前言
本题为 LeetCode 前 100 高频题
我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新了 33 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。
不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。
难度水平：中等
1. 描述
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
进阶：
- 你可以设计并实现时间复杂度为
O(log n)的算法解决此问题吗？
2. 示例
示例 1
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]
示例 2
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]
示例 3
输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]
约束条件：
0 <= nums.length <= 10^5- -10^9 <= nums[i] <= 10^9
nums是一个非递减数组-10^9 <= target <= 10^9
3. 答案
class SearchForARange {
func searchRange(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
guard !nums.isEmpty else {
return [-1, -1]
}
return [searchStartIdx(nums, target), searchEndIdx(nums, target)]
}
private func searchStartIdx(_ nums: [Int], _ target: Int) -> Int {
var left = 0, right = nums.count - 1
while left + 1 < right {
let mid = (right - left) / 2 + left
if nums[mid] < target {
left = mid + 1
} else {
right = mid
}
}
return nums[left] == target ? left : nums[right] == target ? right : -1
}
private func searchEndIdx(_ nums: [Int], _ target: Int) -> Int {
var left = 0, right = nums.count - 1
while left + 1 < right {
let mid = (right - left) / 2 + left
if nums[mid] > target {
right = mid - 1
} else {
left = mid
}
}
return nums[right] == target ? right : nums[left] == target ? left : -1
}
}
- 主要思想：二分搜索，分别检查左边或右边。
- 时间复杂度： O(logn)
- 空间复杂度： O(1)
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