校园直播平台应用场景分享

简介: 目前,职高学校都建有报告厅、多功能厅等,用于举办一些专案讲座、开学典礼、毕业典礼、学术论文等,但是现场容纳的人数有限,无法让所有的学生同时参加,基于这种情况,学校采用多机位摄像机拍摄,将现场画面以直播,该方案用于将其整合

目前,职高学校都建有报告厅、多功能厅等,用于举办一些专案讲座、开学典礼、毕业典礼、学术论文等,但是现场容纳的人数有限,无法让所有的学生同时参加,基于这种情况,学校采用多机位摄像机拍摄,将现场画面以直播的形式展现出来。

我们为其搭建了校园流媒体系统,引入现场拍摄信号,实现校园所有教室的直播分发,使不能到场的师生实时观看现场画面。
系统架构:
在这里插入图片描述

这个系统完美的解决了该客户的需求,同时为全国各校发展宣传自身的历史文化提供了一个全新的思路。而且由于是纯地化部署,无需接入互联网,还保障了自身的数据安全。

相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能(AI)的数学基础
人工智能(AI)的数学基础
733 3
|
存储 数据安全/隐私保护
STM32实战项目—密码锁
本文完整详细地介绍了一个密码锁项目的要求,设计思路,程序实现,问题总结和成果展示内容。
491 2
STM32实战项目—密码锁
|
SQL 数据采集 存储
基于clickhouse做用户画像,标签圈选
基于clickhouse做用户画像,标签圈选
1402 0
基于clickhouse做用户画像,标签圈选
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
亚马逊推出AI语音模型新标杆!Nova Sonic:多语言识别错误率仅4.2%,碾压GPT-4o-transcribe
亚马逊推出的Nova Sonic是一款整合语音理解与生成能力的AI模型,支持多语言交互,在LibriSpeech基准测试中平均单词错误率低至4.2%,具备实时双向流式传输能力。
172 5
亚马逊推出AI语音模型新标杆!Nova Sonic:多语言识别错误率仅4.2%,碾压GPT-4o-transcribe
|
7月前
|
存储 安全 算法
陪玩系统功能 陪玩平台 陪玩系统用户体验 陪玩系统安全性 陪玩系统开发
陪玩系统旨在为用户寻找合适的陪玩者,提供注册登录、资料展示、搜索匹配、预约支付、实时沟通及评价反馈等功能。平台拥有丰富的陪玩资源,便捷的预约流程,安全的支付环境和良好的用户体验。系统通过优化算法、提升沟通效率、丰富服务内容和建立社区互动来提升用户体验。安全性方面,系统采用数据加密、防火墙、支付安全和实名认证等措施。开发过程包括需求分析、系统设计、前后端开发、测试优化和上线推广。
748 2
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
AutoRAG:自动优化 RAG 管道工具,自动评估各种 RAG 模块组合,快速找到最优的 RAG 管道
AutoRAG 是一款自动优化 RAG(Retrieval-Augmented Generation)管道的工具,帮助用户找到最适合其数据和应用场景的最佳 RAG 管道。
318 12
AutoRAG:自动优化 RAG 管道工具,自动评估各种 RAG 模块组合,快速找到最优的 RAG 管道
|
10月前
|
数据采集 Web App开发 测试技术
使用Selenium与WebDriver实现跨浏览器自动化数据抓取
在网络爬虫领域,Selenium与WebDriver是实现跨浏览器自动化数据抓取的利器。本文详细介绍了如何利用Selenium和WebDriver结合代理IP技术提升数据抓取的稳定性和效率。通过设置user-agent和cookie来模拟真实用户行为,避免被网站检测和阻止。文章提供了具体的代码示例,展示了如何配置代理IP、设置user-agent和cookie,并实现了跨浏览器的数据抓取。合理的参数配置能有效减少爬虫被封禁的风险,提高数据抓取效率。
1022 6
使用Selenium与WebDriver实现跨浏览器自动化数据抓取
|
11月前
|
关系型数据库 PostgreSQL
【一文搞懂PGSQL】5. 流复制
PostgreSQL流复制架构支持多种常见配置,包括基本的主从复制、结合PGPool-II的读写分离以及使用repmgr实现高可用性。基础环境中,主节点与备用节点分别位于不同IP。配置涵盖创建复制用户、调整核心参数以支持流复制,并确保归档与日志功能正常工作。从节点需通过备份恢复并配置为待机模式,以实现数据同步。此外,还介绍了如何验证复制状态及手动切换主从节点的方法,以及同步复制参数的配置细节。
|
C语言
C语言---函数---知识点总结(三)------函数的返回值类型
C语言---函数---知识点总结(三)------函数的返回值类型
|
安全 C++
C++一分钟之-互斥锁与条件变量
【6月更文挑战第26天】在C++并发编程中,`std::mutex`提供互斥访问,防止数据竞争,而`std::condition_variable`用于线程间的同步协调。通过`lock_guard`和`unique_lock`防止忘记解锁,避免死锁。条件变量需配合锁使用,确保在正确条件下唤醒线程,注意虚假唤醒和无条件通知。生产者-消费者模型展示了它们的应用。正确使用这些工具能解决同步问题,提升并发性能和可靠性。
138 4