玩转AIGC | 使用阿里云NAS+PAI-EAS部署Stable Diffusion文生图模型

本文涉及的产品
文件存储 NAS,50GB 3个月
简介: 阿里云的AIGC存储解决方案是覆盖了数据收集、模型训练以及模型推理整个生命周期,本实验场景主要覆盖模型推理过程,介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)以及文件存储NAS部署AIGC应用,快速生成图片。

AIGC作为人工智能技术和产业应用的要素之一,可自动生成图片、音频、文本、视频、代码等内容,随着技术能力的不断迭代升级,将降低内容创作门槛、释放创作能力。AI绘画工具Stable Diffusion ,是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像、图像到图像生成模型,能够根据任意文本或图像输入,生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。基于 Stable Diffusion WebUI,可以在网页上轻松进行文生图、图生图的操作。

 AI解决方案.png

阿里云的AIGC存储解决方案是覆盖了数据收集、模型训练以及模型推理整个生命周期,本实验场景主要覆盖模型推理过程,介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)以及文件存储NAS部署AIGC应用,快速生成图片。

 

一、准备工作

 

在阿里云免费试用的官网页面中(https://click.aliyun.com/m/1000374869/),可以找到文件存储NASPAI-EAS的试用资源,然后领用相关资源。戳这里>>,领取PAI-EAS免费试用。

PAI-EAS+NAS.png


二、实验步骤

 

1、创建相关的VPC、安全组和交换机

 

登录阿里云控制台,创建一个专有网络VPCVPC的名称可以根据业务或个人喜好自行命名。选择IPV4网段时,可以从默认的三个网段中任选一个。在创建VPC的同时,需要把相关的交换机也创建好。因为和机器学习平台PAI连接,属于一种VPC的专网连接,需要通过专业的交换机实现。

创建专有网络.png

VPC和交换机创建完成之后,接下来要创建安全组策略。通过VPC页面的云服务、云服务器安全组策略页面,可以创建安全组,此时选择默认的安全组策略即可,网络就选择刚才创建的VPC。相关描述建议根据个人选择进行添加,访问规则可不用改动。

创建安全组.png


2、创建相关的文件存储资源

 

在文件存储的控制台,选择创建文件存储通用型NAS。选择地域要勾选河源,因为相关的免费试用资源都是在华南2(河源)。在专有网络VPC、虚拟机交换机选择在前一步所创建好的VPC网络和交换机的名称,再点击立即购买,就会收到文件存储NAS创建成功的提示,在文件系统列表中可以查看到通用型NAS系统。

创建通用型NAS.png


3、通过PAI平台部署模型

 

进入机器学习平台PAI的页面搭建模型,首先需要在工作空间列表中新建一个工作空间,建议工作空间按照工程来进行命名(比如mynewaigc),可以把一组的工程集中在一个工作空间中。

 

工作空间创建好后,接下来使用模型在线服务(PAI-EAS)来部署模型。在部署模型之前,首先要选择刚才创建的工作空间mynewaigc,然后进入EAS。进入EAS之后呢,有多种服务可供选择,本次实验需要选择部署服务。填写模型服务信息时,需要自定义一个服务名称。由于本次要部署Stable Diffusion的一个web应用,所以部署方式需要选择镜像部署AI-Web应用。在镜像的选择上,PAI平台已经帮用户打包好了AIGC的应用,点击选择stable-diffusion-webui,镜像版本选择2.2版本。

部署服务.png

接下来需要选择存储的空间,也就是在模型配置选择NAS挂载。此时可以选择之前创建的NAS文件系统,每个文件系统默认会自带的挂载点,也可以一并选择。在源路径上,无需自输入“/”使用NAS的根路径,无需自定义路径。至于挂载路径,选择/code/stable-diffusion-webui/data,相当于“/”这个子目录就是我们所要指定的数据存储的目录。这样的话,整个这个模型部署以及图片都会在挂载的目录上生成。

NAS挂载.png

挂载路径填写完成后,开始选择运行模型需要使用的资源。这时得选择公共资源组和常规资源配置。在资源配置选择中,点击试用活动,可以看到之前在试用活动中领用的资源,然后选择一台GPU服务器。此时页面会显示这台服务器每小时会产生13.98元的费用。不过,这部分费用可以通过领用的试用资源中的500元代金券进行抵扣。所以,如果担心在测试使用的过程中产生不必要的费用,可以重点关注使用的时长。

资源配置选择.png

最后,在专有网络配置中,选择之前创建的VPC、交换机、安全组,就可以开始部署应用。当应用部署完成之后,如果服务状态处于运行中,就意味这个服务部署完成。

专有网络配置.png


4、使用模型实现文生图

 

在服务方式中选择点击查看Web应用之后,会进入我们所部署的Stable DiffusionWeb界面,使用文生图功能可以通过提示词生成对应的图片。比如输入cute dog很快就能得到一张小狗的图片。

cute dog.png

在默认情况下,Stable Diffusion只支持使用英文+有限的emoji颜文字来作为提示词(Prompt)。通过安装WebUI 插件,可以输入中文或其他语言生成图片。互联网上已有很多相关教程,可自行查找学习,在此不一一赘述。


三、清理资源

 

模型使用结束后,接下来需要清理资源,以免产生不必要的费用。首先,要停止模型、删除资源,当PAI-EAS里关联的GPU资源被清除,就不会再产生相关的费用。

停止模型.png

然后再去删除文件系统,这时需要在文件系统列表中删除之前创建的文件存储资源。由于文件存储资源挂载到VPC网络中,还有生命周期策略以及回收站的设置,因此需要清除这三项的关联信息。当这些信息全部清除完成之后,点击删除即可。

