查看数据库
语法格式:
1. SHOW {DATABASES | SCHEMAS} 2. [LIKE 'pattern' | WHERE expr]
#查看全部数据库
1. mysql> show databases; 2. +--------------------+ 3. | Database | 4. +--------------------+ 5. | information_schema | 6. | mysql | 7. | performance_schema | 8. | sys | 9. +--------------------+ 10. 4 rows in set (0.00 sec)
show databases [like '库名'| where 表达式];
例:查看有my的数据库
show databases like 'my%'
创建数据库
MySQL安装好之后,⾸先需要创建数据库,这是使⽤MySQL各种功能的前提。本章将详细介绍数据的基本操作,主要内容包括:创建数据库、删除数据库、不同类型的数据存储引擎和存储引擎的选择。
MySQL安装完成之后,将会在其data⽬录下⾃动创建⼏个必需的数据库,可以使⽤SHOW DATABASES; 语句来查看当前所有存在的数据库,如下。
1. mysql> show databases; 2. +--------------------+ 3. | Database | 4. +--------------------+ 5. | information_schema | 6. | mysql | 7. | performance_schema | 8. | sys | 9. +--------------------+ 10. 4 rows in set (0.01 sec)
可以看到,数据库列表中包含了4个数据库,mysql是必需的,它描述⽤户访问权限,⽤户经常利⽤test数据库做测试的⼯作,其他数据库将在后⾯的章节中介绍。
创建数据库是在系统磁盘上划分⼀块区域⽤于数据的存储和管理,如果管理员在设置权限的时候为⽤户创建了数据库,则可以直接使⽤,否则,需要⾃⼰创建数据库。MySQL中创建数据库的基本SQL语句格式为:
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] <数据库名> [[DEFAULT] CHARACTER SET <字符集名>] [[DEFAULT] COLLATE <校对规则名>];
<数据库名>:创建数据库的名称。MySQL 的数据存储区将以⽬录⽅式表示 MySQL数据库,因此数据库名称必须符合操作系统的⽂件夹命名规则,注意在 MySQL 中不区分⼤⼩写。
IF NOT EXISTS:在创建数据库之前进⾏判断,只有该数据库⽬前尚不存在时才能执⾏操作。此选项可以⽤来避免数据库已经存在⽽重复创建的错误。
[DEFAULT] CHARACTER SET:指定数据库的默认字符集。
1. mysql> create database test_db; 2. Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 3. 4. mysql> show create database test_db; 5. +----------+--------------------------------------------------------------------+ 6. | Database | Create Database | 7. +----------+--------------------------------------------------------------------+ 8. | test_db | CREATE DATABASE `test_db` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET latin1 */ | 9. +----------+--------------------------------------------------------------------+ 10. 1 row in set (0.00 sec)
删除数据库
删除数据库是将已经存在的数据库从磁盘空间上清除,清除之后,数据库中的所有数据也将⼀起被删除。删除数据库语句和创建数据库的命令相似,MySQL中删除数据库的基本语法格式如下。
DROP {DATABASE | SCHEMA} [IF EXISTS] 库名
注:IF EXISTS表示如果存在,则删除库。
如果指定的数据库不存在,则删除出错。
1. mysql> drop database test_db; 2. Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
字符集/字符校验
#查看字符校验
show collation;
#查看字符集
show character set;
#查看字符集
SHOW CHARACTER SET [LIKE 'pattern' | WHERE expr]show character set [like '字符集名' | where 表达式];
#查看字符校验
SHOW COLLATION [LIKE 'pattern' | WHERE expr] show collation [like '字符校验名' | where 表达式];
修改数据库
1. ALTER {DATABASE | SCHEMA} [db_name] 2. alter_option ... 3. 4. alter_option: { 5. [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name | [DEFAULT] COLLATE [=] collation_name 6. }
#修改库字符集
alter database 库名 default character set = 字符集名;
#修改字符校验
alter database test collate 字符校验名;
帮助命令
#帮助
help
#帮助分类
help contents
#查看定义语言
help data definition
#查看操作语言
help data manipulation
#查看创建库格式
help create database
数据库存储引擎
数据库存储引擎是数据库底层软件组件,数据库管理系统(DBMS)使⽤数据引擎进⾏创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定⽔平等功能,使⽤不同的存储引擎,还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都⽀持多种不同的数据引擎。MySQL的核⼼就是存储引擎。
2.3.1 MySQL存储引擎简介MySQL提供了多个不同的存储引擎,包括处理事务安全表的引擎和处理⾮事务安全表的引擎。在MySQL中,不需要在整个服务器中使⽤⼀种引擎,针对具体要求可以对每⼀个表使⽤不同的存储引擎。MySQL5.5⽀持的存储引擎有:InnoDB、MyISAM、Memory等。
