17.从入门到精通:Python 推导式 列表推导式 字典推导式 集合推导式 元组推导式(生成器表达式)

简介: 17.从入门到精通:Python 推导式 列表推导式 字典推导式 集合推导式 元组推导式(生成器表达式)

Python 推导式

列表推导式

在Python中,列表推导式是一种简洁的语法,可以快速生成一个新的列表。列表推导式的基本语法如下:

复制代码复制代码复制代码[expression for item in iterable if condition]


其中,expression表示要生成新列表中的每个元素的表达式;item表示可迭代对象中的每个元素;iterable表示可迭代对象,如列表、元组、字符串等;condition表示可选的条件,只有满足条件的元素才会被加入新列表中。

下面是一些使用列表推导式的例子:

# 生成一个包含1到10的平方数的列表
squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(squares)
# 生成一个包含字符串长度大于3的字符串列表
words = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']
long_words = [word for word in words if len(word) > 3]
print(long_words)

在第一个例子中,我们使用列表推导式生成一个包含1到10的平方数的列表,表达式为x**2,item为x,iterable为range(1, 11),即1到10的整数序列。这个列表推导式等价于以下for循环:

squares = []
for x in range(1, 11):
    squares.append(x**2)

在第二个例子中,我们使用列表推导式生成一个包含字符串长度大于3的字符串列表,表达式为word,item为word,iterable为words列表,条件为len(word) > 3。这个列表推导式等价于以下for循环:

long_words = []
for word in words:
    if len(word) > 3:
        long_words.append(word)

使用列表推导式可以简化代码,提高代码的可读性和可维护性。


字典推导式

在Python中,字典推导式(dictionary comprehension)是一种简洁的创建字典的方式。它类似于列表推导式,但是可以用来创建字典。字典推导式的语法如下:

{key_expression: value_expression for expression in iterable}

其中,key_expression是用来生成字典的键的表达式,value_expression是用来生成字典的值的表达式,expression是一个可迭代对象,可以是列表、元组、集合等,用来遍历生成字典的键值对。

以下是一个使用字典推导式的示例,它将一个列表中的元素作为字典的键,将它们的长度作为字典的值:

words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
word_dict = {word: len(word) for word in words}
print(word_dict)

输出结果为:

{'apple': 5, 'banana': 6, 'cherry': 6, 'date': 4}
  • 在这个例子中,我们使用了一个字典推导式来创建一个字典,其中,键是列表中的元素,值是元素的长度。字典推导式的表达式为{word: len(word) for word inwords},它遍历了列表words中的所有元素,并将每个元素作为键,将其长度作为值,生成了一个新的字典。
  • 字典推导式可以让我们以一种简洁的方式创建字典,而不必使用传统的for循环和if语句。它非常适合用于处理大量数据,并可以帮助我们提高代码的可读性和可维护性。


集合推导式

在Python中,集合推导式是一种快速生成新集合的语法,与列表推导式类似。集合推导式的基本语法如下:

{expression for item in iterable if condition}

其中,expression表示要生成新集合中的每个元素的表达式;item表示可迭代对象中的每个元素;iterable表示可迭代对象,如列表、元组、字符串等;condition表示可选的条件,只有满足条件的元素才会被加入新集合中。

下面是一些使用集合推导式的例子:

# 生成一个包含1到10的平方数的集合
squares = {x**2 for x in range(1, 11)}
print(squares)
# 生成一个包含字符串长度大于3的字符串集合
words = {'apple', 'banana', 'orange', 'pear'}
long_words = {word for word in words if len(word) > 3}
print(long_words)

在第一个例子中,我们使用集合推导式生成一个包含1到10的平方数的集合,表达式为x**2,item为x,iterable为range(1, 11),即1到10的整数序列。

这个集合推导式等价于以下for循环:

squares = set()
for x in range(1, 11):
    squares.add(x**2)

在第二个例子中,我们使用集合推导式生成一个包含字符串长度大于3的字符串集合,表达式为word,item为word,iterable为words集合,条件为len(word) > 3。

这个集合推导式等价于以下for循环

long_words = set()
for word in words:
    if len(word) > 3:
        long_words.add(word)

使用集合推导式可以快速生成新集合,并去除其中的重复元素。


元组推导式(生成器表达式)

在Python中,元组推导式也称为生成器表达式(generator expression),是一种简洁的生成元组的方式。

它类似于列表推导式和字典推导式,但是可以用来创建生成器。元组推导式的语法如下:

(expression for variable in iterable)

其中,expression是生成器中的表达式,variable是用来遍历可迭代对象的变量,iterable是一个可迭代对象,可以是列表、元组、集合等。

以下是一个使用元组推导式的示例,它将一个列表中的偶数元素生成一个生成器:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = (num for num in numbers if num % 2 == 0)
print(tuple(even_numbers))

输出结果为:

(2, 4, 6)

在这个例子中,我们使用了一个元组推导式来创建一个生成器,其中,表达式为num,变量为num,可迭代对象为numbers,它遍历了列表numbers中的所有元素,并将其中的偶数元素生成了一个新的生成器even_numbers。最后,我们使用tuple()函数将生成器转换为元组,并打印出结果。


元组推导式可以让我们以一种简洁的方式创建生成器,而不必使用传统的for循环和if语句。它非常适合用于处理大量数据,并可以帮助我们提高代码的可读性和可维护性。


相关文章
|
29天前
|
安全 网络安全 文件存储
思科设备巡检命令Python脚本大集合
【10月更文挑战第18天】
66 1
思科设备巡检命令Python脚本大集合
|
29天前
|
存储 索引 Python
WK
|
27天前
|
Python
python元组与列表的转换
在 Python 中,元组(tuple)和列表(list)是两种常用的数据结构,它们之间可以相互转换
WK
31 9
WK
|
27天前
|
Python
Python创建元组
必须在这个元素后面加上一个逗号,否则 Python 会把它当作一个普通的带圆括号的表达式而不是元组
WK
15 4
|
25天前
|
Python
Python编程中正则表达式的使用
【10月更文挑战第22天】正则表达式,一种强大的文本处理工具,在Python编程中有着广泛的应用。本文将介绍如何使用Python中的re库来使用正则表达式,包括如何创建、匹配、查找和替换字符串等。通过学习本文,你将能够掌握Python中正则表达式的基本使用方法。
WK
|
27天前
|
数据处理 Python
Python空元组作用有哪些
空元组在Python中可能不像包含元素的元组那样直接用于数据处理,但它们仍然可以在多种情境下发挥重要作用
WK
22 2
|
30天前
|
Python
Python生成器、装饰器、异常
【10月更文挑战第15天】
|
19天前
|
存储 程序员 数据处理
深入理解Python中的生成器与迭代器###
本文将探讨Python中生成器与迭代器的核心概念,通过对比分析二者的异同,结合具体代码示例,揭示它们在提高程序效率、优化内存使用方面的独特优势。生成器作为迭代器的一种特殊形式,其惰性求值的特性使其在处理大数据流时表现尤为出色。掌握生成器与迭代器的灵活运用,对于提升Python编程技能及解决复杂问题具有重要意义。 ###
|
1月前
|
存储 大数据 数据处理
理解Python中的生成器:高效迭代的秘密
【10月更文挑战第8天】理解Python中的生成器:高效迭代的秘密
34 0
|
1月前
|
存储 大数据 程序员
深入理解Python中的生成器
【10月更文挑战第8天】深入理解Python中的生成器
13 0
下一篇
无影云桌面