RestHighLevelClient 是 Elasticsearch 官方提供的Java高级客户端，用于与Elasticsearch集群进行交互和执行各种操作。
主要特点和功能如下：
强类型：RestHighLevelClient 提供了强类型的 API，可以在编码过程中获得更好的类型安全性和 IDE 支持。
兼容性：RestHighLevelClient 是 Elasticsearch 官方推荐的 Java 客户端，在 Elasticsearch 版本升级时会保证与 Elasticsearch 的兼容性。
高级功能：RestHighLevelClient 支持 Elasticsearch 的所有高级功能，例如索引、搜索、聚合、分页、批量操作、文档更新、删除等操作。
异步执行：RestHighLevelClient 还支持异步方式执行操作，可以通过提供的异步回调方法处理返回结果。
索引管理：RestHighLevelClient 提供了索引管理相关的 API，包括创建索引、映射定义、设置索引的分片和副本等操作。
搜索与聚合：RestHighLevelClient 支持复杂的搜索和聚合操作，可以使用查询条件、过滤条件、排序、范围查询等来获取所需的数据。
安全认证：RestHighLevelClient 支持配置安全认证信息，例如提供用户名和密码进行身份验证。
执行配置：RestHighLevelClient 可以配置连接超时、请求超时、重试策略等执行参数，以满足特定的需求和优化性能。
RestHighLevelClient是一个功能强大的Java客户端，可以轻松地与Elasticsearch集群进行交互，并支持许多高级功能和配置选项。
来实操吧…
0. 引入依赖
<dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.12.1</version> </dependency>
1. 实例创建与关闭
private RestHighLevelClient client; void setUp() { this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder( HttpHost.create("http://IP:9200") )); } void tearDown() throws IOException { this.client.close(); }
2. 创建索引
@RequestMapping("/create") public String createHotelIndex() throws IOException { setUp(); // 1.创建Request对象 "name" 是需要创建的索引名 一般在项目中只创建一次 所以这里是写死的 CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("name"); // 2.准备请求的参数：DSL语句 request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON); // 3.发送请求 CreateIndexResponse createIndexResponse = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT); tearDown(); return createIndexResponse.isAcknowledged() ? "创建成功" : "创建失败"; }
3. 测试索引库存在不存在
@RequestMapping("/testExistsHotelIndex/{indexName}") public String testExistsHotelIndex(@PathVariable("indexName") String indexName) throws IOException { setUp(); // 1.创建Request对象 GetIndexRequest request = new GetIndexRequest(indexName); // 2.发送请求 boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT); tearDown(); return exists ? "索引库已经存在！" : "索引库不存在！"; }
4. 删除索引库
@RequestMapping("/testDeleteHotelIndex") void testDeleteHotelIndex() throws IOException { setUp(); // 1.创建Request对象 DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("索引名称"); // 2.发送请求 client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT); tearDown(); }
5. 遍历导入数据
不建议遍历导入，这样效率低低
@RequestMapping("/addAll") public List<HotelDoc> addAll() throws IOException { List<Hotel> list = hotelService.list(); List<HotelDoc> docList = list.stream().map(p -> new HotelDoc(p)).collect(Collectors.toList()); setUp(); for (HotelDoc hotelDoc : docList) { String jsonString = JSON.toJSONString(hotelDoc); // 1.准备Request对象 IndexRequest request = new IndexRequest("索引名称").id(hotelDoc.getId().toString()); // 2.准备Json文档 request.source(jsonString, XContentType.JSON); // 3.发送请求 IndexResponse index = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(hotelDoc.getName() + ":" + index.status()); } tearDown(); return null; }
6. 批量导入数据（推荐）
@RequestMapping("/testBulkRequest") public void testBulkRequest() throws IOException { List<Hotel> hotels = hotelService.list(); setUp(); // 1.创建Request BulkRequest request = new BulkRequest(); // 2.准备参数，添加多个新增的Request for (Hotel hotel : hotels) { // 2.1.转换为文档类型HotelDoc HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel); // 2.2.创建新增文档的Request对象 request.add(new IndexRequest("索引名称") .id(hotelDoc.getId().toString()) .source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON)); } // 3.发送请求 client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT); tearDown(); }
