EMR Serverless StarRocks 5000CU*时免费试用——体验极致性能和全面 OLAP 分析-阿里云开发者社区

EMR Serverless StarRocks 5000CU*时免费试用——体验极致性能和全面 OLAP 分析

2023-06-27 1686

版权

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本文涉及的产品

EMR Serverless Spark 免费试用，1000 CU*H 有效期3个月

EMR Serverless StarRocks，5000CU*H 48000GB*H

简介： EMR Serverless StarRocks 5000CU*H 计算资源，48000GB*H存储资源免费试用进行中，提供极致的性能和丰富的 OLAP 场景模型，包括 OLAP 多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析，快来体验吧！

EMR Serverless StarRocks 是开源 StarRocks 在阿里云上的全托管服务，您可以通过 EMR Serverless StarRocks 灵活的创建和管理 StarRocks 实例以及数据。StarRocks 作为一款兼容 MySQL 协议的 OLAP 分析引擎，提供了极致的性能和丰富的 OLAP 场景模型，包括 OLAP 多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。

EMR Serverless StarRocks 5000CU*H 计算资源，48000GB*H存储资源免费试用，前往试用>>

产品核心优势：

1、全托管免运维，降低运维成本及使用复杂度

2、可视化、高效率的实例管理、监控告警及配置管理能力

3、专业的StarRocks Manager，提供便捷、可视化的元数据管理、诊断与优化、以及用户管理和授权能力。

EMR Serverless StarRocks 使用教程简介

基于历史世界杯数据集，在阿里云EMR Serverless StarRocks上创建StarRocks的数据库、数据表，并使用StarRocks进行数据查询，帮助您快速体验EMR Serverless StarRocks。

准备环境和资源

开始教程前，请按以下步骤准备环境和资源：

访问阿里云免费试用。单击页面右上方的登录/注册按钮，并根据页面提示完成账号登录（已有阿里云账号）、账号注册（尚无阿里云账号）或实名认证（根据试用产品要求完成个人实名认证或企业实名认证）。

成功登录后，在产品类别下选择大数据计算>数据湖，在EMR Serverless StarRocks卡片上，单击立即试用。

如果您第一次访问该服务，可能需要进行角色授权。请在弹出的授权请求页面，单击前往RAM进行授权后，单击同意授权，完成自动化角色授权。授权成功后，需返回立即试用页面。

配置教程参数。完成本教程需要的配置如表格所示，未提及的配置保持默认或按需修改。

配置项	说明
地域	华北2（北京）
可用区	可用区G
专有网络	选择您已创建的专有网络。如果没有创建，请参见创建和管理专有网络创建。
交换机	选择您已创建的虚拟交换机。如果没有创建，请参见创建和管理交换机创建。
EMR ServerLess StarRocks资源包	5000 CU*时计算资源，100 GB 20天存储资源。目前仅支持抵扣华北2（北京）、华东2（上海）、华南1（深圳）和华东1（杭州）地域的按量付费资源。EMR资源抵扣包计费说明请参见计费概述。
监控服务	3个月的免费资源抵扣包。
负载均衡	3个月的免费资源抵扣包。
实例名称	实例名称，长度限制为1~64个字符，仅可使用中文、字母、数字、短划线（-）和下划线（_）。例如，test-emr。
登录密码和确认密码	自定义密码。
服务协议	选中

单击立即试用。

在弹出的EMR Serverless StarRocks面板中，单击任意行操作列的控制台，随后进入开源大数据平台E-MapReduce控制台。实例创建需要约3~5分钟，请耐心等待。

通过 SQL Editor 连接 StarRocks 实例

在开源大数据平台E-MapReduce控制台，选择左侧导航栏中的EMR Serverless > StarRocks。

在StarRocks页面，单击右上角的StarRocks Manager。

在弹出的新建连接对话框中，配置以下信息。

参数	说明
地域	本教程为华北2（北京）。
实例	选择EMR ServerLess StarRocks试用为您创建好的实例。
连接名称	会自动获取到实例名称。
用户名	默认初始用户名admin。
密码	admin用户的密码。

单击确定。

在左侧导航栏，单击SQL Editor。

创建表并导入数据

执行以下命令，创建数据库和表。

create database sr_db;createtable if not exists sr_db.world_cup_summary(yearvarchar(20),  HostCountry varchar(20),  Winner varchar(50),  Second varchar(50),  Third varchar(50),  Fourth varchar(50),  GoalsScored bigint,  QualifiedTeams bigint,  MatchesPlayed bigint,  Attendance bigint,  HostContinent varchar(50),  WinnerContinent varchar(50))distributed by hash(Attendance) buckets 2properties("replication_num"="1");

world_cup_summary表包含了所有21届世界杯赛事（1930-2018）的比赛主办国、前四名队伍、总参赛队伍、总进球数、现场观众人数等汇总信息，包括如下字段：

