AI 助理
备案控制台
开发者社区 人工智能 文章 正文

【MATLAB第7期】基于MATLAB的6种回归预测模型对比（BP、GABP、RBF、RF、libsvm、CNN)）

2023-07-05 147
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 【MATLAB第7期】基于MATLAB的6种回归预测模型对比（BP、GABP、RBF、RF、libsvm、CNN)）

1.BP

训练集数据的R2为：0.99943

测试集数据的R2为：0.99728

训练集数据的MAE为：0.10596

测试集数据的MAE为：0.23987

训练集数据的MBE为：-0.0056791

测试集数据的MBE为：-0.05721


2.libsvm


训练集数据的R2为：0.99788


测试集数据的R2为：0.99122


训练集数据的MAE为：0.34442


测试集数据的MAE为：0.47595


训练集数据的MBE为：0.01121


测试集数据的MBE为：-0.10039


3.GABP


训练集数据的R2为：0.99318


测试集数据的R2为：0.98814


训练集数据的MAE为：0.30807


测试集数据的MAE为：0.63106


训练集数据的MBE为：-0.043444


测试集数据的MBE为：-0.037011


4.RF


训练集数据的R2为：0.87434


测试集数据的R2为：0.6502


训练集数据的MAE为：1.915


测试集数据的MAE为：4.2236


训练集数据的MBE为：-0.0039531


测试集数据的MBE为：0.86543


5.RBF


训练集数据的R2为：0.99775


测试集数据的R2为：0.98085


训练集数据的MAE为：0.29372


测试集数据的MAE为：0.67517


训练集数据的MBE为：-0.00062484


测试集数据的MBE为：-0.13419


6.CNN


训练集数据的R2为：0.9549


测试集数据的R2为：0.95287


训练集数据的MAE为：1.2584


测试集数据的MAE为：1.3315


训练集数据的MBE为：0.36938


测试集数据的MBE为：-0.010326


文章标签：
机器学习/深度学习
关键词：
CNN matlab
MATLAB模型
MATLAB bp
模型CNN
MATLAB cnn
随风飘摇的土木狗
目录
相关文章
软件算法开发
|
9天前
|
机器学习/深度学习 算法
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于改进遗传优化的BP神经网络进行金融序列预测，使用MATLAB2022A实现。通过对比BP神经网络、遗传优化BP神经网络及改进遗传优化BP神经网络，展示了三者的误差和预测曲线差异。核心程序结合遗传算法（GA）与BP神经网络，利用GA优化BP网络的初始权重和阈值，提高预测精度。GA通过选择、交叉、变异操作迭代优化，防止局部收敛，增强模型对金融市场复杂性和不确定性的适应能力。
软件算法开发
143 80
简简单单做算法
|
7天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
数据链中常见电磁干扰matlab仿真,对比噪声调频,线性调频,噪声,扫频,灵巧五种干扰模型
本项目展示了用于分析和模拟电磁干扰对数据链系统影响的算法。通过Matlab 2022a运行，提供无水印效果图预览。完整代码包含详细中文注释及操作视频。理论部分涵盖五种常见干扰模型：噪声调频、线性调频、噪声、扫频和灵巧干扰，详细介绍其原理并进行对比分析。灵巧干扰采用智能技术如认知无线电和机器学习，自适应调整干扰策略以优化效果。
简简单单做算法
63 26
软件算法开发
|
3天前
|
机器学习/深度学习 算法
基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于遗传优化的双BP神经网络实现金融序列预测，使用MATLAB2022A进行仿真。算法通过两个初始学习率不同的BP神经网络（e1, e2）协同工作，结合遗传算法优化，提高预测精度。实验展示了三个算法的误差对比结果，验证了该方法的有效性。
软件算法开发
21 10
简简单单做算法
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目展示了基于PSO优化的CNN-GRU-SAM网络在时间序列预测中的应用。算法通过卷积层、GRU层、自注意力机制层提取特征，结合粒子群优化提升预测准确性。完整程序运行效果无水印，提供Matlab2022a版本代码，含详细中文注释和操作视频。适用于金融市场、气象预报等领域，有效处理非线性数据，提高预测稳定性和效率。
简简单单做算法
37 11
我爱matlab
|
8天前
|
编解码 算法 数据安全/隐私保护
基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析不同码长,码率,迭代次数以及信道类型对译码性能的影响
本内容介绍基于MATLAB 2022a的低密度奇偶校验码（LDPC）仿真，展示了完整的无水印仿真结果。LDPC是一种逼近香农限的信道编码技术，广泛应用于现代通信系统。BP译码算法通过Tanner图上的消息传递实现高效译码。仿真程序涵盖了不同Eb/N0下的误码率计算，并分析了码长、码率、迭代次数和信道类型对译码性能的影响。核心代码实现了LDPC编码、BPSK调制、高斯信道传输及BP译码过程，最终绘制误码率曲线并保存数据。 字符数：239
