HBase是一个面向列的分布式存储数据库。HBase的运行依赖于Hadoop和ZooKeeper，HBase利用HDFS作为其文件存储系统；利用MapReduce处理HBase中的数据；利用ZooKeeper作为分布式应用程序协调服务，同时存储HBase集群的元数据信息可以为HBase集群提供故障自动转移功能，以保证HBase集群的高可用。集群规划如下图所示：
一、安装HBase集群
- 下载HBase
访问Apache资源网站下载Linux操作系统的HBase安装包hbase-1.2.1-bin.tar.gz。
上传HBase安装包
使用SecureCRT远程连接工具连接虚拟机Spark01，在存放应用安装包的目录/export/software/下执行“rz”命令上传HBase安装包。
安装HBase
在虚拟机Spark01中，通过解压缩的方式安装HBase，将HBase安装到存放应用的目录/export/servers/。
tar -zxvf /export/software/hbase-1.2.1-bin.tar.gz -C /export/servers/
修改配置文件hbase-env.sh
在HBase安装目录下的conf目录，执行“vi hbase-env.sh”命令编辑HBase配置文件hbase-env.sh，配置HBase运行时的相关参数。
# 指定JDK安装目录。 export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_161 #指定不使用内置的ZooKeeper export HBASE_MANAGES_ZK=false
修改配置文件hbase-site.xml
在HBase安装目录下的conf目录，执行“vi hbase-site.xml”命令编辑HBase配置文件hbase-site.xml，配置HBase相关参数。
<property > <name>hbase.rootdir</name>#HBase集群中所有HRegionServer共享目录，用来持久化HBase的数据 <value>hdfs://master/hbase</value> </property> <property > <name>hbase.cluster.distributed</name>#设置HBase的存储模式为分布式存储 <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name>#设置ZooKeeper的服务器地址 <value>spark01:2181,spark02:2181,spark03:2181</value> </property>
- 修改配置文件regionservers
在HBase安装目录下的conf目录，执行“vi regionservers”命令编辑HBase配置文件regionservers，配置运行HRegionServer所在的服务器主机名。
spark02 spark03
复制Hadoop配置文件
进入Hadoop安装目录的conf目录，将配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml复制到HBase安装目录下的conf目录，用于HBase启动时读取Hadoop的核心配置信息和HDFS配置信息。
cp {core-site.xml,hdfs-site.xml} /export/servers/hbase-1.2.1/conf/
配置备用HMaster
在HBase安装目录下的conf目录，执行“vi backup-masters”命令编辑备用HMaster配置文件backup-masters，配置备用HMaster所在的服务器主机名spark02。
分发HBase安装目录
为了便于快速配置HBase集群中其他服务器，将虚拟机Spark01中的HBase安装目录分发到虚拟机Spark02和Spark03。
scp -r /export/servers/hbase-1.2.1/ root@spark02:/export/servers/ scp -r /export/servers/hbase-1.2.1/ root@spark03:/export/servers/
配置HBase环境变量
分别在虚拟机Spark01、Spark02和Spark03，执行“vi /etc/profile”命令编辑系统环境变量文件profile，配置HBase环境变量。
export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-1.2.1 export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
系统环境变量文件profile配置完成后保存并退出即可，随后执行“source /etc/profile”命令初始化系统环境变量使配置内容生效。
二、 启动HBase集群
在确保ZooKeeper集群和Hadoop高可用集群正常启动的情况下，在虚拟机Spark01中执行“start-hbase.sh”命令启动HBase高可用集群。
注意：启动HBase集群警告
若启动HBase时出现“Java HotSpot™ 64-Bit Server VM warning: ignoring option xxx; support was removed in 8.0”警告信息，这是因为我们使用JDK的版本为8，此时我们可以在hbase-env.sh文件中注释如下内容即可，再次重启HBase集群便不会再出现警告。
#export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m" #export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m"
好了，HBase的集群部署我们就讲到这里了，下一篇我们将讲解Kafka集群部署
