硬核!阿里出品2023版Java架构师面试指南,涵盖Java所有核心技能

本文涉及的产品
应用实时监控服务-可观测链路OpenTelemetry版,每月50GB免费额度
应用实时监控服务-应用监控,每月50GB免费额度
应用实时监控服务-用户体验监控,每月100OCU免费额度
简介: 最近很多粉丝朋友私信我说:熬过了去年的寒冬却没熬过现在的内卷;打开Boss直拒一排已读不回,回的基本都是外包,薪资还给的不高,对技术水平要求也远超从前;感觉Java一个初中级岗位有上千人同时竞争,内卷程度简直怀疑人生。

最近很多粉丝朋友私信我说:熬过了去年的寒冬却没熬过现在的内卷;打开Boss直拒一排已读不回,回的基本都是外包,薪资还给的不高,对技术水平要求也远超从前;感觉Java一个初中级岗位有上千人同时竞争,内卷程度简直怀疑人生。

事实也确实是这样:

我国大概有 400-700 万程序员,其中光Java就占了一半。而大厂所需要的程序员是有限的,高薪也只能给到少数人,所以Java的竞争才会如此激烈,内卷化也越来越严重。但说到底,你通过分析网上的一些数据后你就会发现:卷的最厉害的其实只是初中级岗,高端岗还是有很多空缺的机会。我们不能改变内卷的大形势,能做的也就只有不断提升自己,去适应市场环境,提高自身技术水平,这样才能在跳槽黄金季拿到自己心仪的Offer!

所以,为了更好的帮助一直以来支持我的粉丝朋友,更好的助力你们面试跳槽涨薪,小编今天也是在这里为大家准备了一份出自于阿里的【2023版】Java架构师面试参考指南。其内容涵盖了高并发,分布式,中间件,数据库,数据结构算法,设计模式等Java架构核心技术。

不多bb,来看主要内容:

文档一共有200余页,篇幅限制小编就只能截出主要内容了,需要完整版的小伙伴可以点击此处来获取就可以了!

2022年大厂面试原题

分布式

中间件

大数据与高并发

  • 秒杀架构设计

  • 数据库架构发展历程

  • 分布式事务

数据库

设计模式

数据结构与算法

最后

由于平台篇幅限制,无法给大家展示得更细节了,需要完整版的小伙伴可以点击此处来获取就可以了!

目录
打赏
0
0
0
0
436
分享
相关文章
阿里二面:10亿级分库分表,如何丝滑扩容、如何双写灰度?阿里P8方案+ 架构图,看完直接上offer!
阿里二面:10亿级分库分表,如何丝滑扩容、如何双写灰度?阿里P8方案+ 架构图,看完直接上offer!
阿里二面:10亿级分库分表,如何丝滑扩容、如何双写灰度?阿里P8方案+ 架构图,看完直接上offer!
阿里开源多模态全能王 Qwen2.5-Omni:创新Thinker-Talker架构,全面超越Gemini-1.5-Pro等竞品
阿里开源Qwen2.5-Omni多模态大模型,支持文本、图像、音频和视频输入,具备实时语音合成与流式响应能力,在OmniBench等基准测试中全面超越Gemini-1.5-Pro等竞品,提供免费商用授权。
198 6
阿里开源多模态全能王 Qwen2.5-Omni:创新Thinker-Talker架构,全面超越Gemini-1.5-Pro等竞品
阿里面试:每天新增100w订单,如何的分库分表?这份答案让我当场拿了offer
例如,在一个有 10 个节点的系统中,增加一个新节点,只会影响到该新节点在哈希环上相邻的部分数据,其他大部分数据仍然可以保持在原节点,大大减少了数据迁移的工作量和对系统的影响。狠狠卷,实现 “offer自由” 很容易的, 前段时间一个武汉的跟着尼恩卷了2年的小伙伴, 在极度严寒/痛苦被裁的环境下, offer拿到手软, 实现真正的 “offer自由”。在 3 - 5 年的中期阶段,随着业务的稳定发展和市场份额的进一步扩大,订单数据的增长速度可能会有所放缓,但仍然会保持在每年 20% - 30% 的水平。
阿里面试:每天新增100w订单,如何的分库分表?这份答案让我当场拿了offer
阿里面试:DDD 落地,遇到哪些 “拦路虎”?如何破局?
为每个子领域定义限界上下文(bounded context),限界上下文是一个清晰定义了领域模型的边界的范围。在限界上下文内,领域模型的概念是一致的,但不同限界上下文之间可以有不同的模型和语言。界限上下文,基本可以对应到 落地层面的 微服务。这就是 DDD 建模和 微服务架构, 能够成为孪生兄弟、 天然统一的原因。具体的方法论和落地实操,请参考 《第34章视频 DDD学习圣经》DDD 战略设计的第一步就是统一语言,也叫通用语言(UBIQUITOUS LANGUAGE),用于定义上下文。
阿里面试:DDD 落地,遇到哪些 “拦路虎”?如何破局?
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
118 13
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
|
10天前
|
Java线程池的实现架构
线程池是一种用于管理多线程的池化技术,通过复用线程减少创建和销毁线程的开销。Java中的线程池架构包括`Executor`、`ExecutorService`、`ScheduledExecutorService`等接口,以及`ThreadPoolExecutor`和`ScheduledThreadPoolExecutor`两个核心实现类。`Executors`工厂类提供了便捷的线程池创建方法。线程池不仅简化了多线程编程,还能避免线程过多导致的资源消耗和切换开销。本文从使用示例入手,剖析了线程池的实现原理及其内部架构,重点分析调度线程池的实现机制。
Java线程池实现架构
Java线程池实现架构
阿里面试:10WQPS高并发,怎么限流?这份答案让我当场拿了offer
在 Nacos 的配置管理界面或通过 Nacos 的 API,创建一个名为(与配置文件中 dataId 一致)的配置项,用于存储 Sentinel 的流量控制规则。上述规则表示对名为的资源进行流量控制,QPS 阈值为 10。resource:要保护的资源名称。limitApp:来源应用,default表示所有应用。grade:限流阈值类型,1 表示 QPS 限流,0 表示线程数限流。count:限流阈值。strategy:流控模式,0 为直接模式,1 为关联模式,2 为链路模式。
阿里面试:10WQPS高并发,怎么限流?这份答案让我当场拿了offer
Java高级应用开发:基于AI的微服务架构优化与性能调优
在现代企业级应用开发中,微服务架构虽带来灵活性和可扩展性,但也增加了系统复杂性和性能瓶颈。本文探讨如何利用AI技术,特别是像DeepSeek这样的智能工具,优化Java微服务架构。AI通过智能分析系统运行数据,自动识别并解决性能瓶颈,优化服务拆分、通信方式及资源管理,实现高效性能调优,助力开发者设计更合理的微服务架构,迎接未来智能化开发的新时代。
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。

云原生

+关注
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等