力扣704二分查找:思路分析+代码实现(递归与非递归)

简介: 力扣704二分查找:思路分析+代码实现(递归与非递归)

第一部分:题目

🏠 链接:704. 二分查找 - 力扣(LeetCode)

⭐ 难度:简单

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第二部分:思路分析

2.1 二分查找简介

二分查找算法,也称折半查找算法,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。

2.2 二分查找思路分析

  1. 初始状态下,将整个序列作为搜索区域;
  2. 找到搜索区域内的中间元素,和目标元素进行比对;
  • 如果相等,则搜索成功;
  • 如果中间元素大于目标元素,表明目标元素位于中间元素的左侧,将左侧区域作为新的搜素区域;
  • 反之,若中间元素小于目标元素,表明目标元素位于中间元素的右侧,将右侧区域作为新的搜素区域;
  1. 重复执行第二步,直至找到目标元素。如果搜索区域无法再缩小,且区域内不包含任何元素,则表明整个序列中没有目标元素,查找失败。

2.3 算法描述

image.png

第三部分:代码实现

3.1 🍀 基础版-查找范围区间左闭右闭

/**
     * 二分查找基础版-查找范围区间左闭右闭
     *
     * @param nums       待查找的升序数组
     * @param target 待查找的目标值
     * @return 找到则返回目标值的索引,找不到返回-1
     */
    public int search(int[] nums, int target) {
        // 设置指针 left 指向数组的开始索引位置
        int left = 0;
        // 设置指针 right 指向数组的最后索引位置
        int right = nums.length - 1;
        // 定一个 mid,表示 left 和 right 的中间索引位置
        int mid;
        /*
            对 [left,right] 范围内的元素进行查找,left <= right 成立说明在 [left,right] 范围内还有元素可以可以查找
            while循环退出的两种方式:
                - 进入了 else,说明找到了,返回中间索引
                - 不满足 left <= right,说明范围不断缩小后依旧没有找到,退出循环
         */
        while (left <= right) {
            // 查找中间索引,如果 (left+right)/2 为小数则会自动向下取整
            mid = (left + right) / 2;
            if (target < nums[mid]) {
                // 如果 目标值 小于 中间索引值,说明 目标值索引 应该在 中间索引 的左边
                // 我们可以通过调整 right 的值缩小查找范围
                right = mid - 1;
            } else if (nums[mid] < target) {
                // 如果 目标值 大于 中间索引值,说明 目标值索引 应该在 中间索引 的右边
                // 我们可以通过调整 left 的值缩小查找范围
                left = mid + 1;
            } else {
                // 否则说明 目标值 等于 中间索引值,也就说明我们找到了
                return mid;
            }
        }
        // 走到这里说明没有进入过上面 while 中的else,while循环退出时 left > right
        // 说明没有找到
        return -1;
    }

3.2 🍀 基础版-查找范围区间左闭右开

/**
     * 二分查找基础版-查找范围区间左闭右开
     *
     * @param nums   待查找的升序数组
     * @param target 待查找的目标值
     * @return 找到则返回目标值的索引,找不到返回-1
     */
    public int search(int[] nums, int target) {
        // 设置指针 left 指向数组的开始索引位置
        int left = 0;
        // 设置指针 right 指向查找范围的后一个索引位置
        // 在这里 right 只是作为一个边界,指向的一定不是查找目标。
        int right = nums.length;
        int mid;
        // 在 [left,right) 左闭右开的区间范围内进行目标值查找
        // 因为 right 只是一个边界不作为查找索引,因此不能将 left <= right 作为条件
        while (left < right) {
            mid = (left + right) >>> 1;
            if (target < nums[mid]) {
                // 目标值 小于 中间索引值,则应该将右范围缩小
                // 需要将查找范围变为 [left,mid)
                right = mid;
            } else if (nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }

3.3 🍀 平衡版

思想:

  1. 左闭右开的区间,i 向的可能是目标,而 j 指向的不是目标
  2. 不奢望循环内通过 m 找出目标, 缩小区间直至剩 1 个, 剩下的这个可能就是要找的(通过 i)
  • j − i > 1 的含义是,在范围内待比较的元素个数 > 1
  1. 改变 i 边界时,它指向的可能是目标,因此不能 m + 1
  2. 循环内的平均比较次数减少了
  3. 时间复杂度 Θ(log(n)) (最坏最好情况)
/**
     * <h3>二分查找平衡版</h3>
     *
     * <ol>
     *     <li>不奢望循环内通过 m 找出目标, 缩小区间直至剩 1 个, 剩下的这个可能就是要找的(通过 i)</li>
     *     <li>i 指针可能是查找目标</li>
     *     <li>j 指针不可能是查找目标</li>
     *     <li>因为 1. 2. 3. 当区域内还剩一个元素时, 表示为 j - i == 1</li>
     *     <li>改变 i 边界时, m 可能就是目标, 同时因为 2. 所以有 i=m</li>
     *     <li>改变 j 边界时, m 已经比较过不是目标, 同时因为 3. 所以有 j=m</li>
     *     <li>三分支改为二分支, 循环内比较次数减少</li>
     * </ol>
     *
     * @param nums      待查找的升序数组
     * @param target 待查找的目标值
     * @return <p>找到则返回索引</p>
     * <p>找不到返回 -1</p>
     */
    public int search(int[] nums, int target) {
        int i = 0;
        int j = nums.length;
        // 范围内待查找的元素个数 > 1 时
        while (1 < j - i) {         
            int m = (i + j) >>> 1;
            if (target < nums[m]) {
                // 目标在左边,缩小右边范围
                j = m;
            } else {
                // 目标在 m 或右边
                i = m;
            }
        }
        return (target == nums[i]) ? i : -1;
    }

3.4 🍀 递归实现

public int search(int[] nums, int target) {
        return recurSearch(nums, target, 0, nums.length-1);
    }
    private int recurSearch(int[] nums, int target, int left, int right) {
        // 说明全部搜索完毕仍未找到
        if (left > right) {
            return -1;
        }
        // 得到中间索引
        int mid = (left + right) >>> 1;
        // 比较目标值与中间索引对应值的大小
        if (target < nums[mid]) {
            // 如果目标值小于中间值
            right = mid - 1;
            return recurSearch(nums, target, left, right);
        } else if (nums[mid] < target) {
            // 如果目标值大于中间值
            left = mid + 1;
            return recurSearch(nums, target, left, right);
        } else {
            // 说明相等,则返回
            return mid;
        }
    }


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