，它可以帮助开发者快速构建数据仪表板和报表，进行数据分析和业务监控等方面的工作。在学习和使用Kibana的同时，需要注重实践和经验积累，以便于更好地掌握其使用技巧和应用场景。Kibana，真的值得体验一番！
