MongoDB的介绍

关系型和非关系型数据库

关系型数据库（表就是关系，或者说表与表之间存在关系）。

• 所有的关系型数据库都需要通过sql语言来操作
• 所有的关系型数据库在操作之前都需要设计表结构
• 而且数据表还支持约束

• 唯一的
• 主键
• 默认值
• 非空
• 
  

非关系型数据库

• 非关系型数据库非常的灵活
• 有的关系型数据库就是key-value对儿
• 但MongDB是长得最像关系型数据库的非关系型数据库

• 数据库 -》 数据库
• 数据表 -》 集合（数组）
• 表记录 -》文档对象

一个数据库中可以有多个数据库，一个数据库中可以有多个集合（数组），一个集合中可以有多个文档（表记录）

{
    qq:{
       user:[
           {},{},{}...
       ]
    }
}

• 也就是说你可以任意的往里面存数据，没有结构性这么一说
• 
  

安装

• 下载

• 下载地址：www.mongodb.com/download-ce…

• 安装
• 
  

npm i mongoose

• 配置环境变量
  
• 最后输入mongod --version测试是否安装成功
• 
  

启动和关闭数据库

启动：

# mongodb 默认使用执行mongod 命令所处盼复根目录下的/data/db作为自己的数据存储目录
# 所以在第一次执行该命令之前先自己手动新建一个 /data/db
mongod

如果想要修改默认的数据存储目录，可以：

mongod --dbpath = 数据存储目录路径

停止：

在开启服务的控制台，直接Ctrl+C;
或者直接关闭开启服务的控制台。

连接数据库

连接：

# 该命令默认连接本机的 MongoDB 服务
mongo

退出：

# 在连接状态输入 exit 退出连接
exit

基本命令

• show dbs

• 查看数据库列表(数据库中的所有数据库)

• db

• 查看当前连接的数据库

• use 数据库名称

• 切换到指定的数据库，（如果没有会新建）

• show collections

• 查看当前目录下的所有数据表

• db.表名.find()

• 查看表中的详细信息
• 
  

总结与思考

1. 数据模型：MongoDB 数据库采用文档存储方式，每个文档都是一个键值对的集合，其中键是字符串，值可以是多种类型的数据，例如字符串、数值、数组、嵌套文档等。这种数据模型比传统的关系型数据库更灵活，可以更好地适应非结构化的数据。
   
2. 扩展性：MongoDB 支持水平扩展，可以通过添加更多的节点来扩展数据库的处理能力。在分布式系统中，这是一个非常重要的特性，可以保证系统的高可用性和高性能。
   
3. 查询语言：MongoDB 支持类似 SQL 的查询语言，称为 MongoDB 查询语言（MQL），可以进行复杂的查询操作。同时，MongoDB 还支持 MapReduce 和聚合框架，这些功能可以用来进行更复杂的数据处理和分析。
   
4. 高可用性：MongoDB 支持副本集（Replica Set）功能，可以保证数据的高可用性。副本集是多个 MongoDB 实例的集合，其中一个实例作为主节点，其他实例作为副本节点，主节点负责处理所有的写操作，副本节点则用来复制主节点的数据。当主节点故障时，副本节点可以自动选举出一个新的主节点，保证系统的高可用性。
   
5. 缺点：MongoDB 的缺点之一是数据一致性问题，因为副本集需要时间来同步数据，所以在某些情况下可能会导致数据不一致。另外，MongoDB 也不适合用于需要多表联合查询的场景，因为 MongoDB 的数据模型不支持多表联合查询。
   

总的来说，MongoDB 是一款非常适合处理非结构化数据的 NoSQL 数据库，它具有高扩展性、高可用性和灵活的数据模型等优点，但也存在一些缺点需要注意。在选择数据库时，应该根据实际的业务需求和数据类型来进行选择。