python|Python图片常用操作-索引与切片

1.索引

A=np.ones([5,3,3])给定一个矩阵A，A.shape为[5，3，3]

• python列表取法
  

            A[0][0][0]

取A中第一行第一列第一个元素的第一个值

A[0][0]

取A中第一行第一列第一个元素

• numpy风格取法
  

A[0,0,0]

取A中第一行第一列第一个元素的第一个值

A[0,0]

取A中第一行第一列第一个元素

2.切片

1) A=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

A[-1:]=[9]A[-2:]=[8,9]A[:2]=[0,1]A[:-1]= [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]A[-1]返回的是标量9，A[-1:]返回的是向量[9]

2) 假设现在有4张图片，大小为28*28px，通道数为3，存入数组A.A.shape为(4,28,28,3)A[:,:,:,2] 取所有照片中所有像素点的第三个通道值A[:,0,:,:] 取所有照片中第一行的所有像素点的三通道值3.跨步采样 A[start:end:step] =A[起点：终点：步长]A[:,:14:2,:14:2,:] 取所有照片的1到14行和列步长为2

逆序采样

A=[0,1,2,3]

A[::-1]=[3,2,1,0]

a[A:B:-X]A>B,从A到B按步长x采样，包括A。A<B,从B到A按步长x采样,不包括B.

A[2::-2]=[2,0]

4. 省略号...

A.shape为(4,28,28,3)

A[0,...]取第1张照片的所有值

A[...,0]取所有照片的第一个通道值

A[0,...,2]取第一张照片的第三个通道值