我爱matlab
50 5
软件算法开发
|
15天前
|
算法
基于Adaboost模型的数据预测和分类matlab仿真
AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种由Yoav Freund和Robert Schapire于1995年提出的集成学习方法，旨在通过迭代训练多个弱分类器并赋予分类效果好的弱分类器更高权重，最终构建一个强分类器。该方法通过逐步调整样本权重，使算法更关注前一轮中被误分类的样本，从而逐步优化模型。示例代码在MATLAB 2022A版本中运行，展示了随着弱分类器数量增加，分类错误率的变化及测试数据的分类结果。
软件算法开发
73 13
简简单单做算法
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 Serverless
基于WOA-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM
本项目利用鲸鱼优化算法（WOA）优化支持向量机（SVM）参数，针对乳腺癌早期诊断问题，通过MATLAB 2022a实现。核心代码包括参数初始化、目标函数计算、位置更新等步骤，并附有详细中文注释及操作视频。实验结果显示，WOA-SVM在提高分类精度和泛化能力方面表现出色，为乳腺癌的早期诊断提供了有效的技术支持。
简简单单做算法
82 26
软件算法开发
|
24天前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
基于BP神经网络的金融序列预测matlab仿真
本项目基于BP神经网络实现金融序列预测，使用MATLAB2022A版本进行开发与测试。通过构建多层前馈神经网络模型，利用历史金融数据训练模型，实现对未来金融时间序列如股票价格、汇率等的预测，并展示了预测误差及训练曲线。
软件算法开发
53 12
软件算法开发
|
22天前
|
存储 算法
基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法matlab仿真
本项目基于HMM模型实现金融数据预测，包括模型训练与预测两部分。在MATLAB2022A上运行，通过计算状态转移和观测概率预测未来值，并绘制了预测值、真实值及预测误差的对比图。HMM模型适用于金融市场的时间序列分析，能够有效捕捉隐藏状态及其转换规律，为金融预测提供有力工具。
软件算法开发
47 6
简简单单做算法
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于贝叶斯优化CNN-GRU网络的数据分类识别算法matlab仿真
本项目展示了使用MATLAB2022a实现的贝叶斯优化、CNN和GRU算法优化效果。优化前后对比显著，完整代码附带中文注释及操作视频。贝叶斯优化适用于黑盒函数，CNN用于时间序列特征提取，GRU改进了RNN的长序列处理能力。
简简单单做算法
54 5

热门文章

最新文章

  • 1
    深入理解深度学习中的卷积神经网络（CNN）##
  • 2
    深入理解深度学习中的卷积神经网络（CNN）
  • 3
    【AI系统】轻量级CNN模型综述
  • 4
    深入理解深度学习中的卷积神经网络（CNN）
  • 5
    基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
  • 6
    基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真
  • 7
    基于WOA-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM
  • 8
    基于粒子滤波器的电池剩余使用寿命计算matlab仿真
  • 9
    基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真
  • 10
    基于yolov4深度学习网络的公共场所人流密度检测系统matlab仿真,带GUI界面
  • 1
    LabVIEW使用Python MathWorks® MATLAB®软件和C/C++
    82
  • 2
    基于二维CS-SCHT变换和LABS方法的水印嵌入和提取算法matlab仿真
    87
  • 3
    LabVIEW如何调用.m脚本LabVIEW调用MATLAB
    186
  • 4
    Matlab模拟森林火灾传播
    90
  • 5
    基于harris角点和RANSAC算法的图像拼接matlab仿真
    122
  • 6
    m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
    88
  • 7
    地震波功率谱密度函数、功率谱密度曲线，反应谱转功率谱，matlab代码
    124
  • 8
    matlab程序，地震波压缩、地震波缩尺、地震波压缩时间，调整时长、时间间隔
    100
  • 9
    matlab程序 批量计算地震波 等延性反应谱，延性反应谱，延性加速度谱
    96
  • 10
    matlab程序，地震波三联反应谱，标定三联谱，三联反应谱
    104

    • 相关电子书

    更多
  • 利⽤CNN实现⽆需联⽹的图像识别
  • 深度学习论文实现：空间变换网络-第一部分
  • 纯干货 | 机器学习中梯度下降法的分类及对比分析
    • 下一篇
    阿里云无影云电脑免费试用，最长可试用3个月