使用 pyenv 搭建任意 python 环境

简介: 使用 pyenv 搭建任意 python 环境

开发和部署的过程中,常常遇到 python 版本和环境导致的冲突不兼容问题,pyenv 能够完美解决。

virtualenv 可以搭建虚拟且独立的 python 环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题。但是这个依赖于已安装的 python 版本,相当于同一版本的不同环境


pyenv 可以帮助你在一台开发机上建立多个版本的 python 环境,并提供方便的切换方法,可以搭配 virtualenv,完美解决 python 环境冲突,自由搭建任意版本的 python 环境。


pyenv 安装


安装 pyenv 之前建议卸载本机的 virtualenv 和 virtualenvwrapper 等相关虚拟环境,因为我从没用过 conda, 所以不清楚 conda 是否需要卸载。

  • 下载最新 pyenv


git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv


  • 配置环境变量


echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc  
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc


用 zsh 的改为 ~/.zshrc,下同

  • 添加 pyenv 初始化到你的 shell


echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc


  • 重新启动你的 shell 使更改生效


exec $SHELL  
source ~/.bashrc


安装某个版本的 python


首先我们可以查看一下有哪些版本的 python 可以安装


pyenv install --list


一般情况下,几乎所有的 python 版本都可以安装,这也是 pyenv 强大之处。

  • 安装指定版本:


pyenv install -v 3.9.9


一般输出如下:


* system (set by ~/.pyenv/version)
3.9.9


system 代表当前系统的 python 版本, 3.9.9 是我们用pyenv安装的, *表示当前的 python 版本, 可以看到,我们还在使用的是默认的 system 自带的 python 版本。

  • 切换 python 版本


pyenv global 3.9.9  
# pyenv local 3.9.9  
# pyenv shell 3.9.9


上面三条命令都可以切换 python 版本,区别简单解释如下:

  • pyenv global 读写 ~/.python-version 文件,基本来说你在当前 shell 和今后打开的 shell 中,默认都是用这个版本的 python。
  • pyenv local 读写当前目录.python-version 文件,相当于覆盖了 ~/.python-version 的版本。
  • pyenv shell 指定当前 shell 使用的 python 版本,相当于覆盖了前面两个。

此外设置 PYENV_VERSION 变量也可以修改 python 版本,看上去很杂很乱,但是多用几次就明白了。详细命令文档看这里:pyenv commands

  • 卸载 python 版本


pyenv uninstall 3.9.9


pyenv 中使用 virtualenv


pyenv virtualenv 是 pyenv 的插件,为 UNIX 系统提供 pyenv virtualenv 命令。

  • 安装 pyenv-virtualenv


git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc


  • 创建虚拟环境


pyenv virtualenv 3.9.9 env399


创建虚拟环境的 python 版本需要提前装好

  • 激活环境


pyenv activate env399


切换后查看一下 python 版本:


system  
3.9.9  
3.9.9/envs/env399  
* env399 (set by PYENV_VERSION environment variable)


  • 退出虚拟环境


pyenv deactivate


  • 删除虚拟环境

rm -rf ~/.pyenv/versions/env399


可能遇到的问题


  • 安装依赖

自己谷歌查依赖的安装,我测试没遇到过。

  • activate 激活不生效

简单来说就是激活后 pyenv versions 显示生效了,python version 还是系统版本,暂时没找到具体原因,手动指定激活可以解决 source ~/.pyenv/version/env399/bin/activate

目录
相关文章
|
1月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
255 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 Docker
Python环境
Python环境
18 3
|
16天前
|
弹性计算 Linux iOS开发
Python 虚拟环境全解:轻松管理项目依赖
本文详细介绍了 Python 虚拟环境的概念、创建和使用方法,包括 `virtualenv` 和 `venv` 的使用,以及最佳实践和注意事项。通过虚拟环境,你可以轻松管理不同项目的依赖关系,避免版本冲突,提升开发效率。
|
1月前
|
IDE 网络安全 开发工具
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
本文介绍了如何在PyCharm专业版中连接远程服务器并配置远程Python环境解释器,以便在服务器上运行代码。
294 0
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 缓存 PyTorch
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda,以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
358 0
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
|
1月前
|
Python Windows
利用Python在Win10环境下实现拨号上网
利用Python在Win10环境下实现拨号上网
|
1月前
|
TensorFlow 算法框架/工具 虚拟化
python开发先创建虚拟环境呀
python开发先创建虚拟环境呀
21 1
|
2月前
|
项目管理 Python
如何在Mac上安装多个Python环境
在你的Mac上使用多个Python环境可以对项目管理很有帮助,特别是在同时处理不同Python版本或不同的包需求时。在这篇文章中,我们将向你展示如何在Mac上轻松地安装和管理多个Python环境。
68 5
 如何在Mac上安装多个Python环境
|
1月前
|
网络安全 开发者 Python
VSCode远程切换Python虚拟环境
VSCode远程切换Python虚拟环境
|
1月前
|
Python
pip批量安装Python库 requirement.txt 离线环境无互联网环境下pip安装Python库
pip批量安装Python库 requirement.txt 离线环境无互联网环境下pip安装Python库
108 3