redis的哨兵机制

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: redis的哨兵机制

   为了达到redis的高可用,有两种部署方式:主从复制+哨兵机制;集群模式。哨兵机制是redis2.8开始支持。集群模式是redis3.0开始支持。

   主从复制的意义:

   主从复制可以把主节点的数据复制给从节点。从节点可以备份主节点的数据,起到主节点down调,顶上来接替主节点工作的作用。也可以起到分担主节点读压力的作用。

   没有哨兵机制的时候,主从复制结构部署存在的问题是什么?也可以说redis主节点发生故障如何解决?

   如果主节点down调,主从切换需要人工介入。

   主从切换步骤为:

   1、启用从节点为主节点。命令:slaveof no one

   2、旧主节点的其他从节点变成新主节点的从节点。命令:slaveof new master

   3、通知应用方redis主节点变成了新主节点。 修改客户端调用的地址并重启客户端。

   4、旧主节点变成新主节点的从节点。  命令:slaveof new master

   

   哨兵机制存在的意义:

   为了实现redis故障转移的自动化。自动发现,自动转移。不需要人工参与。


   哨兵机制是怎样的部署结构?

   结合上图,主从复制节点是数据节点,哨兵机制部署的节点是监控节点,它们都是redis实例。但是哨兵节点不存储数据,它们监控主从数据节点的状态,若哨兵判定主节点down掉后,就会自动执行上边提到的手工操作的4步。

   哨兵节点自动化完成故障转移的过程:


   哨兵机制是怎样判断主节点down调的?

   哨兵机制是建立了多个哨兵节点,它们共同监控数据节点的运行状况。同时哨兵节点之间也互相通信。交换对主从节点的监控状况。下面提到两个概念:

   主观下线和客观下线:一个哨兵节点判定主节点down掉是主观下线。只有半数个哨兵节点都主观判定主节点down掉,此时多个哨兵节点交换主观判定结果,才会判定主节点客观下线。

   基本上哪个哨兵节点最先判断出这个主节点客观下线,就会在各个哨兵节点中发起投票机制,每个哨兵都投自己为领导者。最终被投为领导者的哨兵节点完成主从自动化切换的过程。当判断为主观下线时,不会进行主从切换过程。



总结:

   肉多嚼不烂,一个一个啃。

   能让工具(程序)去做的事情,就不要自己去做。

   monitor处处有,自动发现,自动报警,自动解决。流程化的东西就可以考虑让它自动化。


参考书籍:

    《redis开发与运维》


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