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背景

在pandas中对数据进行分组后，想要对相同组的数据进行其他字段的合并。类似场景：有2个字段，分别是文本内容和标签值。先根据文本内容进行分组，再对同一个组内的标签值进行合并，从而得到多标签值。

实施

测试：

    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame({'text': ['华中科技大学', '武汉大学', '清华大学', '华中科技大学', '武汉大学'],
                       'label': ["985,理工", "985", "北京", "武汉", "武汉"]})
    print("初始df:")
    print(df)
    new_df = df.groupby(['text'])
    new_df = new_df['label'].apply(lambda x: ",".join(list(set(x.str.cat(sep=',').split(','))))).reset_index()
    print("同组text,合并label之后的df:")
    print(new_df)

输出结果：

初始df:
     text   label
0  华中科技大学  985,理工
1    武汉大学     985
2    清华大学      北京
3  华中科技大学      武汉
4    武汉大学      武汉
同组text,合并label之后的df:
     text      label
0  华中科技大学  武汉,985,理工
1    武汉大学     武汉,985
2    清华大学         北京

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