1.函数的参数

• 多个参数逗号隔开：

• def 函数(参数1，参数2):
• print(参数1， 参数2)
• return(true）
• 

• 
  
• 形参实参

• 形参：定义函数时设置的参数
• 实参：调用函数时传入的参数

• 关键字参数

• 在实参前面加上关键字索引，如：

• 函数(参数2 = "我是参数2", 参数1 = "我是参数1")

• 功能：防止参数顺序混乱⭐

• 默认参数

• 在形参后面加上参数，如：

• def 函数(参数1 = "默认值1"，参数2 = "默认值2"):

• 虽然有默认值，但仍然可以在函数调用时给它(形参)重新赋值
• 功能：防止参数漏掉赋值导致错误⭐

收集参数

• 把参数前面加上*，如

• def 函数(*参数参数，参数1):
• print(len(参数参数)) # 可以识别形参的个数
• print(参数[索引]) # 以元组形式调用形参中的参数
• 调用↓
• 函数(1, 2, 3, "ivcc", 参数1 = "love")

• 功能：拓展功能
• 

2.函数文档

• 语法：在函数内部用单引号引注的部分
• 查看：有两种方法

• 函数.__doc__，不方便查看，因为换行符直接打印出来了
• help(函数)，更方便查看，对换行符进行了转意

3.返回值

• python函数的返回值可以是多个 或 多种类型，如：

• def back():
• return [1, "二", 3.14]

• 使用方法类似将一组返回值打包成列表 或 元组

4. 局部变量全局变量

• 局部变量local variable ；全局变量global variable
• 全局变量使用要小心

• 如果在函数内部修改全局变量的值，python将会在函数内部建立一个与全局变量一样的局部变量，修改值不影响全局变量
• 如果要在函数内部修改全局变量，可使用global关键字，如：

• 数字1 = 5
• def 函数():
• global 数字1
• 数字1 = 10

5.内嵌函数

• 内嵌函数只能在它的父级函数内被调用

6.闭包

• closure
• 如果一个内部函数对父级函数内的变量进行引用，内部函数就被认为是闭包
• 内部函数要改变父级函数中的变量值的话，可以使用列表形式，如x[0]作为变量，因为列表是直接存放在堆里面，不存放在栈里面；也可以使用nonlocal关键字，如：

• nonlocal x
• 用法和global相似

7.lambda表达式

• 语法：

• lambda x : 2 * x + 1
• lambda x, y : 2 * x + y

• 调用

• g = lambda x : 2 * x + 1

• 特点：

• 将函数形式转化为表达式, 省下了定义函数的过程，使代码更加简洁
• 不需要考虑命名的问题
• 增加了可读性，不用跑去看函数使怎么定义的
• 不占用内存资源

• 注：如果使用函数，则可能(猜想)会一直占用内存资源

8.BIF

filter过滤器

• 语法：filter[function or none, iterable]

• 将iterable(可迭代对象，如列表)，中的元素带入function中计算，并返回值为真的元素。
• 如果function为none，则返回iterable中的值为真的元素

• 筛选出值为真的元素
• 如：list(filter(lambda x : x % 2, range(10)))
• map

• 语法：

• 将序列每个元素作为函数的参数进行加工，直到序列的每个元素都加工完毕，返回新序列

• 如：list(map(lambda x : x % 2, range(10)))