Kuberntes云原生实战六 使用Rook搭建Ceph集群

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
简介: Kuberntes云原生实战六 使用Rook搭建Ceph集群

大家好,我是飘渺。

今天咱们继续更新Kubernetes云原生实战系列,这是系列文章的第六篇,需要实现在Kuberetes中安装Ceph集群,系列文章,欢迎持续关注。


Rook介绍


Rook https://rook.io 是一个自管理的分布式存储编排系统,可以为Kubernetes提供便利的存储解决方案。


Rook本身并不提供存储,而是在kubernetes和存储系统之间提供适配层,简化存储系统的部署与维护工作。

目前,Rook支持的存储系统包括:Ceph、CockroachDB、Cassandra、EdgeFS、Minio、NFS。当然,Rook支持的最好的还是Ceph 和 NFS。

为什么要使用Rook?

使用Rook的其中一个主要好处在于它是通过原生的Kubernetes机制和数据存储交互。这就意味着你不再需要通过命令行手动配置Ceph。

  • 你想要在一个集群里部署CephFS吗?只需要创建一个YAML文件就行了!
  • 什么?你还想要部署一个支持S3 API的对象存储?行,另外再建一个YAML文件就行!

Ceph介绍


Ceph 是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统。Ceph 的统一体现在可以提供文件系统、块存储和对象存储,分布式体现在可以动态扩展。

Ceph支持三种存储:

  • 块存储(RDB):可以直接作为磁盘挂载
  • 文件系统(CephFS):提供POSIX兼容的网络文件系统CephFS,专注于高性能、大容量存储
  • 对象存储(RADOSGW):提供RESTful接口,也提供多种编程语言绑定。兼容S3(是AWS里的对象存储)、Swift(是openstack里的对象存储)

核心组件

Ceph 主要有三个基本进程:

  • OSD
    用于集群中所有数据与对象的存储,处理集群数据的复制、恢复、回填、再均衡,并向其他osd守护进程发送心跳,然后向 Monitor 提供一些监控信息。
  • Monitor
    监控整个集群的状态,维护集群的 cluster MAP 二进制表,保证集群数据的一致性。
  • MDS (可选)
    为 Ceph 文件系统提供元数据计算、缓存与同步。MDS 进程并不是必须的进程,只有需要使用 CephFS 时,才需要配置 MDS 节点。

安装Ceph集群


通过rook安装ceph集群需要满足以下两个前提条件:

  • 已部署好的Kubernetes集群 (✅)
  • osd节点需要有未格式化⽂件系统的磁盘(✅)

前置准备

  1. 在master1节点下载rook到本地,使用最新版本1.8.8
git clone --single-branch --branch v1.8.8 https://github.com/rook/rook.git
  1. 给所有需要安装ceph的worker节点安装lvm2
yum install lvm2 -y
#检查是否安装成功
[root@sit-k8s-worker1 ~]# yum list installed | grep lvm2
lvm2.x86_64                        7:2.02.187-6.el7_9.5       @iflytekdc-updates
lvm2-libs.x86_64                   7:2.02.187-6.el7_9.5       @iflytekdc-updates
  1. 给worker节点打上标签,保证ceph只安装在这3台worker节点上
kubectl label node k8s-worker1 role=ceph-storage
kubectl label node k8s-worker2 role=ceph-storage
kubectl label node k8s-worker3 role=ceph-storage

修改完成后使用命令查看label属性

[root@k8s-master1 ~]# kubectl get nodes --show-labels 
NAME              STATUS   ROLES                  AGE     VERSION   LABELS
k8s-worker1   Ready    worker                 3d17h   v1.21.5   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-worker1,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=,role=ceph-storage
k8s-worker2   Ready    worker                 3d17h   v1.21.5   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-worker2,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=,role=ceph-storage
k8s-worker3   Ready    worker                 3d17h   v1.21.5   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-worker3,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=,role=ceph-storage
  1. 手动下载安装ceph所需镜像

rook 中ceph依赖很多都是使用国外的镜像,下载很慢,而且经常出现400,所以建议直接手动下载。注意,以下脚本在所有节点都需要运行(master 和 worker)

创建可执行文件 ceph.sh,内容如下

image_list=(
  csi-node-driver-registrar:v2.5.0
  csi-attacher:v3.4.0
  csi-snapshotter:v5.0.1
  csi-resizer:v1.4.0
  csi-provisioner:v3.1.0
)
aliyuncs="registry.aliyuncs.com/it00021hot"
google_gcr="k8s.gcr.io/sig-storage"
for image in ${image_list[*]}
do
  docker image pull ${aliyuncs}/${image}
  docker image tag ${aliyuncs}/${image} ${google_gcr}/${image}
  docker image rm ${aliyuncs}/${image}
  echo "${aliyuncs}/${image} ${google_gcr}/${image} downloaded."
done

