人工智能是当今全世界最前沿、最热闹的阵地,医疗智能系统也是如此,医疗界无疑是人工智能领域最有前途和价值的金矿。在近期举办的数字医疗论坛上,南方医科大学数字人和数字医学研究所所长唐雷讲到,目前打造数字医疗过程中存在一些问题,需要从业者进行再思考。
他认为,对医疗大数据挖掘与病例规范化和数据采集量有关,但目前的形势是,病历不规范、数据采集量也不够。这种情况下,如何保证数据挖掘的准确性?这是我们需要思考的问题。
一、手术机器人。在手术机器人领域,目前存在这些问题:价格高于传统手术;存在未知安全问题;医务人员需要进行相应培训;这种新的视角和新的解剖关系需要学习适应;并且需要有新的术式以及相应的验证。
二、VR/AR等虚拟现实技术。这些虚拟现实技术想要应用于医疗中,首先要避免图像模型本身存在的误的,否则无法保证在手术准确性。
三、信号传输、干扰和数据。智能医疗的远程控制还需要注意信号传输、干扰和数据丢失等的问题,“比如在局域网能实现的,通过公网会有延时,此时远程控制如何解决?”“太阳活动、辐射、电力活动对信号造成干扰,从而造成数据丢失,这时该如何解决?”
四、3D打印。3D打印也存在诸多问题,比如数据来源不稳定;缺乏临床设计;打印质量低;设备性能无法衡量;暴露患者隐私;标准用语不统一等问题普遍存在,都值得我们思考。
智慧医疗是未来的方向,怎么样借鉴物联网的浪潮和技术转型升级是重中之重,作为专业提供智慧医疗解决方案服务商的朗锐慧康,正不断积累核心技术,积极争取分食智慧医疗这块诱人的蛋糕。
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