1. mysql> show engines; 2. +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ 3. | Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints | 4. +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ 5. | MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO | 6. | CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO | 7. | InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES | 8. | BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO | 9. | MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO | 10. | PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO | 11. | ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO | 12. | MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO | 13. | FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL | 14. +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ 15. 9 rows in set (0.01 sec)
查看默认存储引擎
1. mysql> show variables like 'default_storage_engine'; 2. +------------------------+--------+ 3. | Variable_name | Value | 4. +------------------------+--------+ 5. | default_storage_engine | InnoDB | 6. +------------------------+--------+ 7. 1 row in set (0.06 sec)
存储引擎简介
- 存储引擎说⽩了就是数据存储的格式,不同的存储引擎功能不同,占⽤的空间⼤⼩不同,读取性能也不同。
- 数据库存储引擎是数据库底层软件组件,不同的存储引擎提供不同的存储机制。
- 在 MySQL 中,不需要在整个服务器中使⽤同⼀种存储引擎,可以对每⼀个表使⽤不同的存储引擎。
- MySQL ⽀持多种存储引擎,如 InnoDB 、MyISAM 、Memory 、Merge 、Archive 、CSV 、Federated 等等。
MyISAM 存储引擎特点
- MySQL 5.5 之前使⽤ MyISAM 引擎,MySQL 5.5 之后使⽤ InnoDB 引擎。
- MyISAM 引擎读取速度较快,占⽤资源相对较少,不⽀持事务,不⽀持外键约束,但⽀持全⽂索引。
- 读写互相阻塞,也就是说读数据的时候你就不能写数据,写数据的时候你就不能读数据。
- MyISAM 引擎只能缓存索引,⽽不能缓存数据。
MyISAM 适⽤场景
- 不需要事务⽀持的业务,例如转账就不⾏。
- 适⽤于读数据⽐较多的业务,不适⽤于读写频繁的业务。
- 并发相对较低、数据修改相对较少的业务。
- 硬件资源⽐较差的机器可以考虑使⽤ MyISAM 引擎。
InnoDB 存储引擎特点
- 事务型数据库的⾸选引擎,⽀持事务安全表,⽀持⾏锁定和外键,MySQL5.5.5 版本之后,InnoDB 作为默认存储引擎。
- 具有提交、回滚和崩溃恢复能⼒的事务安全存储引擎,能处理巨⼤数据量,性能及效率⾼,完全⽀持外键完整性约束。
- 具有⾮常⾼效的缓存特性,能缓存索引也能缓存数据,对硬件要求⽐较⾼。
- 使⽤ InnoDB 时,将在 MySQL 数据⽬录下创建⼀个名为 ibdata1 的 10MB ⼤⼩的⾃动扩展数据⽂件,以及两个名为 ib_logfile0 和 ib_logfile1 的 5MB ⼤⼩的⽇志⽂件。
InnoDB 适⽤场景
- 需要事务⽀持的业务、⾼并发的业务。
- 数据更新较为频繁的场景,⽐如 BBS、SNS、微博等。
- 数据⼀致性要求较⾼的业务,⽐如充值转账、银⾏卡转账。
Memory 存储引擎特点
- Memory 存储引擎将表中的数据存储到内存中,为查询和引⽤其他表数据提供快速访问。
- Memory 存储引擎执⾏ HASH 和 BTREE 索引,不⽀持 BLOB 和 TEXT 列,⽀持 AUTO_INCREMENT 列和对可包含 NULL 值得列的索引。
- 当不再需要 Memory 表的内容时,要释放被 Memory 表使⽤的内存,应该执⾏DELETE FROM 或 TRUNCATE TABLE ,或者删除整个表。
存储引擎的选择
- 如果要提供提交、回滚和崩溃恢复能⼒的事务安全能⼒,并要求实现并发控制,InnoDB 是个很好的选择。
- 如果数据表主要⽤来插⼊和查询记录,则 MyISAM 引擎能提供较⾼的处理效率。
- 如果只是临时存放数据,数据量不⼤,并且不需要较⾼的安全性,可以选择将数据保存在内存中的 Memory 引擎,MySQL 使⽤该引擎作为临时表,存放查询的中间结果。
- 如果只有 INSERT 和 SELECT 操作,可以选择 Archive 引擎,⽀持⾼并发的插⼊操作,如记录⽇志信息可以使⽤ Archive 引擎。
功能 |
MyISAM |
Memory |
InnoDB |
存储限制 |
256TB |
RAM |
64TB |
⽀持事务 |
no |
no |
yes |
支持全文索引 |
yes |
no |
no |
支持数索引 |
yes |
yes |
yes |
支持哈希缓存 |
no |
yes |
no |
支持数据缓存 |
no |
N/A |
yes |
支持外键 |
no |
no |
yes |
总结
在mysql中,每个数据库最多可创建20亿个表,⼀个表允许定义1024列,每⾏的最⼤⻓度为8092字节(不包括⽂本和图像类型的⻓度)。
当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时,如果向表中插⼊的数据⾏超过8092字节时将导致语句失败,并产⽣错误信息。SQL Server对每个表中⾏的数量没有直接限制,但它受数据库存储空间的限制。
每个数据库的最⼤空间1048516TB,所以⼀个表可⽤的最⼤空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占⽤的空间。理论上⽆限⼤ 就看你硬⽚够不够⼤ ⼤多数情况先是你的硬⽚不够。