【技术分享-真题实战】求最长无重复字符子串 (Java)

简介: 【题目来源:Leetcode-3】字符串、哈希表、字串

题目详情

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"

输出: 1

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。

    请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。


题目分析:

1、求没有重复字符的子串

2、这个子串最长是多少?

3、最长子串必须是连续的

做题思路:

连续的、长度不确定、没有重复

可以使用滑动窗口思想,在使用set去重


什么是滑动窗口思想?

1、双指针思想,两个指针之间的部分可以认为是一个窗口。

2、有固定大小窗口和大小动态变化的窗口。

3、将两个嵌套循环转化为 单层循环。

什么情况下使用滑动窗口?

1、给出的数据结构是数组或者字符串

2、求字串、子序列或者求某个具体值

3、这种问题一般能通过暴力求解

滑动窗口的思路

左右双指针,右指针右移寻找符合的条件,左指针右移,压缩区间

本题思路

1、定义左右指针,左右指针之间的部分代表窗口

2、判断窗口内有没有重复的数

3、如果窗口内有重复的数,左指针右移,缩小范围

4、窗口内没有重复的数,右指针右移,扩大范围

5、记录区间长度


注:

Set 中的contains方法可以用来判断集合中是否包含某元素,Set是一种无序且不允许重复的集合。Set的contains方法使用Hash算法,使用哈希值来快速定位元素的位置,不需要遍历一遍集合。

List的contains方法在判断元素是否存在时需要遍历整个列表,资源较大。

publicstaticintmaxLengthStr(Stringstr){
intmaxLength=0;
Set<Character>set=newHashSet<>();
//定义左右指针,右指针右移扩大窗口区间for(intleft=0,right=0;right<str.length;right++){
//使用set存储并判断窗口中是否包含右指针指向的元素if(set.contains(str.charAt(right))){
//包含说明有重复的,需要从左边开始删除,直到没有重复的while(str.charAt(left) !=str.charAt(right)){
//使用while循环,依次从左边开始删除,直到没有重复的set.remove(str.charAt(left));
left++;
            }
left++;
        }else{
//如果窗口中的元素不等于右指针元素,将右指针元素添加到set中set.add(str.charAt(right))
//将最大长度存入maxLengthif(set.size()>maxLegth){
maxLegth=set.size();
            }
        }
    }
returnmaxLegth;
}




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