SQL是结构化查询语言的缩写，是一种用于管理关系型数据库的计算机语言。通过使用SQL语句，可以对数据库中的表格进行查询、更新、删除等操作。
本文将分享10个高级SQL写法，包括窗口函数、联合查询、交叉查询、递归查询等。
窗口函数
窗口函数（Window Function）是一类特殊的函数，它可以在某个数据集上执行聚合操作（如求和、计数、平均值）并返回多行结果，同时还可以访问同一数据集中的其它行。
1. ROW_NUMBER()
ROW_NUMBER()函数用于为每一行分配一个唯一的数字编号，通常用于执行分页查询。
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id) AS row_num, name, age FROM table_name WHERE row_num BETWEEN 1 AND 10;
2. RANK()
RANK()函数用于计算每个值在排序结果中的排名，并可以处理并列排名情况。
SELECT name, score, RANK() OVER(ORDER BY score DESC) AS rank FROM score_table;
联合查询
联合查询（Union Query）是指将两个或多个查询结果合并成一个结果集的操作。
3. UNION
UNION操作将两个查询结果合并成一个结果集，并去除重复项。
SELECT column1, column2 FROM table1
UNION
SELECT column1, column2 FROM table2;
4. UNION ALL
UNION ALL操作将两个查询结果合并成一个结果集，不去重。
SELECT column1, column2 FROM table1
UNION ALL
SELECT column1, column2 FROM table2;
交叉查询
交叉查询（Cross Query）是指通过两个或多个表格中的所有组合来创建新表格的操作。
5. CROSS JOIN
CROSS JOIN操作将两个表格中的每一行进行配对，并返回所有可能的组合结果。
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;
递归查询
递归查询（Recursive Query）是指在查询中使用自身的查询语句，通常用于处理树形结构数据。
6. WITH RECURSIVE
WITH RECURSIVE操作用于实现递归查询，可以逐级遍历树形结构数据。
WITH RECURSIVE cte(id, name, parent_id) AS (
SELECT id, name, parent_id
FROM table_name WHERE parent_id IS NULL
UNION ALL
SELECT t.id, t.name, t.parent_id
FROM table_name t
INNER JOIN cte ON cte.id = t.parent_id
)
SELECT * FROM cte;
其他高级写法
7. 分组拼接字符串
GROUP_CONCAT()函数可以将分组后的所有值拼接成一个大字符串。
SELECT group_concat(name ORDER BY age DESC SEPARATOR ',') AS names FROM table_name GROUP BY age;
8. CASE WHEN
CASE WHEN语句可以根据不同的条件返回不同的值。
SELECT column1, CASE WHEN column2 > 0 THEN 'Positive' ELSE 'Negative' END AS result FROM table_name;
9. EXISTS
EXISTS操作用于检查子查询是否有数据，如果有，则返回true。
SELECT * FROM table_name WHERE EXISTS(SELECT id FROM other_table WHERE table_name.id = other_table.id);
10. IN
IN操作用于检查一个值是否在某个列表中。
SELECT * FROM table_name WHERE id IN (1,2,3,4);
总结
本文分享了10个高级SQL写法，包括窗口函数、联合查询、交叉查询、递归查询等。这些高级写法可以提高SQL查询的效率和灵活性，为开发者提供更加便捷的数据库操作方式。在实际应用中，我们可以根据业务需求和数据结构，选择适合的SQL写法来进行查询和处理，以达到更好的效果。
