AI 时代新难题？
issues for AI
如今科研领域已迎来“AI 时代”
Al， 不仅帮助科学家算得更快
而且协助他们筛选出
最重要的科学问题
随之而来的
是一个个关于智能计算的难题
智能难题新解法？！
solutions for AI issues
今天
中国高校最大的云上科研智算平台
CFFF (Computing for the Future at Fudan)
在复旦大学正式上线
以先进的公共云模式
提供超千卡并行智能计算
支持千亿参数的大模型训练
这台科研“超级计算机”
由复旦大学和阿里云等共同打造
将为 Al for Science 科研提速
通过阿里云的大规模异构算力融合调度技术
分级存储技术、Al 与大数据一体化技术
连成一台真正意义上的“超级计算机”
目前，复旦四校区的所有实验设备
都能高速接入 CFFF 平台
这种新兴的科研超算架构
能做到异构算力统一管理、计算任务统一调度
满足不同应用场景下的
科学智能研究与应用需求
CFFF 还具有国内高校最大规模的
多级数据冷热分层存储集群
支持海量科研数据的长期备份
云上部署的好处不止这些
还有更绿色、更低碳的算力资源
CFFF 新知识
New knowledge
通过阿里云绿色数据中心技术
结合乌兰察布天然的气候优势
CFFF 平台可实现
“工欲善其事必先利其器"
CFFF 平台正是为
发现和解决复杂科学问题而生
在 CFFF 平台的支持下
一个 45 亿参数量的气象大模型被成功开发
将中短期天气预测速度
从原来的小时级缩短到了了秒内
这也是 CFFF 平台上诞生的第一个科研成果
未来，复旦希望基于 CFFF 平台
建成一批具有世界级影响力的科学大模型
例如生命科学大模型、材料科学大模型
大气科学大模型、集成电路大模型等
未来，CFFF 平台还将持续扩大其算力规模
并向复旦校外的
科研机构、高校、
医院、高科技企业等开放
以上内容来源自「阿里云」公众号