同时给其授予可执行权限

chmod +x ceph.sh

检查镜像是否下载完成

[root@k8s-worker1 ~]# docker images | grep csi
k8s.gcr.io/sig-storage/csi-node-driver-registrar                   v2.5.0    cb03930a2bd4   4 months ago    19.6MB
k8s.gcr.io/sig-storage/csi-resizer                                 v1.4.0    551fd931edd5   4 months ago    55.5MB
k8s.gcr.io/sig-storage/csi-snapshotter                             v5.0.1    53ae5b88a338   4 months ago    55.2MB
k8s.gcr.io/sig-storage/csi-provisioner                             v3.1.0    c3dfb4b04796   4 months ago    57.7MB
k8s.gcr.io/sig-storage/csi-attacher                                v3.4.0    03e115718d25   5 months ago    54.8MB
  1. 修改ceph调度算法,通过节点亲和性让其运行在指定节点上,同时手动指定节点及磁盘

还记得我们之前挂载磁盘的时候给ceph预留了一个空盘吧?现在需要用到了~

先通过lsblk查看盘符,可以看到vdb2是预留给ceph的

[root@k8s-worker2 ~]# lsblk
NAME   MAJ:MIN RM  SIZE RO TYPE MOUNTPOINT
sr0     11:0    1  478K  0 rom  
vda    253:0    0   50G  0 disk 
├─vda1 253:1    0    1G  0 part /boot
└─vda2 253:2    0   49G  0 part /
vdb    253:16   0  500G  0 disk 
├─vdb1 253:17   0  100G  0 part /var/lib/docker
└─vdb2 253:18   0  400G  0 part

然后修改ceph集群配置

vim /root/rook/deploy/examples/cluster.yaml
#原始位置大概在138行 
# 第一处修改节点亲和性 ,设置为安装ceph的机器节点的标签(本文档worker节点标签role=ceph-storage)
placement:
    all:
      nodeAffinity:
        requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          nodeSelectorTerms:
          - matchExpressions:
            - key: role
              operator: In
              values:
              - ceph-storage
#原始位置大概在215行起,
# Individual nodes and their config can be specified as well, but 'useAllNodes' above must be set to false. Then, only the named
 # nodes below will be used as storage resources.  Each node's 'name' field should match their 'kubernetes.io/hostname' label.
#  第二处修改
  storage: # cluster level storage configuration and selection
    useAllNodes: false
    useAllDevices: false
    config:
      journalSizeMB: "4096"
    nodes:
    - name: "k8s-worker1"
      devices:
        - name: "vdb2" # 可以通过lsblk查看磁盘信息
          config:
            storeType: bluestore
    - name: "k8s-worker2"
      devices: 
        - name: "vdb2" # 可以通过lsblk查看磁盘信息
          config:
            storeType: bluestore
    - name: "k8s-worker3"
      devices: 
        - name: "vdb2" # 可以通过lsblk查看磁盘信息
          config:
            storeType: bluestore

注意,name 不能够配置为IP,而应该是标签 kubernetes.io/hostname 的内容

  1. 修改operator.yaml,让CSI守护进程可以调度到主节点

默认情况下master节点是不允许调度的,但是ceph有些守护进程是需要调度到master去。这一步是为了解决后面出现的问题,如果此时不修改也可以在后面出现问题的时候再改。这些都是经验教训,网上的安装手册不会告诉你有这一步。

先查看一下master节点的污点设置

[root@k8s-master1 ~]# kubectl describe no/sit-k8s-master1 | grep Taints
Taints:             node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule

然后修改rook operator的配置

vim /root/rook/deploy/examples/operator.yaml
#原始位置在127行 原有注释去掉后,再往前缩进一格否则报错
CSI_PLUGIN_TOLERATIONS: |
  - effect: NoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/master
    operator: Exists


安装ceph集群

ceph 相关镜像较大,创建集群过程中可能会存在镜像拉取失败问题,可以在worker节点提前下载。所需镜像:rook/ceph:v1.8.8 quay.io/ceph/ceph: v16.2.7 quay.io/cephcsi/cephcsi:v3.5.1

  1. 创建ceph所需要的资源
cd /root/rook/deploy/examples
kubectl apply -f crds.yaml -f common.yaml -f operator.yaml

