我对目前中台架构使用的的思考理解

简介: 我需要的是解决我的问题,而中台架构并不代表说它是一个死的架构,这个可以根据过程不断的调整和优化的,这个概念和架构的提出,会更加明确搭建和建设的思路和方向,但是怎么实现,需要架构师根据团队来进行优化处理。在这个过程中的感觉好比别人送给你一个屠龙刀,会使用的人可以扫四方,但是不会使用的,可能会惹火上身,伤到自己,甚至会发现,还不会以前菜刀方便,关键是怎么使用。

罗小东,软件架构师,多年平台和中台企业建设和落地经验,以下为从工程师角度,第一人称进行阐述,会略带有口语。

背景

阿里走向组织治理的全新阶段——构建‘1+6+N’的组织结构,即在阿里巴巴集团之下,设立阿里云智能、淘宝天猫商业、本地生活、菜鸟、国际数字商业、大文娱等六大业务集团和多家业务公司,会有一些思考。

本文针对的是此类思考做的文字阐述,分以下几个点:

  • 思路阐述
  • 怎么使用
  • 使用要求
  • 后期维护

虽然现在很多企业或者团队都已经实践了,自己感觉这个好像并不需要再讨论,这里只做一家之言,我有我思。

思路阐述

中台为解决问题的定位不一样,这个概念出来挺多年的,但是见到的解决方案和架构,基本上都是一个套路,一个路数,到目前为止,见到很多解决方案,大部分,很少说见有遇到能讲解或者见到对这块比较有深入表达,或者比较惊艳的理解,这个在很多时候,都是极度模糊的词和边界,所以在建设的时候,这边是定义了一个中台模型来定义方向:

我对新中台模型的一些经验思考总结

这个表达貌似有点奇怪,如果做过架构的同学会有一个体会,一个架构在另一个地方可以落地,可能换个地方就不行,如果不好理解,再换一个例子,比如软件工程流程,在一般的中小项目基本上很难走通,那套规范,可能还没有开始,项目就结束了,那是不是就否定这套流程,其实不然。

在过程中感受是,关键是否能把这个核心和思路深度消化,然后运用起来。

在前几年讨论过很多回,也在很多团队接触过讨论,在这个过程中的感觉好比别人送给你一个屠龙刀,会使用的人可以扫四方,但是不会使用的,可能会惹火上身,甚至会发现,还不会以前菜刀方便,关键是怎么使用。

怎么使用

我是怎么使用中台的,这里只是一个参考,除是产品型输出打造以外,主要使用在几个方面:

  • 我需要快速创建业务应用,解决掉创建应用过程中的问题
  • 我需要做数据仓库和挖掘,数据以更好的辅助应用的建设
  • 我需要快速跟进行业的发展,提供出更好的解决方案
  • 我需要一个稳定可控的平台,来支撑我的解决方案落地

日常使用过程的方式,以小见大,需要一些团队管理的想象而扩大到团队。

解决掉创建应用过程中的问题

比较不喜欢一上来就提n多好的技术和业务无关的,有个文档告诉1、2、3点,然后就实现这部分就可以,其它的不想关注。

创建业务应用到底有什么问题,怎么就能快速创建业务和应用。

这里定义的业务不是所有的业务,也包含当中的某一个模块或者某一个功能,这主要还是依托微服务架构,首先,在开发过程中,对我来说,最注重的是成本,主要偏向于时间成本,开发成本,维护成本,升级成本等上面:

  • 目前行业不断的架构和技术变化,这个过程需要不断的消耗时间
  • 每个模块的规范不一样,无法共用一些功能,每个都需要消耗时间去调整
  • 非功能性需求不稳定,CURD的常用功能不稳定,在调整这块上一直消耗时间
  • 简单和重复的功能每次都需要复制编写,在稳定性上测试也消耗时间
  • 运维监控和日志监控这些我需要做监控,在排查问题上消耗时间
  • 在交接需要跟别人解释这个怎么集成,主要在非业务解释上也消耗时间
    …….

