探索 StableDiffusion:生成高质量图片学习及应用(下)

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StableDiffusion在实际应用中的案例


 个人应用


  1. 娱乐,头像、图片加工(不同风格处理)、创作新的场景(尝试一些场景,然后告诉SD)
  2. 快速创建艺术作品、设计产品原型


 商业应用


  1. 设计工具,帮助设计师快速创建产品原型、样式和艺术作品
  2. 营销工具,帮助企业快速创建逼真的广告海报、产品展示图、电影场景等,提高营销效果。
  3. 个性化定制,个性化定制平台中,帮助消费者快速创建个性化产品,例如定制T恤、鞋子等
  4. 教育上,创新教育,虚拟实验,只需要有想象力就可以生成对应的图片


探讨StableDiffusion与AIGC未来的发展趋势


将概念扩大不仅是生成图片,而是人工智能生成内容的话,参开ChaGPT的回答,在未来人工智能技术可能的发展方向和影响;


 媒体行业和广告行业


人工智能内容生成技术可以用于新闻、报道、评论等方面,帮助媒体机构更快速、高效地生成内容。同时,它也可以用于广告创意、广告文案等方面,帮助广告公司更好地推广产品和服务。


 游戏行业和教育行业


人工智能内容生成技术可以用于游戏角色、游戏关卡等方面,帮助游戏公司更好地设计和开发游戏。此外,它还可以用于教学资源的生成和个性化教学,例如生成教材、课件、试题等。


 金融行业和医疗行业


人工智能内容生成技术可以用于金融报告、分析和预测,例如生成金融新闻报道、投资报告等。在医疗行业中,它可以用于医疗报告和病历记录,例如生成病历记录、医学报告等。


 法律行业和建筑行业


人工智能内容生成技术可以用于法律文件和合同的生成,例如生成合同、法律文书等。在建筑行业中,它可以用于建筑设计和规划,例如生成建筑设计图纸、规划方案等。


 IT行业


人工智能内容生成技术在IT行业中的应用非常广泛,可以将其分为以下几个子类别:


  • 内容创作

人工智能内容生成技术可以用于互联网内容的自动化生成,例如自动化生成新闻报道、博客文章、社交媒体内容等,从而提高效率和质量。


  • 搜索引擎

人工智能内容生成技术可以用于搜索引擎的优化和改进,例如生成更好的搜索结果、提高搜索的准确性和速度等。


  • 个性化推荐

人工智能内容生成技术可以用于个性化推荐系统的优化和改进,例如生成更符合用户兴趣和需求的推荐内容。


  • 聊天机器人

人工智能内容生成技术可以用于聊天机器人的开发和优化,例如生成更自然、流畅的对话内容,提升用户体验。


  • 数据分析

人工智能内容生成技术可以用于大数据分析和处理,例如自动生成数据报告、分析结果等。


  • 软件开发

人工智能内容生成技术可以用于自动生成代码、文档、测试用例等,从而提高软件开发的效率和质量。


  • 安全领域

人工智能内容生成技术可以用于网络安全和数据安全领域,例如自动生成安全报告、分析网络攻击等。

  • 人机交互

人工智能内容生成技术可以用于改善人机交互体验,例如自动生成UI界面、语音交互内容等。

  • 云计算

人工智能内容生成技术可以用于优化云计算服务,例如自动生成云计算资源规划、监控报告等。


总结


这里主要介绍了 StableDiffusion在图片生成上的内容,然后详细说明了StableDiffusion 的主要术语和参数,并探讨了如何使用 prompt 和高级技巧(如图像修复、训练自定义模型和图像编辑)来生成高质量的图片。最后设想了一些 StableDiffusion 在个人和商业领域的实际应用案例,讨论了它在媒体、游戏、金融、法律、IT 等行业的未来发展趋势。


最后,我们正处于 AIGC的时代,这些新技术正在改变我们的生活和工作方式,为我们带来前所未有的机遇和挑战。积极拥抱这些新技术,抓住时代的机遇,不断学习和适应新的变化。不管以后什么行业,AIGC 技术都将发挥越来越重要的作用。尽早探索未知的领域,开创更好的未来!


相关资源


  1. 免费的SD网站:https://stable-diffusion-art.com/free-ai-image-generator-sites/
  2. stable diffusion webui:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
  3. 关键词检索(laion-aesthetic-6pls):https://laion-aesthetic.datasette.io/laion-aesthetic-6pls/images
  4. 艺术风格汇总list of artists for SD:https://rentry.org/artists_sd-v1-4
  5. 艺术家作品列表:https://docs.google.com/spreadsheets/d/16KKh1FQmd-r98K9aWPBux5m9lc9PCV_T1AWgU54qXm8/htmlview
  6. 提示语辅助生成promptoMANIA:https://promptomania.com/
  7. Textual Inversion Embeddings:https://cyberes.github.io/stable-diffusion-textual-inversion-models/
  8. AIGC 掀起的商业浪潮:https://grow.alibaba-inc.com/course/4800013996045603
  9. Stable Diffusion特性官方介绍:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features
  10. AI作品参考:
  1. 模型下载:


团队介绍


大淘宝技术用户运营平台技术团队是一支最懂用户,技术驱动的年轻队伍,以用户为中心,通过技术创新提升用户全生命周期体验,持续为用户创造价值。

团队以创新为核心价值观之一,鼓励团队成员在工作中不断探索、实验和创新,以推动业界技术的进步和用户体验的提升。我们不仅关注当前业界领先的技术,更注重未来技术的预研和应用。团队成员会积极参与学术研究和技术社区,不断探索新的技术方向和解决方案。

团队立足体系化打造业界领先的用户增长基础设施,以媒体外投平台、ABTest平台、用户运营平台为代表的基础设施赋能阿里集团用户增长,日均处理数据量千亿规模、调用QPS千万级。在用户增长技术团队,我们提供“增长黑客”极客氛围和丰富的岗位选择,欢迎业界贤才加入。

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