删除文件系统.png

最后要做的是专用网络VPC资源的清除,这时需要先删除交换机和安全组策略再强制删除VPC网络资源,从而释放所有的网络、网关等资源。至此,本次实验所创建的所有资源全部被释放完成,不会再产生额外的费用。

删除专有网络.png

欲了解更多,请点击这里

相关实践学习
基于ECS和NAS搭建个人网盘
本场景主要介绍如何基于ECS和NAS快速搭建个人网盘。
阿里云文件存储 NAS 使用教程
阿里云文件存储(Network Attached Storage,简称NAS)是面向阿里云ECS实例、HPC和Docker的文件存储服务,提供标准的文件访问协议,用户无需对现有应用做任何修改,即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、多共享、高可靠和高可用等特性的分布式文件系统。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/nas
相关文章
|
29天前
|
编解码 物联网 API
"揭秘SD文生图的神秘面纱:从选择模型到生成图像,一键解锁你的创意图像世界,你敢来挑战吗?"
【10月更文挑战第14天】Stable Diffusion(SD)文生图功能让用户通过文字描述生成复杂图像。过程包括:选择合适的SD模型(如二次元、2.5D、写实等),编写精准的提示词(正向和反向提示词),设置参数(迭代步数、采样方法、分辨率等),并调用API生成图像。示例代码展示了如何使用Python实现这一过程。
61 4
|
9天前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
阿里云DataV“山海计划” x Epic Fab:“中国风AIGC”助力智慧城市建设
DataV“山海计划”根据中国城市规划特色,建立城市地块、建筑、道路等“城市要素知识库”,基于AI大模型技术生成更贴近“中国特色”的城市场景。基于DataV“山海计划”的UE引擎插件已经登陆Epic Fab,广大UE引擎开发者可以通过该插件免费体验城市历史悠久的广州场景三维资产。除了三维城市场景生成,DataV为智慧城市提供完整的数据看板解决方案,提供200+基础图表、支持API、MySQL、SQL Server、人大金仓、达梦等30+数据源,通过DataV与UE引擎,广大开发者可以低成本获得“智慧城市”开发方案,将更多精力放在满足用户业务需求上,从而提升智慧城市项目的交付质量。
51 2
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 计算机视觉
比Stable Diffusion便宜118倍!1890美元训出11.6亿参数高质量文生图模型
【9月更文挑战第6天】最近,一篇论文在AI领域引起广泛关注,展示了如何以极低成本训练高质量文本生成图像(T2I)模型。研究者通过随机遮蔽图像中75%的patch并采用延迟遮蔽策略,大幅降低计算成本,同时结合Mixture-of-Experts(MoE)层提升性能。最终,他们仅用1890美元就训练出了一个拥有11.6亿参数的模型,在COCO数据集上取得12.7的FID分数。这一成果比Stable Diffusion成本低118倍,为资源有限的研究人员提供了新途径。尽管如此,该方法在其他数据集上的表现及进一步降低成本的可行性仍需验证。
53 1
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 API
阿里云百炼上线FLUX文生图模型中文优化版,可免费调用!
阿里云百炼上线FLUX文生图模型中文优化版,可免费调用!
411 6
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
"揭秘AI绘画魔法:一键生成梦幻图像,稳定扩散模型带你开启视觉奇迹之旅!"
【8月更文挑战第21天】稳定扩散(Stable Diffusion)是基于深度学习的模型,能根据文本生成高质量图像,在AI领域备受瞩目,革新了创意产业。本文介绍稳定扩散模型原理及使用步骤:环境搭建需Python与PyTorch;获取并加载预训练模型;定义文本描述后编码成向量输入模型生成图像。此外,还可调整参数定制图像风格,或使用特定数据集进行微调。掌握这项技术将极大提升创意表现力。
54 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
AI文生图模型
8月更文挑战第16天
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
什么是AIGC?如何使用AIGC技术辅助办公?
2分钟了解AIGC技术及其如何提高日常办公效率!
46 4
什么是AIGC?如何使用AIGC技术辅助办公?
|
4月前
|
存储 自然语言处理 API
通义万相AIGC技术Web服务体验评测
随着人工智能技术的不断进步,图像生成技术已成为创意产业的一大助力。通义万相AIGC技术,作为阿里云推出的一项先进技术,旨在通过文本到图像、涂鸦转换、人像风格重塑及人物写真创建等功能,加速艺术家和设计师的创作流程。本文将详细评测这一技术的实际应用体验。
189 4
|
27天前
|
人工智能 自然语言处理 数据挖掘
Claude 3.5:一场AI技术的惊艳飞跃 | AIGC
在这个科技日新月异的时代,人工智能(AI)的进步令人惊叹。博主体验了Claude 3.5 Sonnet的最新功能,对其卓越的性能、强大的内容创作与理解能力、创新的Artifacts功能、视觉理解与文本转录能力、革命性的“computeruse”功能、广泛的应用场景与兼容性以及成本效益和易用性深感震撼。这篇介绍将带你一窥其技术前沿的魅力。【10月更文挑战第12天】
60 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AIGC的底层技术:人工智能通用计算架构
探索AIGC的底层技术:人工智能通用计算架构
109 3

相关产品

  • 文件存储 NAS