Python关于def函数的说明

简介: Python关于def函数的说明

问题描述

在我们想要用代码来解决问题时,可能某一种关系会多次用到,但是复制粘贴有违反了软件工程中的DRY原则,python为我们提供了函数功能,我们可以通过引用内置函数或是通过def函数来定义一个函数关系,然后直接调用,就省去了多次填写关系代码。

解决方案

def的基本用法就是:

def function_name(parameters):

    return

function_name就是我们定义的函数名称,在后面调用函数的时候就会用到,parameter是我们定义函数的参数,通过我们调用的时候传入即可。

以下给出一个示例,用于计算长方形的面积:

def mianji(c,k):

    return c * k

这样一个函数就被我们定义了,然后再来看调用的方法,我们自己输入参数:

图2.1定义并调用

图2.2 调用结果

通过print函数名加上自己传入参数,最后就实现了函数的运行,在任何位置都能通过此方法进行调用,可以方便不少。

结语

在进行一些大项目的编写时,def函数必然是一个很好的选择,方便我们做一些常用的内置函数以外的函数,甚至我们能通过from_import的方式来调用其他.py文件中定义的函数,非常方便。

目录
相关文章
|
18天前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
123 67
|
12天前
|
Python
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
38 18
|
4天前
|
数据可视化 DataX Python
Seaborn 教程-绘图函数
Seaborn 教程-绘图函数
30 8
|
13天前
|
Python
Python中的函数
Python中的函数
29 8
|
20天前
|
监控 测试技术 数据库
Python中的装饰器:解锁函数增强的魔法####
本文深入探讨了Python语言中一个既强大又灵活的特性——装饰器(Decorator),它以一种优雅的方式实现了函数功能的扩展与增强。不同于传统的代码复用机制,装饰器通过高阶函数的形式,为开发者提供了在不修改原函数源代码的前提下,动态添加新功能的能力。我们将从装饰器的基本概念入手,逐步解析其工作原理,并通过一系列实例展示如何利用装饰器进行日志记录、性能测试、事务处理等常见任务,最终揭示装饰器在提升代码可读性、维护性和功能性方面的独特价值。 ####
|
27天前
|
Python
Python中的`range`函数与负增长
在Python中,`range`函数用于生成整数序列,支持正向和负向增长。本文详细介绍了如何使用`range`生成负增长的整数序列,并提供了多个实际应用示例,如反向遍历列表、生成倒计时和计算递减等差数列的和。通过这些示例,读者可以更好地掌握`range`函数的使用方法。
41 5
|
1月前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 Python
探索Python中的装饰器:简化和增强你的函数
【10月更文挑战第24天】在Python编程的海洋中,装饰器是那把可以令你的代码更简洁、更强大的魔法棒。它们不仅能够扩展函数的功能,还能保持代码的整洁性。本文将带你深入了解装饰器的概念、实现方式以及如何通过它们来提升你的代码质量。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,学习如何用它们来打造更加优雅和高效的代码。
|
1月前
|
弹性计算 安全 数据处理
Python高手秘籍:列表推导式与Lambda函数的高效应用
列表推导式和Lambda函数是Python中强大的工具。列表推导式允许在一行代码中生成新列表,而Lambda函数则是用于简单操作的匿名函数。通过示例展示了如何使用这些工具进行数据处理和功能实现,包括生成偶数平方、展平二维列表、按长度排序单词等。这些工具在Python编程中具有高度的灵活性和实用性。
34 2
|
2月前
|
Python
python的时间操作time-函数介绍
【10月更文挑战第19天】 python模块time的函数使用介绍和使用。
37 4
|
26天前
|
中间件 Docker Python
【Azure Function】FTP上传了Python Function文件后,无法在门户页面加载函数的问题
通过FTP上传Python Function至Azure云后,出现函数列表无法加载的问题。经排查,发现是由于`requirements.txt`中的依赖包未被正确安装。解决方法为:在本地安装依赖包到`.python_packages/lib/site-packages`目录,再将该目录内容上传至云上的`wwwroot`目录,并重启应用。最终成功加载函数列表。