这些问题有待智慧医疗从业者思考

简介: 人工智能是当今全世界最前沿、最热闹的阵地,医疗智能系统也是如此,医疗界无疑是人工智能领域最有前途和价值的金矿。在近期举办的数字医疗论坛上,南方医科大学数字人和数字医学研究所所长唐雷讲到,目前打造数字医疗过程中存在一些问题,需要从业者进行再思考。

 人工智能是当今全世界最前沿、最热闹的阵地,医疗智能系统也是如此,医疗界无疑是人工智能领域最有前途和价值的金矿。在近期举办的数字医疗论坛上,南方医科大学数字人和数字医学研究所所长唐雷讲到,目前打造数字医疗过程中存在一些问题,需要从业者进行再思考。


  他认为,对医疗大数据挖掘与病例规范化和数据采集量有关,但目前的形势是,病历不规范、数据采集量也不够。这种情况下,如何保证数据挖掘的准确性?这是我们需要思考的问题。


  一、手术机器人。在手术机器人领域,目前存在这些问题:价格高于传统手术;存在未知安全问题;医务人员需要进行相应培训;这种新的视角和新的解剖关系需要学习适应;并且需要有新的术式以及相应的验证。


  二、VR/AR等虚拟现实技术。这些虚拟现实技术想要应用于医疗中,首先要避免图像模型本身存在的误的,否则无法保证在手术准确性。


  三、信号传输、干扰和数据。智能医疗的远程控制还需要注意信号传输、干扰和数据丢失等的问题,“比如在局域网能实现的,通过公网会有延时,此时远程控制如何解决?”“太阳活动、辐射、电力活动对信号造成干扰,从而造成数据丢失,这时该如何解决?”


  四、3D打印。3D打印也存在诸多问题,比如数据来源不稳定;缺乏临床设计;打印质量低;设备性能无法衡量;暴露患者隐私;标准用语不统一等问题普遍存在,都值得我们思考。


  122.jpg


  智慧医疗是未来的方向,怎么样借鉴物联网的浪潮和技术转型升级是重中之重,作为专业提供智慧医疗解决方案服务商的朗锐慧康,正不断积累核心技术,积极争取分食智慧医疗这块诱人的蛋糕。

  

  朗锐慧康设计的便携式的智能多功能便携式医疗仪器健康一体机检查仪,除了能够检测血糖以外,还可以进行心电图、尿常规、血压、血氧、体温、脉搏、检眼镜、检耳镜等嵌入式主板终端产品。等多项检查,将原本只能在医院所做的基础检查,全套搬回家,并且,测试结果通过网络,可以第一时间上传到云端,即时不在身边,也能随时守护家人的健康!除此之外,朗锐慧康在检查仪设计、医疗方案设计等领域,也有相当丰富的操作经验。

   朗锐慧康在智慧医疗的路上不断努力,期待有一天能将智慧医疗普及到每个家庭。

  本文由朗锐慧康编辑整理(http://www.lrioh.com)(http://www.lrist.com,转载请注明出处。

目录
相关文章
|
8天前
|
人工智能 算法 自动驾驶
AI的伦理困境:我们是否准备好面对?
【10月更文挑战第40天】随着人工智能技术的飞速发展,它已经深入到我们生活的方方面面。然而,随之而来的伦理问题也日益凸显。本文将探讨AI技术中的一些伦理困境,包括数据隐私、算法偏见、自动化失业等,并提供一些可能的解决方案。我们将通过代码示例来展示如何在AI应用中实现这些解决方案。
|
4月前
|
搜索推荐 数据挖掘
NLG技术对教育行业产生了深远的影响
【7月更文挑战第28天】NLG技术对教育行业产生了深远的影响
39 5
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
智能时代的伦理挑战:AI技术与人类价值的交锋
在人工智能的飞速发展之下,我们站在了一个技术与伦理交织的十字路口。本文将探讨AI技术如何重塑我们的工作、生活和思维方式,同时引发了一系列关于隐私、安全和道德的讨论。通过分析AI在不同领域的应用案例,我们将揭示这一技术革新背后的复杂伦理问题,并提出相应的解决策略。随着AI技术的不断进步,人类社会必须找到平衡创新与维护人类核心价值的方法。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI与未来医疗:重塑健康产业的双刃剑随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)正以前所未有的速度融入各行各业,其中医疗领域作为关系到人类生命健康的重要行业,自然也成为AI应用的焦点之一。本文将探讨AI在未来医疗中的潜力与挑战,分析其对健康产业可能带来的革命性变化。
在医疗领域,人工智能不仅仅是一种技术革新,更是一场关乎生死存亡的革命。从诊断到治疗,从后台数据分析到前端临床应用,AI正在全方位地改变传统医疗模式。然而,任何技术的发展都有其两面性,AI也不例外。本文通过深入分析,揭示AI在医疗领域的巨大潜力及其潜在风险,帮助读者更好地理解这一前沿技术对未来健康产业的影响。
|
1月前
|
人工智能 算法 自动驾驶
智能时代的伦理困境
在人工智能迅猛发展的今天,我们不得不面对一个重要却常被忽视的问题——AI技术的伦理困境。本文通过深入浅出的方式,探讨了AI技术在现代社会中所面临的主要伦理问题及其背后的原因,并试图为这些复杂问题提供一些可行的解决方案。我们将从数据隐私、算法公正性以及AI对就业的影响三个方面展开讨论,旨在引起大家对AI伦理问题的关注和思考。
|
2月前
|
存储 人工智能 安全
AI的伦理困境:我们是否准备好迎接智能时代?
在人工智能技术飞速发展的今天,我们面临着前所未有的挑战。AI技术的进步带来了巨大的便利,但同时也引发了一系列伦理问题。本文将探讨AI技术的发展趋势,分析其带来的伦理挑战,并讨论如何确保AI技术的健康发展。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能在医疗领域的伦理困境与未来展望
【8月更文挑战第10天】本文深入探讨了人工智能技术在医疗领域应用中所面临的伦理挑战,并展望了其未来的发展趋势。通过分析AI在提高诊断准确性、个性化治疗和药物研发等方面的积极作用,同时指出了数据隐私、责任归属和机器偏见等伦理问题,文章旨在促进对AI技术在医疗领域应用的全面理解和审慎态度。
|
3月前
|
人工智能 搜索推荐 算法
智能时代下的伦理困境:AI技术与人类价值的博弈
随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗、金融、教育等众多领域的应用日益广泛。然而,伴随技术进步而来的是一系列伦理问题,如隐私泄露、算法偏见和责任归属等。本文将探讨AI技术带来的伦理挑战,分析其背后的原因,并提出相应的解决策略,旨在促进AI技术的健康发展,同时保护人类社会的基本伦理价值。
77 3
|
3月前
|
人工智能
人工智能伦理:我们如何确保AI的发展不会失控?
随着人工智能技术的飞速发展,其在各行各业的应用也日益广泛。然而,随之而来的伦理问题也日益凸显。本文将探讨人工智能伦理的重要性,以及我们如何通过制定规范和标准,确保AI的发展不会失控。
55 0
|
5月前
|
人工智能 搜索推荐 vr&ar
如何通过跨学科合作提升人工智能教育质量?
【6月更文挑战第1天】如何通过跨学科合作提升人工智能教育质量?
118 5
下一篇
无影云桌面