LIS实验室信息系统源码,SaaS架构的Client/Server应用

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介: 实验室信息系统(Laboratory Information System,缩写LIS)是一类用来处理实验室过程信息的软件。这套系统通常与其他信息系统比如医院信息系统(HIS)连接。实验室信息系统由多种实验室流程模块构成,这些模块可以依据客户的实际情况进行选择和配置。

实验室信息系统(Laboratory Information System,缩写LIS)是一类用来处理实验室过程信息的软件。这套系统通常与其他信息系统比如医院信息系统(HIS)连接。实验室信息系统由多种实验室流程模块构成,这些模块可以依据客户的实际情况进行选择和配置。选择适合的实验室信息系统对于使用者非常重要,往往要通过几个月的研究和计划。系统的安装调试对于不同的研究阶段也从几周到几个月不等,实验室的研究工作有多少种就有多少种实验室信息系统。大型的实验室信息系统几乎包括了所有的实验室研究的学科内容,比如血液学、化学、免疫学、血库、外科病理学、解剖病理学、在线细胞计数和微生物学。

LIS系统,即实验室信息管理系统,是一种基于互联网技术的医疗行业管理软件,它可以帮助实验室进行样本管理、检测流程管理、结果报告等一系列工作,提高实验室工作效率和质量。下面将从LIS系统的功能、特点、优势等方面对其进行详细介绍。

主页_副本.png

功能模块图.png

技术框架
(1)总体框架:

Ø SaaS架构的Client/Server应用

Ø 服务可伸缩,多服务协同

Ø 服务可拆分,功能易扩展

(2)技术细节:

Ø 体系结构:Client/Server架构

Ø 客户端:WPF+Windows Forms

Ø 服务端:C# +.Net

Ø 数据库:Oracle

Ø 接口技术:RESTful API + Http+WCF

检验报告集中管理.png

一、LIS系统的功能

  1. 样本管理

LIS系统可以帮助实验室进行样本管理,包括样本的采集、分类、存储和查询等环节,提高了样本管理的效率和质量。

  1. 检测流程管理

LIS系统可以帮助实验室进行检测流程管理,包括检测任务的分配、执行和监控等环节,提高了检测流程的效率和质量。

  1. 结果报告

LIS系统可以帮助实验室进行结果报告,包括结果的生成、审核、打印和传输等环节,提高了结果报告的准确性和及时性。

  1. 数据管理

LIS系统可以帮助实验室进行数据管理,包括数据的采集、存储、分析和报告等环节,为实验室提供数据支持和决策参考。

  1. 质量控制

LIS系统可以帮助实验室进行质量控制,包括质量控制数据的采集、分析和报告等环节,提高了实验室的质量管理水平。

二、LIS系统的优势

  1. 提高管理效率

LIS系统可以实现实验室的全流程管理,包括样本管理、检测流程管理、结果报告和数据管理等多个环节,提高了实验室的管理效率和质量。

  1. 提高检测准确性

LIS系统可以帮助实验室进行质量控制和结果审核,提高了检测准确性和可靠性。

  1. 提高工作效率

LIS系统可以帮助实验室进行检测流程管理和结果报告,提高了工作效率和质量。

  1. 提高数据管理水平

LIS系统可以帮助实验室进行数据管理和分析,提高了数据管理水平和决策参考价值。

  1. 提高质量管理水平

LIS系统可以帮助实验室进行质量管理和质量控制,提高了实验室的质量管理水平和服务质量。

相关文章
|
5天前
|
缓存 监控 数据格式
信息系统架构模型(2) SOA
信息系统架构模型(2) SOA
16 0
|
1月前
|
运维 Linux Apache
LAMP架构调优(一)——隐藏Apache版本信息
LAMP架构调优(一)——隐藏Apache版本信息
16 1
|
1月前
|
存储
嵌入式微处理器的系统架构中指令系统
嵌入式微处理器的系统架构中指令系统
15 0
|
29天前
|
设计模式 安全 Java
【分布式技术专题】「Tomcat技术专题」 探索Tomcat技术架构设计模式的奥秘(Server和Service组件原理分析)
【分布式技术专题】「Tomcat技术专题」 探索Tomcat技术架构设计模式的奥秘(Server和Service组件原理分析)
33 0
|
1月前
|
人工智能 运维 监控
构建高性能微服务架构:现代后端开发的挑战与策略构建高效自动化运维系统的关键策略
【2月更文挑战第30天】 随着企业应用的复杂性增加,传统的单体应用架构已经难以满足快速迭代和高可用性的需求。微服务架构作为解决方案,以其服务的细粒度、独立性和弹性而受到青睐。本文将深入探讨如何构建一个高性能的微服务系统,包括关键的设计原则、常用的技术栈选择以及性能优化的最佳实践。我们将分析微服务在处理分布式事务、数据一致性以及服务发现等方面的挑战,并提出相应的解决策略。通过实例分析和案例研究,我们的目标是为后端开发人员提供一套实用的指南,帮助他们构建出既能快速响应市场变化,又能保持高效率和稳定性的微服务系统。 【2月更文挑战第30天】随着信息技术的飞速发展,企业对于信息系统的稳定性和效率要求
|
5天前
|
前端开发 Java PHP
信息系统架构模型(1) MVC
信息系统架构模型(1) MVC
13 0
|
1月前
|
SQL 存储 数据管理
数据库系统架构与DBMS功能探微:现代信息时代数据管理的关键
数据库系统架构与DBMS功能探微:现代信息时代数据管理的关键
36 1
|
1月前
|
架构师 算法 关系型数据库
数据库架构师之道:MySQL安装与系统整合指南
数据库架构师之道:MySQL安装与系统整合指南
45 0
|
1月前
|
存储 缓存 安全
【ARM架构】ARMv8-A 系统中的安全架构概述
【ARM架构】ARMv8-A 系统中的安全架构概述
32 0
|
7天前
|
敏捷开发 监控 数据管理
构建高效微服务架构的五大关键策略
【4月更文挑战第20天】在当今软件开发领域,微服务架构已经成为一种流行的设计模式,它允许开发团队以灵活、可扩展的方式构建应用程序。本文将探讨构建高效微服务架构的五大关键策略,包括服务划分、通信机制、数据管理、安全性考虑以及监控与日志。这些策略对于确保系统的可靠性、可维护性和性能至关重要。

热门文章

最新文章