什么是文档
在Elasticsearch中，文档是索引的基本单位。一个文档代表了一个JSON对象，它包含了一个或多个字段，每个字段有一个字段名和一个字段值。一个索引可以包含多个文档，每个文档都有一个唯一的ID。
获取文档
要获取文档数据，需要向Elasticsearch发送一个HTTP请求，请求方法为GET，
请求路径为/{index}/_search，其中index表示索引名称。不添加任何参数执行该请求后，默认会返回10条该索引下的文档数据。
也可以通过query指定查询条件，通过from 和size字段来指定分页条件。例如：以下请求可以获取name为手机的商品数据，从第0个开始，取前10个。
GET /product-test/_search
{
"from":0,
"size":10,
"query":{
"match": {
"name": "XX"
}
}
}
创建文档
要创建一个文档，需要向Elasticsearch发送一个HTTP请求，请求方法为POST，请求路径为/{index}/_doc，其中index表示索引名称。请求体为一个JSON对象，代表了要创建的文档内容。例如，以下请求可以创建一个商品文档：
POST /product-test/_doc
{
"name": "手机",
"image": "http://example.com/1.jpg",
"price": 1999,
"quantity": 100
}
执行该请求后，Elasticsearch会返回一个JSON对象，包含了创建的文档的相关信息，例如文档的版本号、是否创建成功，同时会返回该文档的"_id"(如下图)。
在Elasticsearch中，每个文档都有一个唯一的标识符，称为"_id"，它用于标识和引用文档。 "_id"是文档的一部分，它可以在创建文档时指定，也可以由Elasticsearch自动生成。
当使用索引API将文档添加到索引中时，可以提供一个"_id"值，如果未提供，则Elasticsearch会自动生成一个"_id"值。 文档的"_id"一旦被分配，就不能更改。
要查找或更新文档，必须知道文档的"_id"。 可以使用GET API通过"_id"检索特定文档，也可以使用UPDATE API更新具有特定"_id"的文档。
如果我们想创建文档的时候指定"_id"的值,可以通过 PUT {index}/_doc/{id} 来指定"_id"。
PUT /product-test/_doc/1
{
"name": "电脑",
"image": "https://image.com/1.jpg",
"price": 5999.99,
"quantity": 100
}
执行 GET /product-test/_search 会返回如下图所示。我们发现name为"电脑"的文档"_id"为我们指定的值。
根据_id获取文档
如果想根据文档"_id"来获取：请求路径为/{index}/_doc/{id}，其中index表示索引名称，id表示文档ID。执行该请求后，Elasticsearch会返回一个JSON对象，包含了要获取的文档的内容。例如，以下请求可以获取ID为1的商品文档：
GET /product-test/_doc/1
执行该请求后，Elasticsearch会返回一个JSON对象，包含了ID为1的商品文档的内容。
更新文档
要更新一个文档，需要向Elasticsearch发送一个HTTP请求，请求方法为POST或PUT，请求路径为/{index}/_doc/{id}，其中index表示索引名称，id表示文档ID。请求体为一个JSON对象，代表了要更新的文档内容。例如，以下请求可以将ID为1的商品文档的价格更新为1899：
POST /product-test/_doc/1
{
"doc": {
"price": 6888
}
}
执行该请求后，Elasticsearch会返回一个JSON对象，包含了更新的文档的相关信息，例如文档的版本号、是否更新成功等。
删除文档
要删除一个文档，需要向Elasticsearch发送一个HTTP请求，请求方法为DELETE，请求路径为/{index}/_doc/{id}，其中index表示索引名称，id表示文档ID。执行该请求后，Elasticsearch会删除指定的文档。例如，以下请求可以删除ID为1的商品文档：
DELETE /product-test/_doc/1
执行该请求后，Elasticsearch会返回一个JSON对象，包含了删除的文档的相关信息，例如是否删除成功等。
总结
本篇博客介绍了Elasticsearch7的文档基础操作，包括创建文档、更新文档、获取文档和删除文档。在实际使用中，我们可以根据具体需求进行相应的操作，例如搜索、聚合等。熟练掌握这些操作可以帮助我们更好地使用Elasticsearch进行数据分析和搜索。