以上制约了我很多无用的时间,一个是影响效率,另一个是消耗时间,做的大多是重复工,进而影响成长,我想要的是生成大部分代码,只保留业务逻辑部分,我只需要考虑这部分就可以。

解决掉以上的问题之后,我的组件只需要做好,然后配置丢到容器里面就可以,操作过一两次熟悉之后,就不再形成瓶颈,而我需要的实现业务逻辑就可以,而且大家都统一,沟通成本也没那么麻烦。

这样可以把精力在这块上面,包括文档和处理思路,出来的编码还有文档,质量会更高很多,而不是需要我再整理N多的东西,统一发出,再搞很长的解释,还有后期不断的咨询到这里。

数据以更好的辅助应用的建设

一样不喜欢一上来就讨论n多的技术和业务无关的,有个文档,简洁的告诉1、2、3点就可以,其它的不想关注。

应用跑的过程,会产生日志,包括请求、用户访问,有些表的数据过大,而又非业务数据,需要定时删除,报表统计过程中,应用过程中表结构已经定了,不好再对表进行修改,除了报表还有运营的数据,这些指标需要定义,还有过程数据需要采集回来再运算等。

这些都是数据层的处理,在没有数据仓库之前,无法挖掘,或者这个成本较大,另外数据存储问题也比较大,再然后就是数据计算出来之后,又需要提供给业务,两者互相并辅助。

还有就是想做一些机器学习,挖掘业务使用场景,创新业务和方案的查询,同第三方系统,多个系统之前的交互,也无法做到,也就是常见的数据孤岛问题。

还有等保安全要求等等。

这些还需要思路放哪里,怎么放数据,还有这些流程怎么样,规范是怎么样的,需要的是,生成对应的初版脚本,我只需要修改我的逻辑部分就可以,然后数据自动采集到数仓就可以,按规范来处理。

在挖掘上,我只需要拖动每个数据处理流程,形成工作流输出就可以。

支撑我的解决方案文档落地

写方案,非业务的,不想再找n多的文档,而且找不到稳定的方案在哪里,需要到底问人等材料,需要快速铺商务

在解决方案上,需要一个强有力的平台进行支撑,针对不同的业务,需要集成的不同能力,进行各个服务或者应用进行整合和支撑,拼凑起来就可以,而不需要到处询问,或者说到处查阅这个组件在哪里,怎么支撑。

能有演示,可以让整个串并跑起来,而且我也能看到,确定可用,这为后期商务上做好支撑,同时也是给客户商务过程提供信心,以提高在各个过程中的竞争力。如果业务应用没有怎么办,跟ISV整合即可,即使一下没有,那也只是单独处理的模块,并不需要我再从零考虑这个方案落地过程中的太多问题。

而且这个过程,报价居高不下(除了商务策略以外),内部成本也无法评估,让利部分也没底,整个下来,跟竞争对手对比上容易底气很不足,更别说打动客户了,可能打动自己人都比较难。

比如一个简单的场景例子,应用上的沉淀和数据的沉淀,这两块在规范上形成自动化,这个成本上基本上就低很多,另外在客户演示或者项目前期,基本上就可以马上搭建部署进行一期,各个申请资源还有管理就走下来,推动项目的进程,如果还需要考虑等开发出来才能实施,这个交付周期就拉长了。

后期维护

需要的是不断升级和维护一个中台,集中精力在这个上面

我不需要迭代今天一个明天一个技术框架,也不需要每个都要重新建设一次,走一次流程,需要不断的迭代,一个是熟练,另一个是大的流程不变,当中可能升级某个点,但是升级之后,需要兼容前期的接口还有框架,这个在高级工程师和熟练的情况下,问题其实并不大。

这样在过程两三年的迭代中不断的优化,稳定性更强,健壮性也更强,类似于一辆车,单独换发动机并不影响,可拆可合,根据不同的场景进行不同的沉淀,以达到更强的配置。

其它

到这步,其它人怎么使用其实在我这里关联并不大,而我需要的是解决我的问题,而中台架构并不代表说它是一个死的架构,这个可以根据过程不断的调整和优化的,这个概念和架构的提出,会更加明确搭建和建设的思路和方向,但是怎么实现,需要架构师根据团队来进行优化处理。

在这个过程中的感觉好比别人送给你一个屠龙刀,会使用的人可以扫四方,但是不会使用的,可能会惹火上身,伤到自己,甚至会发现,还不会以前菜刀方便,关键是怎么使用。

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