Year: 举办年份
HostCountry: 举办国家
Winner: 冠军队伍
Second: 亚军队伍
Third: 季军队伍
Fourth: 第四名队伍
GoalsScored: 总进球数
QualifiedTeams: 总参赛队伍数
MatchesPlayed: 总比赛场数
Attendance: 现场观众总人数
HostContinent: 举办国所在洲
WinnerContinent: 冠军国家队所在洲

单击上方的运行。单击数据库区域右上角的图标，即可看到创建的库表信息。

执行以下命令，写入数据到StarRocks。

insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1938','France','Italy','Hungary','Brazil','Sweden',84,15,18,375700,'Europe','Europe');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1958','Sweden','Brazil','Sweden','France','Germany',126,16,35,819810,'Europe','America');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1962','Chile','Brazil','Czechoslovakia','Chile','Yugoslavia',89,16,32,893172,'America','America');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1974','Germany','Germany','Netherlands','Poland','Brazil',97,16,38,1865753,'Europe','Europe');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1978','Argentina','Argentina','Netherlands','Brazil','Italy',102,16,38,1545791,'America','America');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1986','Mexico','Argentina','Germany','France','Belgium',132,24,52,2394031,'America','America');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1990','Italy','Germany','Argentina','Italy','England',115,24,52,2516215,'Europe','Europe');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1998','France','France','Brazil','Croatia','Netherlands',171,32,64,2785100,'Europe','Europe');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('2002','Korea/Japan','Brazil','Germany','Turkey','Korea Republic',161,32,64,2705197,'Asia','America');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('2006','Germany','Italy','France','Germany','Portugal',147,32,64,3359439,'Europe','Europe');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('2014','Brazil','Germany','Argentina','Netherlands','Brazil',171,32,64,3386810,'America','Europe');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1930','Uruguay','Uruguay','Argentina','USA','Yugoslavia',70,13,18,590549,'America','America');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1934','Italy','Italy','Czechoslovakia','Germany','Austria',70,16,17,363000,'Europe','Europe');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1950','Brazil','Uruguay','Brazil','Sweden','Spain',88,13,22,1045246,'America','America');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1954','Switzerland','Germany','Hungary','Austria','Uruguay',140,16,26,768607,'Europe','Europe');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1966','England','England','Germany','Portugal','Soviet Union',89,16,32,1563135,'Europe','Europe');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1970','Mexico','Brazil','Italy','Germany','Uruguay',95,16,32,1603975,'America','America');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1982','Spain','Italy','Germany','Poland','France',146,24,52,2109723,'Europe','Europe');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('1994','USA','Brazil','Italy','Sweden','Bulgaria',141,24,52,3587538,'America','America');insertinto sr_db.world_cup_summaryvalues('2010','South Africa','Spain','Netherlands','Germany','Uruguay',145,32,64,3178856,'Africa','Europe');

单击上方的运行。

OLAP 分析数据

分析国家的夺冠次数的前5名，单击上方的运行，查看展示结果。

select Winner ,count('Winner') as Winner_count from sr_db.world_cup_summary group by Winner order by Winner_count desc limit 5;

分析东道主进入半决赛（4强）概率，单击上方的运行，查看展示结果。

select '进半决赛' as '主办方进半决赛圈', count(1) as count from (select year ,HostCountry, Winner , Second,Third,Fourth from sr_db.world_cup_summary where Winner=HostCountry or Second=HostCountry or Third=HostCountry or Fourth=HostCountry) a
union
select '没进半决赛' as '主办方进半决赛圈', count(1) as count  from (select year ,HostCountry, Winner , Second,Third,Fourth from sr_db.world_cup_summary where Winner!=HostCountry and Second!=HostCountry and Third!=HostCountry and Fourth!=HostCountry) b;

分析东道主进入决赛概率，单击上方的运行，查看展示结果。

select '进决赛' as '主办方进决赛圈', count(1) as '历史次数'   from (select year ,HostCountry, Winner , Second,Third,Fourth from sr_db.world_cup_summary where Winner=HostCountry or Second=HostCountry ) a
union
select '没进决赛' as '主办方进决赛圈', count(1) as '历史次数' from (select year ,HostCountry, Winner , Second,Third,Fourth from sr_db.world_cup_summary where Winner!=HostCountry and Second!=HostCountry ) b;

分析东道主夺得世界杯冠军的概率，单击上方的运行，查看展示结果。

select '夺得冠军' as 'host_top', count(1) as count  ,'夺得冠军' as 'color' from (select year ,HostCountry, Winner , Second,Third,Fourth from sr_db.world_cup_summary where Winner=HostCountry  ) a
 union
 select '没夺冠军' as 'host_top', count(1) as count,'没夺冠军' as 'color' from (select year ,HostCountry, Winner , Second,Third,Fourth from sr_db.world_cup_summary where Winner!=HostCountry  ) b;