JSON解析的几种方式

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: JSON解析的几种方式

JSON是首先一种数据结构,说白了就是对数据的描述,刚刚出现是为了取代XML,可惜并没有,但是在作为配置文件上,却是很好,由于它小巧灵活,描述数据很好,所以在网络上进行数据传输更加方便。


请记住JSON对数据的描述形式,既然是形式,那么它的数据形式是什么样的:


对象的描述是: {} 这个表示jsonobject(json对象)

数组的描述是: [] 表示jsonarray(json数组)

属性或值的描述是: “”

连接之间的描述是: :


 在开发中,网络请求和json解析使用的频率是一样高的,因为网络请求返回来的一般都是json(当然还有xml),这里讨论的是json,网络请求的工具类前面我的博客已经写过了,这里给出网址:http://blog.csdn.net/u014727709/article/details/53389840 直接复制就可使用。


 解析json的方法有很多,我最开始接触的时候使用的是原生解析,第二种就是Gson解析,还有阿里巴巴的FastJson,JackJson等,这里看一下如何进行json解析,这里使用的网络请求就是上面提到的工具类。


解析这个网址返回的json:http://www.qubaobei.com/ios/cf/dish_list.php?stage_id=1&page=1&limit=20 这是一个get请求

格式是这样的:

{
“ret”: 1,
“data”: [
{
“id”: “8289”,
“title”: “油焖大虾”,
“pic”: “http://www.qubaobei.com/ios/cf/uploadfile/132/9/8289.jpg”,
“collect_num”: “1596”,
“food_str”: “大虾 葱 生姜 植物油 料酒”,
“num”: 1596
},


。。。

第一种方法:原生解析

 首先要分析json的格式,这里首先是一个json对象(即JsonObject),里面还嵌套有一个json数组(即JsonArray),jsonarray里面又是一个json对象。分析清楚那就可以进行解析了,当然最好的话,还是要建立一个json所对应的实体类bean,这里我就不写了,下面会在提到的。


这里的result就是网络请求返回来的json字符串。

           JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
                    JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("data");
                    for (int j = 0; j < jsonArray.length(); j++) {
                        JSONObject jsonObject2 = jsonArray.getJSONObject(j);
                        String id = jsonObject2.getString("id");
                        String title = jsonObject2.getString("title");
                        String pic = jsonObject2.getString("pic");
                        String collect_num = jsonObject2.getString("collect_num");
                        String food_str = jsonObject2.getString("food_str");
                        String num = jsonObject2.getString("num");
                        Log.e("json------->", id+","+title+","+pic+","+collect_num+","+food_str+","+num);

这里是输出的结果:

aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTYxMjIxMTExMzQ4NjQy.png


注意:解析json的时候,最使用json里面对应的数据类型进行解析,这里我统一使用的是String类型来获得解析的结果。例如:json里面最后一个num的类型是int,解析的时候可以int num = jsonObject2.getInt(“num”);


 解析出来的结果你可以存放在你建立的实体类bean里面,或者存在集合List< HashMap< String, Object>>里面也可以,但是一般的话,都是存放在实体类里面的。


第二种解析方式:Gson解析

 Gson解析需要下载gson.jar包,自己去百度下载吧或者下载我的demo里面就有。


 这里解析就需要给json生成实体类,初学的话建议手写,熟悉的话可以使用Android Studio里面插件GsonFormat来自动生成,这里实体类我就不贴出来了,去我的demo里面看吧。


解析就是一句话的事:

 MenuBean menuBean = new Gson().fromJson(result, MenuBean.class);
                Log.e("MenuBean----->", menuBean.getRet()+"");

结果如下:

aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTYxMjIxMTEzNDU5NjA0.png


第三种解析方式:FastJson和Gson类似的,就不贴图了。

                MenuBean menuBean =  JSON.parseObject(result,MenuBean.class);
                Log.e("MenuBean----->", menuBean.getRet()+"");
                Log.e("MenuBean----->", menuBean.getData().get(0).getPic()+"");


第四种解析方式:JackJson解析,同样和上面类似

          MenuBean menuBean;
          menuBean = new ObjectMapper().readValue(result, MenuBean.class);
                    Log.e("MenuBean----->", menuBean.getRet()+"");
                    Log.e("MenuBean----->", menuBean.getData().get(0).getPic()+"");


demo下载地址:http://download.csdn.net/detail/u014727709/9717408



欢迎start,欢迎评论,欢迎指正

相关文章
|
2月前
|
SQL 存储 JSON
SQL,解析 json
SQL,解析 json
80 8
|
4月前
|
存储 JSON API
淘系API接口(解析返回的json数据)商品详情数据解析助力开发者
——在成长的路上,我们都是同行者。这篇关于商品详情API接口的文章,希望能帮助到您。期待与您继续分享更多API接口的知识,请记得关注Anzexi58哦! 淘宝API接口(如淘宝开放平台提供的API)允许开发者获取淘宝商品的各种信息,包括商品详情。然而,需要注意的是,直接访问淘宝的商品数据API通常需要商家身份或开发者权限,并且需要遵循淘宝的API使用协议。
淘系API接口(解析返回的json数据)商品详情数据解析助力开发者
|
3月前
|
JSON API 数据格式
requests库中json参数与data参数使用方法的深入解析
选择 `data`或 `json`取决于你的具体需求,以及服务器端期望接收的数据格式。
303 2
|
3月前
|
JSON 前端开发 JavaScript
解析JSON文件
解析JSON文件
152 9
|
2月前
|
JSON JavaScript API
商品详情数据接口解析返回的JSON数据(API接口整套流程)
商品详情数据接口解析返回的JSON数据是API接口使用中的一个重要环节,它涉及从发送请求到接收并处理响应的整个流程。以下是一个完整的API接口使用流程,包括如何解析返回的JSON数据:
|
3月前
|
存储 JSON API
Python编程:解析HTTP请求返回的JSON数据
使用Python处理HTTP请求和解析JSON数据既直接又高效。`requests`库的简洁性和强大功能使得发送请求、接收和解析响应变得异常简单。以上步骤和示例提供了一个基础的框架,可以根据你的具体需求进行调整和扩展。通过合适的异常处理,你的代码将更加健壮和可靠,为用户提供更加流畅的体验。
211 0
|
4月前
|
JSON API 数据格式
基于服务器响应的实时天气数据进行JSON解析的详细代码及其框架
【8月更文挑战第25天】这段资料介绍了一个使用Python从服务器获取实时天气数据并解析JSON格式数据的基本框架。主要分为三个部分:一是安装必要的`requests`库以发起HTTP请求获取数据,同时利用Python内置的`json`库处理JSON数据;二是提供了具体的代码实现,包括获取天气数据的`get_weather_data`函数和解析数据的`parse_weather_data`函数;三是对代码逻辑进行了详细说明,包括如何通过API获取数据以及如何解析这些数据来获取温度和天气描述等信息。用户需要根据实际使用的天气API调整代码中的API地址、参数和字段名称。
|
2月前
|
数据采集 JSON 数据处理
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
在大数据时代,电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术,高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务,模拟真实用户行为,提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
|
1月前
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。
|
1月前
|
JSON 缓存 前端开发
PHP如何高效地处理JSON数据:从编码到解码
在现代Web开发中,JSON已成为数据交换的标准格式。本文探讨了PHP如何高效处理JSON数据,包括编码和解码的过程。通过简化数据结构、使用优化选项、缓存机制及合理设置解码参数等方法,可以显著提升JSON处理的性能,确保系统快速稳定运行。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多