LeetCode 1047.删除字符串中的所有相邻重复项【Go】

简介: LeetCode 1047.删除字符串中的所有相邻重复项【Go】

删除字符串中的所有相邻重复项

LeetCode1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

题目描述

给出由小写字母组成的字符串 S,重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母,并删除它们。

S 上反复执行重复项删除操作,直到无法继续删除。

在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。

示例:

输入:"abbaca"
输出:"ca"
解释:
例如,在 "abbaca" 中,我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作
的重复项。之后我们得到字符串 "aaca",其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作,所以最后的字
符串为 "ca"。

提示:

  • 1 <= S.length <= 20000
  • S 仅由小写英文字母组成。

思路

题目描述

  • 给出一个由小写字母组成的字符串,每次删除操作会删除相邻的重复项(两个都删除)
  • 返回删除后的字符串

由于栈结构的特殊性,非常适合做对称匹配类的题目。

代码

Go

func removeDuplicates(s string) string {
  stack := make([]byte, 0)
  for i := 0; i < len(s); i++ {
    if len(stack) != 0 && s[i] == stack[len(stack)-1] {
      // 栈非空且出现重复项 弹栈
      stack = stack[:len(stack)-1]
    } else {
      // 栈为空或无重复项 压栈
      stack = append(stack, s[i])
    }
  }
  return string(stack)
}

