构建高性能 React Native 跨端应用—图片与内存

一 前言

在构建高性能 React Native 跨端应用—引擎与渲染章节中，我们从引擎与渲染角度介绍了 React Native 的优化手段，本文我们继续从图片和内存角度继续讨论一下如何构建高性能的 React Native 应用。

二 图像层面

在浏览器构建的 web 中开发者可能不用花费太多精力关注图像上，但是在移动应用中，对于图像的关注显得非常重要。因为在 RN 应用中，无论是图片还是动图，或者是视频都是非常耗内存的，内存的暴涨就很容易造成应用的崩溃。

图片合理应用

图片的处理，占 RN 性能优化的大头，在现在的移动端应用中，有很多应用大量图片的场景，加载图片的过程实际是很复杂的，并且图片本身的大小，也不是最后加载到内存中的大小，也就是说最后落实在内存里面的大小，会大于图片本身的大小。

图片的处理在不同平台上表现也不一致，在 iOS 平台上对于图像的加载，加密，到最后的展现，表现还算比较好。但是在安卓平台，就时常会出现幺蛾子。

笔者在开发 RN 应用中，就遇到了这样的场景：我们 RN 只运行在安卓端，一个 RN 页面会加载大量的图片，刚开始我们没有对图片进行任何处理，只是图片的宽度和高度是写死的，那么造成的现象是，所有的图片都展现不出来，并且图片是黑的，接下来就是安卓程序直接崩溃。

后来经过排查我们发现，原来我们给图片的容器特别小，但是图片资源却非常大，由于为了在小容器中呈现大的图片，就比如说一个 100 100 图片容器，加载一个 1000 1000 图片，安卓底层需要对图片源数据进行算法压缩，此时就会让内存暴涨，帧率直接降为个位数，导致黑屏，闪退的情况。笔者还把这种小容器加载大图片的情况，叫做小马拉大车。

那么如何解决这个问题呢？ RN 中的 Image 组件有个 resizeMethod 属性，就是解决 Android 图片内存暴涨的问题。当图片实际尺寸和容器样式尺寸不一致时，决定以怎样的策略来调整图片的尺寸。

<Image resizeMethod="resize" source={
   
   {
   
    uri: imageUrl  }} />

resizeMethod 属性有三个可选的值，默认为 auto .

resize：小容器加载大图的场景就应该用这个属性。原理是在图片解码之前，会用算法对其在内存中的数据进行修改，一般图片大小大概会缩减为原图的 1/8。
scale：不改变图片字节大小，通过缩放来修改图片宽高。因为有硬件加速，所以加载速度会更快一些。

auto：使用启发式算法来在resize和scale中自动决定，，如果是本地图片，就会用 resize，其他的一般都是 scale 属性，由于项目运用的是网络图片，所以就按照 scale 处理逻辑。

实际最佳的方案就是，适当的大小的图片容器，加载适当的图片。但是对于一些图片资源的大小是未知的，我们不能直接通过设置宽和高的方式草率的设置图片容器大小，解决方案就是可以通过 api 的方式获取远程图片的大小。如下：

import {
   
    Image } from 'react-native'

/* 使用 */
Image.getSize(imageUrl,(width,height)=>{
   
    
    console.log('宽度：',width,'高度：',height)
})

当然客户端也可以把图片压缩的操作交给服务端去做，目前很多大公司都有自己的内建图床和 CDN 服务，会提供一些自定制图片的功能，在请求图片资源的时候，就把图片的宽和高拼接到 url 中，这样服务器接受到图片请求，会根据路径获取 width 和 height，然后自行的对图片进行压缩。返回给客户端的就已经是处理好的能够适配图片容器大小的图片了。

图片管理优化

上面介绍了图片的合理使用，接下来我们看一下图片的管理优化，在 RN 中有多种多样的类型的图片，比如 png/jpg/base64/gif ，对于 gif 在安卓 build.gradle 中需要添加相关依赖。对于一些动图的处理，比如 svg 和 svga ，RN 也提供了相关的生态去处理这些图像。

对图片的管理可以通过不同的场景，运用更为合理的方案。比如对于一些大量 gif 图片的场景，内存就是一个棘手问题，图片的管理工具就需要均衡好内存缓存和磁盘缓存的策略，一般都会采用三级缓存策略。

对于一些网络加载的图片，在一些网络差或者特殊网络的情况下，可以出现加载慢，丢包的现象，这样就会导致图片一致加载失败。庆幸的是，还有专门的图片管理库来来解决这个问题。那就是 react-native-fast-image。

react-native-fast-image 这个库比较受欢迎的，它对图片的加载和内存优化上都有着不错的表现。这个库在 iOS 和安卓平台上，底层用原理也各不相同。

三 内存层面

清除资源

对于清楚资源，谈不上具体的主流优化手段，确切的说，应该是一个值得关注的细节。

比如当 A 页面中有视频播放的模块，而 B 页面是 A 的二级页面，在融合模式下，进入 A 页面之后会开始播放视频流，但是当从 A 页面进入到 B 页面之后，本质上 A 页面并没有被回收，但是这个时候，还在加载着视频资源。那么这样下去，会让内存越来越大。

那么如何解决这个问题呢？ 当 A 跳转到 B 页面之后，应该停止 A 页面加载资源，或者清空视频资源，让内存维护一个健康的水平。

对于一些超多 gif 图片的页面，并还有列表加载功能，这样在向下加载数据的过程中，会渲染更多的 gif 组件，这样就会让内存越来越大，并且不容易下来，或者一些低端的机型，根本无法渲染太多的 gif 图片，那么此时应该如何解决呢？

这个时候可以做一个优化，就是只有在视图范围内的元素才渲染真正的 gif 图片，而其他看不见的直接渲染图片或者是占位图。如下所示：

清除状态

对于一些全局的状态，比如存在 Redux 中的数据源，或者是全局绑定的监听事件，setTimeout 延时器

四 总结

本文从图像与内存两个方面介绍了 RN 优化手段，希望这篇文章的能给 React Native 开发同学一个性能优化上启发。

参考

• React Native 性能优化指南