《玩转AIGC》的书籍电子书链接
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在接触上手AIGC时，我遇到最大的难点：
难点1：平台的限制，AIGC使用的外国网站的chatGPT来操作，比如说生成文章、图片、视频等等，这个有很多的限制，网络的限制、vpn的限制，还有些是需要付费的，很多东西不是自己可以训练的，而是大模型训练好的。没有自己独特的特点，如果别人给你说的内容是差不多的话，文章的重复率就会很高。
难点2：技术上的限制，自己搭建的时候，目前国内的话，也就是一些头部公司具备这样的实力，首先大模型的训练，这一块的话，只能使用第三方的数据来训练，自己搭建也不现实，这样的话就会拦截很多想要实践的开发者。
难点3：数据的质量和数据的问题 ，AI技术的应用需要快速、准确的数据输入，但是有些企业并不具备这样的技术，数据的质量和数量的不足，就难以实现AI技术的应用。
我觉得书中实践方案那个最有意思：
最有意思的部分，快速的搭建一个AI对话机器人的部分，首先介绍了一个对话的模型，ChatGLM-68是一个开源的、支持中文的对话语言模型。基于GLM的架构，具有62亿的参数，使用了类似于ChatGPT的技术，并且具备中英文训练的，监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等等技术的加持。最后能生成符合人类偏好的回答。
操作步骤简单：创建ECS、下载模型；开启服务即可；这一块最有意思就是可用自己进行训练，也能加上自己独特的偏好，可用实现的功能也比较多。
搭建自己的AIGC应用有哪些帮助
这个具有很多的帮助：比如说会议纪要的内容、生成热点的文章、生成动漫的图片、还能进行查询很多想要了解的知识等等；
内容创作：
AIGC可用于生成大量的文章，新闻、产品等等，可以节省很多的人力资源。尤其是对于热点新闻的动态 生成方面，快速、高效。
自动翻译：
AIGC可以实现多语言的自动翻译工作，可以为企业的对接不同语言的客户提供帮助。
智能客服：
AIGC可以通过自然语言处理技术，为企业提供智能化客服的功能，咨询、解决方案等等；
希望阿里云社区可以生产哪些方向的AIGC实操指南：
目前有些AIGC的搭建还是比较复杂的，大部分都是需要一台服务器，然后下载对应的模型，启动模型来实现功能，并且大数据模型的话，也有很多种。我个人的看法是偏向实用性的实操功能。比如说可以对于生成图片、新闻的AIGC的就比较好，一般人也就接触到这个地方了。用于在博客上面发表一些技术类的文章，现在很多的技术类的面试题目，或者知识点，在网上还是付费的。希望实用AIGC能够解决这个事情。在搜索一些技术类的解决方案的时候，AIGC能够提供一些帮助。