Link

GitHub

目录
相关文章
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
Go语言统计字符串中每个字符出现的次数 — 简易频率分析器
本案例实现一个字符统计程序,支持中文、英文及数字,可统计用户输入文本中各字符的出现次数,并以整洁格式输出。内容涵盖应用场景、知识点讲解、代码实现与拓展练习,适合学习文本分析及Go语言基础编程。
|
5月前
|
Go 开发者 索引
【LeetCode 热题100】路径与祖先:二叉树中的深度追踪技巧(力扣33 / 81/ 153/154)(Go语言版)
本文深入探讨了LeetCode中四道关于「搜索旋转排序数组」的经典题目,涵盖了无重复和有重复元素的情况。通过二分查找的变形应用,文章详细解析了每道题的解题思路和Go语言实现代码。关键点包括判断有序区间、处理重复元素以及如何缩小搜索范围。文章还总结了各题的异同,并推荐了类似题目,帮助读者全面掌握二分查找在旋转数组中的应用。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中获得实用的解题技巧和代码实现方法。
273 14
|
4月前
|
Go
【LeetCode 热题100】DP 实战进阶:最长递增子序列、乘积最大子数组、分割等和子集(力扣300 / 152/ 416 )(Go语言版)
本文深入解析三道经典的动态规划问题:**最长递增子序列(LIS)**、**乘积最大子数组** 和 **分割等和子集**。 - **300. LIS** 通过 `dp[i]` 表示以第 `i` 个元素结尾的最长递增子序列长度,支持 O(n²) 动态规划与 O(n log n) 的二分优化。 - **152. 乘积最大子数组** 利用正负数特性,同时维护最大值与最小值的状态转移方程。 - **416. 分割等和子集** 转化为 0-1 背包问题,通过布尔型 DP 实现子集和判断。 总结对比了三题的状态定义与解法技巧,并延伸至相关变种问题,助你掌握动态规划的核心思想与灵活应用!
161 1
|
4月前
|
分布式计算 算法 Go
【LeetCode 热题100】BFS/DFS 实战:岛屿数量 & 腐烂的橘子(力扣200 / 994 )(Go语言版)
本文讲解了两道经典的图论问题:**岛屿数量(LeetCode 200)** 和 **腐烂的橘子(LeetCode 994)**,分别通过 DFS/BFS 实现。在“岛屿数量”中,利用深度或广度优先搜索遍历二维网格,标记连通陆地并计数;“腐烂的橘子”则采用多源 BFS,模拟腐烂传播过程,计算最短时间。两者均需掌握访问标记技巧,是学习网格搜索算法的绝佳实践。
171 1
|
5月前
|
存储 算法 Go
【LeetCode 热题100】17:电话号码的字母组合(详细解析)(Go语言版)
LeetCode 17题解题思路采用回溯算法,通过递归构建所有可能的组合。关键点包括:每位数字对应多个字母,依次尝试;递归构建下一个字符;递归出口为组合长度等于输入数字长度。Go语言实现中,使用map存储数字到字母的映射,通过回溯函数递归生成组合。时间复杂度为O(3^n * 4^m),空间复杂度为O(n)。类似题目包括括号生成、组合、全排列等。掌握回溯法的核心思想,能够解决多种排列组合问题。
151 11
|
5月前
|
Go
【LeetCode 热题100】155:最小栈(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了力扣热题155:最小栈的解题思路与实现方法。题目要求设计一个支持 push、核心思路是使用辅助栈法,通过两个栈(主栈和辅助栈)来维护当前栈中的最小值。具体操作包括:push 时同步更新辅助栈,pop 时检查是否需要弹出辅助栈的栈顶,getMin 时直接返回辅助栈的栈顶。文章还提供了 Go 语言的实现代码,并对复杂度进行了分析。此外,还介绍了单栈 + 差值记录法的进阶思路,并总结了常见易错点,如 pop 操作时忘记同步弹出辅助栈等。
170 6
|
5月前
|
Go 索引
【LeetCode 热题100】739:每日温度(详细解析)(Go语言版)
这篇文章详细解析了 LeetCode 第 739 题“每日温度”,探讨了如何通过单调栈高效解决问题。题目要求根据每日温度数组,计算出等待更高温度的天数。文中推荐使用单调递减栈,时间复杂度为 O(n),优于暴力解法的 O(n²)。通过实例模拟和代码实现(如 Go 语言版本),清晰展示了栈的操作逻辑。此外,还提供了思维拓展及相关题目推荐,帮助深入理解单调栈的应用场景。
176 6
|
4月前
|
Go
【LeetCode 热题100】BFS/DFS 实战:岛屿数量 & 腐烂的橘子(力扣200 / 994 )(Go语言版)
本篇博客详细解析了三道经典的动态规划问题:198. 打家劫舍(线性状态转移)、279. 完全平方数与322. 零钱兑换(完全背包问题)。通过 Go 语言实现,帮助读者掌握动态规划的核心思想及其实战技巧。从状态定义到转移方程,逐步剖析每道题的解法,并总结其异同点,助力解决更复杂的 DP 问题。适合初学者深入理解动态规划的应用场景和优化方法。
114 0
|
4月前
|
算法 Go 索引
【LeetCode 热题100】回溯:括号生成 & 组合总和(力扣22 / 39 )(Go语言版)
本文深入解析了LeetCode上的两道经典回溯算法题:**22. 括号生成**与**39. 组合总和**。括号生成通过维护左右括号数量,确保路径合法并构造有效组合;组合总和则允许元素重复选择,利用剪枝优化搜索空间以找到所有满足目标和的组合。两者均需明确路径、选择列表及结束条件,同时合理运用剪枝策略提升效率。文章附有Go语言实现代码,助你掌握回溯算法的核心思想。
140 0
|
6月前
|
Go
【LeetCode 热题100】路径与祖先:二叉树中的深度追踪技巧(力扣437 / 236 )(Go语言版)
本文深入探讨二叉树中路径与祖先问题,涵盖两道经典题目:LeetCode 437(路径总和 III)和236(最近公共祖先)。对于路径总和 III,文章分析了双递归暴力解法与前缀和优化方法,后者通过哈希表记录路径和,将时间复杂度从O(n²)降至O(n)。在最近公共祖先问题中,采用后序遍历递归查找,利用“自底向上”的思路确定最近公共祖先节点。文中详细解析代码实现与核心要点,帮助读者掌握深度追踪技巧,理解树结构中路径与节点关系的本质。这类问题在面试中高频出现,掌握其解法意义重大。
137 4

热门文章

最新文章