Python|删除回文子序列

简介: Python|删除回文子序列

问题描述

给你一个字符串 s,它仅由字母 'a' 和 'b' 组成。每一次删除操作都可以从 s 中删除一个回文 子序列。

返回删除给定字符串中所有字符(字符串为空)的最小删除次数。

「子序列」定义:如果一个字符串可以通过删除原字符串某些字符而不改变原字符顺序得到,那么这个字符串就是原字符串的一个子序列。

「回文」定义:如果一个字符串向后和向前读是一致的,那么这个字符串就是一个回文

示例 1:

输入:s = "ababa"

输出:1

解释:字符串本身就是回文序列,只需要删除一次。

示例 2:

输入:s = "abb"

输出:2

解释:"abb" -> "bb" -> "".

先删除回文子序列 "a",然后再删除 "bb"。

示例 3:

输入:s = "baabb"

输出:2

解释:"baabb" -> "b" -> "".

先删除回文子序列 "baab",然后再删除 "b"。

示例 4:

输入:s = ""

输出:0


解决方案

这道题其实很简单,最大的问题就是读题。

题中要求的是子序列,但平常做题基本都是子串,而且题目中的示例删除的都是子串,很容易误导我们。

回文子序列和回文子串的区别是:子串是字符串中连续的一个序列,而子序列是字符串中保持相对位置的字符序列,例如,"aaa"可以是字符串"aaba"的子序列但不是子串。简单的说就是子串必须连续,子序列不一定连续。

这样的话这道题就很简单,简单分析一下:次数最多就是2,因为只有a和b,那么我们最多,第一次删除一个,第二次删除另一个。另外就是本身就是回文串,那就删一次,本身是空的,就不用删。

题目代码:

class Solution:

    def removePalindromeSub(self, s: str) -> int:

        if s == '':

            return 0

        elif s == s[::-1]:

            return 1            

return 2

目录
相关文章
|
1天前
|
Python
数据分享|PYTHON用ARIMA ,ARIMAX预测商店商品销售需求时间序列数据
数据分享|PYTHON用ARIMA ,ARIMAX预测商店商品销售需求时间序列数据
|
1天前
|
机器学习/深度学习 运维 Python
python深度学习实现自编码器Autoencoder神经网络异常检测心电图ECG时间序列
python深度学习实现自编码器Autoencoder神经网络异常检测心电图ECG时间序列
|
1天前
|
数据可视化 数据挖掘 Python
Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化(下)
Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化
|
1天前
|
数据可视化 API 开发者
Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化(上)
Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化
|
1天前
|
索引 Python
【Python操作基础】——序列
【Python操作基础】——序列
|
1天前
|
数据采集 数据挖掘 测试技术
python、R语言ARIMA-GARCH分析南方恒生中国企业ETF基金净值时间序列分析
python、R语言ARIMA-GARCH分析南方恒生中国企业ETF基金净值时间序列分析
|
1天前
|
vr&ar Python
Python自激励阈值自回归(SETAR)、ARMA、BDS检验、预测分析太阳黑子时间序列数据
Python自激励阈值自回归(SETAR)、ARMA、BDS检验、预测分析太阳黑子时间序列数据
|
1天前
|
Python
Python随机波动性SV模型:贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据|数据分享
Python随机波动性SV模型:贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据|数据分享
|
1天前
|
机器学习/深度学习 Python
【Python机器学习专栏】时间序列数据的特征工程
【4月更文挑战第30天】本文探讨了时间序列数据的特征工程,强调其在捕捉季节性、揭示趋势、处理异常值和提升模型性能中的重要性。介绍了滞后特征、移动窗口统计特征、时间戳特征、频域特征和波动率特征等方法,并提供了Python实现示例。通过有效特征工程,可提高时间序列分析的准确性和预测可靠性。
|
1天前
|
数据可视化 数据挖掘 Python
Python用 tslearn 进行时间序列聚类可视化
Python用 tslearn 进行时间序列聚类可视化