python爬虫之json数据解析

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: python爬虫之json数据解析

日常爬虫过程中我们对于爬取到的网页数据需要进行解析,因为大多数数据是不需要的,所以我们需要进行数据解析,常用的数据解析方式有正则表达式,xpath,bs4。今天我们重点来了解一下什么是json。欢迎收藏学习,喜欢点赞支持。
json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load,用于字符串 和 python数据类型间进行转换。
在日常执行爬虫项目的过程中,有时返回的不是一个html页面而是json格式数据,此时对数据的解析非常重要比,比如以下2种方式:
1.Json格式数据的爬取,采用request对以上的url进行爬取,在爬取的过程中,考虑到需要模拟真实的用户,因此需要添加cookie或者header参数。
```import requests

content=requests.get(url,headers=headers).content

2.对爬取的json格式数据的解析,数据已经爬取下来,存放在contend里面,接下来就是对数据的处理,这种可以在 www.bejson.com,对于这个数据的解析可以采用采用正则表达式解析,使用正则提取title字段、 
```import re

project = re.findall(r'"title":(.*?),', content)

实际项目案例测试,我们以爬取淘票票官网最近比较火的电影为例使用Java和爬虫代理IP,通过Jackson库解析stream流式JSON数据的示例代码,实现代码有亿牛云提供、
```import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonToken;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.auth.AuthScope;
import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;
import org.apache.http.client.CredentialsProvider;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.client.protocol.HttpClientContext;
import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder;
import org.apache.http.util.EntityUtils;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

public class StreamJsonParserExample {

public static void main(String[] args) throws IOException {
    // 亿牛云(动态转发隧道代理) 爬虫代理加强版  代理服务器和端口
    HttpHost proxy = new HttpHost("www.16yun.cn", 8080);
    CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
    // 亿牛云(动态转发隧道代理) 爬虫代理加强版 用户名和密码
    credentialsProvider.setCredentials(
            new AuthScope(proxy.getHostName(), proxy.getPort()),
            new UsernamePasswordCredentials("16YUN", "16IP"));

    // 创建HTTP客户端
    CloseableHttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create()
            .setProxy(proxy)
            .setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider)
            .build();

    // 创建HTTP请求
    HttpGet httpGet = new HttpGet("http://example.com/stream.json");

    // 执行HTTP请求
    CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpGet, HttpClientContext.create());

    // 获取HTTP响应的输入流
    InputStream inputStream = response.getEntity().getContent();

    // 创建Jackson解析器
    JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory();
    JsonParser jsonParser = jsonFactory.createParser(inputStream);
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    // 逐个解析JSON对象
    while (jsonParser.nextToken() != JsonToken.END_OBJECT) {
        if (jsonParser.currentToken() == JsonToken.FIELD_NAME && "name".equals(jsonParser.getCurrentName())) {
            jsonParser.nextToken();
            String name = objectMapper.readValue(jsonParser, String.class);
            System.out.println("Name: " + name);
        }
        // 解析其他字段
    }

    // 关闭HTTP响应和输入流
    EntityUtils.consume(response.getEntity());
    inputStream.close();
}

}

```

相关文章
|
1天前
|
存储 索引 Python
Python入门:6.深入解析Python中的序列
在 Python 中,**序列**是一种有序的数据结构,广泛应用于数据存储、操作和处理。序列的一个显著特点是支持通过**索引**访问数据。常见的序列类型包括字符串(`str`)、列表(`list`)和元组(`tuple`)。这些序列各有特点,既可以存储简单的字符,也可以存储复杂的对象。 为了帮助初学者掌握 Python 中的序列操作,本文将围绕**字符串**、**列表**和**元组**这三种序列类型,详细介绍其定义、常用方法和具体示例。
Python入门:6.深入解析Python中的序列
|
1天前
|
存储 Linux iOS开发
Python入门:2.注释与变量的全面解析
在学习Python编程的过程中,注释和变量是必须掌握的两个基础概念。注释帮助我们理解代码的意图,而变量则是用于存储和操作数据的核心工具。熟练掌握这两者,不仅能提高代码的可读性和维护性,还能为后续学习复杂编程概念打下坚实的基础。
Python入门:2.注释与变量的全面解析
|
8天前
|
数据采集 Web App开发 监控
深度解析:使用ChromeDriver和webdriver_manager实现无头浏览器爬虫
在现代网络爬虫实践中,动态网页加载和反爬虫机制增加了数据采集的难度。采用无头浏览器技术(如Selenium与ChromeDriver)可有效模拟用户行为、执行JavaScript,获取动态内容。通过设置代理IP、伪装User-Agent和处理Cookies,提升爬虫隐蔽性和稳定性。该方案适用于电商价格监控、社交媒体数据采集和招聘信息抓取等场景,实现更高效的数据获取。
深度解析:使用ChromeDriver和webdriver_manager实现无头浏览器爬虫
|
7天前
|
监控 算法 安全
内网桌面监控软件深度解析:基于 Python 实现的 K-Means 算法研究
内网桌面监控软件通过实时监测员工操作,保障企业信息安全并提升效率。本文深入探讨K-Means聚类算法在该软件中的应用,解析其原理与实现。K-Means通过迭代更新簇中心,将数据划分为K个簇类,适用于行为分析、异常检测、资源优化及安全威胁识别等场景。文中提供了Python代码示例,展示如何实现K-Means算法,并模拟内网监控数据进行聚类分析。
28 10
|
8天前
|
数据采集 前端开发 API
SurfGen爬虫:解析HTML与提取关键数据
SurfGen爬虫:解析HTML与提取关键数据
|
1月前
|
JSON 前端开发 搜索推荐
关于商品详情 API 接口 JSON 格式返回数据解析的示例
本文介绍商品详情API接口返回的JSON数据解析。最外层为`product`对象,包含商品基本信息(如id、name、price)、分类信息(category)、图片(images)、属性(attributes)、用户评价(reviews)、库存(stock)和卖家信息(seller)。每个字段详细描述了商品的不同方面,帮助开发者准确提取和展示数据。具体结构和字段含义需结合实际业务需求和API文档理解。
|
25天前
|
存储 算法 安全
控制局域网上网软件之 Python 字典树算法解析
控制局域网上网软件在现代网络管理中至关重要,用于控制设备的上网行为和访问权限。本文聚焦于字典树(Trie Tree)算法的应用,详细阐述其原理、优势及实现。通过字典树,软件能高效进行关键词匹配和过滤,提升系统性能。文中还提供了Python代码示例,展示了字典树在网址过滤和关键词屏蔽中的具体应用,为局域网的安全和管理提供有力支持。
50 17
|
28天前
|
运维 Shell 数据库
Python执行Shell命令并获取结果:深入解析与实战
通过以上内容,开发者可以在实际项目中灵活应用Python执行Shell命令,实现各种自动化任务,提高开发和运维效率。
56 20
|
30天前
|
JSON 小程序 UED
微信小程序 app.json 配置文件解析与应用
本文介绍了微信小程序中 `app.json` 配置文件的详细
138 12
|
30天前
|
JSON 缓存 API
解析电商商品详情API接口系列,json数据示例参考
电商商品详情API接口是电商平台的重要组成部分,提供了商品的详细信息,支持用户进行商品浏览和购买决策。通过合理的API设计和优化,可以提升系统性能和用户体验。希望本文的解析和示例能够为开发者提供参考,帮助构建高效、可靠的电商系统。
39 12