中国电信将在上半年完成全国LTE 800MHz网络部署

简介:

5月13日消息,2017年,整个物联网产业将迎来巨大的发展机会和市场空间。飞象网获悉,中国电信将于2017年上半年完成全国LTE 800MHz网络部署,并建成国内领先的全球首个全覆盖的新一代物联网(NB-IoT)商用网络。届时,中国电信网络将可承载从高速4G+(CA)、中低速CAT1,到NB-IoT等全系列业务。

2017年5月12日下午,“2017年中国电信物联网发展政策恳谈会”在京召开,包括芯片、模块、终端等产业链各方100多家合作伙伴代表参加会议,共商新一代物联网产业发展大计。

会上,中国电信市场部副总经理陆良军回顾了2016年的合作发展历程,提出了2017年在营销拓展、网络建设、平台建设、产业牵引、生态构建五个方面的整体安排,并倡议产业合作实现网络领先、业务领先、生态领先。

中国电信物联网运营中心副总经理刘玉明介绍了2017年物联网销售计划与产业促进的相关策略,重点说明了今年的发展目标以及目前物联网新网络技术应用、新平台能力开放、全网发展体系优化、聚焦重点行业发展等策略。

会议现场,天翼物联产业联盟副秘书长、中国电信政企客户事业部副总经理孙健代表联盟接受了上海移远、中兴物联、Ublox、芯讯通、利尔达、有方、联想懂的、移柯、龙尚等多家物联网模块厂商赠送的新一代物联网(NB-IoT)测试模块。

最后,天翼电信终端有限公司副总经理陈力代表中国电信与中兴物联、Ublox、有方、利尔达、移远、芯讯通、展讯、联想懂的、迅道、域格、德明、移柯等合作伙伴分别签订了NB-IoT与4G Cat1两大类模块的合作协议。

2017年,整个物联网产业和中国电信都将迎来巨大的发展机会和市场空间,中国电信也将积极以生态圈打造为抓手,继续加快物联网业务的发展。

在网络建设方面,中国电信将于2017年上半年完成全国LTE 800MHz网络部署,并建成国内领先的全球首个全覆盖的新一代物联网(NB-IoT)商用网络。届时,中国电信网络将可承载从高速4G+(CA)、中低速CAT1,到NB-IoT等全系列业务。

在平台建设方面,中国电信将于5月底建成国内首个全球连接管理平台,包括设备管理等功能在内的应用使能平台项目也已启动,汇聚和开放能力的步伐将进一步加快。

在营销拓展方面,中国电信拥有强大的政企客户服务团队和庞大的政企客户资源,未来将聚焦智慧城市、垂直行业、个人消费市场,开展智慧城市添慧、行业扎根、产地对接等活动,激活市场。

在生态构建方面,中国电信将以天翼物联产业联盟带动生态发展,邀请有创新力的各类企业加入联盟,形成能够拉动产业链的族群。2017年上半年还将发布端到端的应用开放实验室,加快应用开发和商用的速度。

巨大的物联网市场将给产业链各方和中国电信带来更多发展机会,中国电信将与物联网产业链上的众多合作伙伴携手同行,聚焦物联网发展前沿,提升产业链聚合能力,构建更加开放、充满活力的物联网产业生态圈。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
5月前
|
传感器 算法 数据安全/隐私保护
基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
本程序基于遗传算法(GA)优化三维空间无线传感网络(WSN)的节点部署,通过MATLAB2022A实现仿真。算法旨在以最少的节点实现最大覆盖度,综合考虑空间覆盖、连通性、能耗管理及成本控制等关键问题。核心思想包括染色体编码节点位置、适应度函数评估性能,并采用网格填充法近似计算覆盖率。该方法可显著提升WSN在三维空间中的部署效率与经济性,为实际应用提供有力支持。
|
6月前
|
存储 运维 监控
2025年4月深度评测:10款最值得部署的网络监控软件
真正卓越的运维不仅仅是对当前问题的解决,更在于对未来的预测和防范。 OpManager 的预测报表功能可以为用户提供有关未来存储需求增长方式的直观展示,帮助用户进行基于需求的容量规划,从而避免成本浪费。
244 0
|
Kubernetes Devops 持续交付
DevOps实践:使用Docker和Kubernetes实现持续集成和部署网络安全的守护盾:加密技术与安全意识的重要性
【8月更文挑战第27天】本文将引导读者理解并应用DevOps的核心理念,通过Docker和Kubernetes的实战案例,深入探讨如何在现代软件开发中实现自动化的持续集成和部署。文章不仅提供理论知识,还结合真实示例,旨在帮助开发者提升效率,优化工作流程。
|
8月前
|
传感器 算法 物联网
基于粒子群算法的网络最优节点部署优化matlab仿真
本项目基于粒子群优化(PSO)算法,实现WSN网络节点的最优部署,以最大化节点覆盖范围。使用MATLAB2022A进行开发与测试,展示了优化后的节点分布及其覆盖范围。核心代码通过定义目标函数和约束条件,利用PSO算法迭代搜索最佳节点位置,并绘制优化结果图。PSO算法灵感源于鸟群觅食行为,适用于连续和离散空间的优化问题,在通信网络、物联网等领域有广泛应用。该算法通过模拟粒子群体智慧,高效逼近最优解,提升网络性能。
299 16
|
11月前
|
供应链 监控 安全
网络安全中的零信任架构:从概念到部署
网络安全中的零信任架构:从概念到部署
848 75
|
12月前
|
安全 定位技术 数据安全/隐私保护
|
9月前
|
传感器 算法
基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化无线传感器网络(WSN)的节点部署,旨在通过最少的节点数量实现最大覆盖。使用MATLAB2022A进行仿真,展示了不同初始节点数量(15、25、40)下的优化结果。核心程序实现了最佳解获取、节点部署绘制及适应度变化曲线展示。遗传算法通过初始化、选择、交叉和变异步骤,逐步优化节点位置配置,最终达到最优覆盖率。
|
11月前
|
存储 边缘计算 运维
移动LTE背后:核心网络详解
移动LTE背后:核心网络详解
731 4
|
12月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇博客文章介绍了如何使用包含多个网络和多种训练策略的框架来完成多目标分类任务,涵盖了从数据准备到训练、测试和部署的完整流程,并提供了相关代码和配置文件。
402 0
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
人工智能 物联网 异构计算
AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
1692 1

热门文章

最新文章