执行完成后等待容器启动,只有完全启动后才能执行进行下一步操作。

[root@k8s-master1 examples]# kubectl -n rook-ceph get pod -o wide
NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP              NODE              NOMINATED NODE   READINESS GATES
rook-ceph-operator-84985d69d4-z5bkq   1/1     Running   0          18m   109.233.110.2   dev-k8s-worker3   <none>           <none>
#此处注意是否启动成功,如果没有启动成功使用 kubectl describe pod rook-ceph-operator-84985d69d4-z5bkq -n -n rook-ceph 检查
  1. 安装ceph集群

需要先修改一下集群osd的资源限制,否则osd的内存使用率会无限增长(同样是经验教训)

cd /root/rook/deploy/examples
vim cluster.yaml

在186行处加入资源限制,建议内存设置4G以上,同时需要注意yaml文件的格式。

resources:
    osd:
      limits:
        cpu: "2"
        memory: "8000Mi"
      requests:
          cpu: "2"
          memory: "8000Mi"

修改保存后执行以下命令安装ceph集群

kubectl apply -f cluster.yaml

创建完成后,可以查看pod的状态:

[root@k8s-master1 examples]# kubectl -n rook-ceph get pod
NAME                                                        READY   STATUS      RESTARTS   AGE
csi-cephfsplugin-gjmhv                                      3/3     Running     0          8m7s
csi-cephfsplugin-l2vz6                                      3/3     Running     0          8m7s
csi-cephfsplugin-provisioner-6f54f6c477-rnql9               6/6     Running     0          8m7s
csi-cephfsplugin-provisioner-6f54f6c477-vgvnj               6/6     Running     0          8m7s
csi-cephfsplugin-zplbg                                      3/3     Running     0          8m7s
csi-rbdplugin-54cgx                                         3/3     Running     0          8m7s
csi-rbdplugin-7795w                                         3/3     Running     0          8m7s
csi-rbdplugin-dtnqk                                         3/3     Running     0          8m7s
csi-rbdplugin-provisioner-6d765b47d5-g2lzc                  6/6     Running     0          8m7s
csi-rbdplugin-provisioner-6d765b47d5-klk9n                  6/6     Running     0          8m7s
rook-ceph-crashcollector-k8s-worker1-7598585c9b-49czg   1/1     Running     0          5m23s
rook-ceph-crashcollector-k8s-worker2-675d7c66f-lzw4n    1/1     Running     0          5m11s
rook-ceph-crashcollector-k8s-worker3-656f47985d-k4h96   1/1     Running     0          5m35s
rook-ceph-mgr-a-c9bf8bb54-kvgbw                             1/1     Running     0          5m40s
rook-ceph-mon-a-55b778d66d-dl8h6                            1/1     Running     0          8m1s
rook-ceph-mon-b-65f6d54689-zxblk                            1/1     Running     0          7m26s
rook-ceph-mon-c-dc947478f-2jt2r                             1/1     Running     0          5m53s
rook-ceph-operator-84985d69d4-z5bkq                         1/1     Running     0          18h
rook-ceph-osd-0-d77bf645f-mk9j7                             1/1     Running     0          5m12s
rook-ceph-osd-1-b7d7c47d-2kz5p                              1/1     Running     0          5m11s
rook-ceph-osd-2-78fbd4bdc7-zbjsz                            1/1     Running     0          5m11s
rook-ceph-osd-prepare-k8s-worker1-hzq7l                 0/1     Completed   0          5m19s
rook-ceph-osd-prepare-k8s-worker2-8pqlk                 0/1     Completed   0          5m19s
rook-ceph-osd-prepare-k8s-worker3-kb2q9                 0/1     Completed   0          5m19s

以上是所有组件的 pod 完成后的状态,以rook-ceph-osd-prepare 开头的 pod 用于自动感知集群新挂载硬盘,只不过我们前面手动指定了节点,所以这个不起作用。osd-0、osd-1、osd-2容器必须是存在且正常的,如果上述pod均正常运行成功,则视为集群安装成功。


安装ceph dashboard

Ceph Dashboard 是一个内置的基于 Web 的管理和监视应用程序,它是开源 Ceph 发行版的一部分。通过 Dashboard 可以获取 Ceph 集群的各种基本状态信息。

默认的 ceph 已经安装的 ceph-dashboard,其 SVC 地址是 service clusterIP,并不能被外部访问,需要创建 service 服务

kubectl apply -f dashboard-external-https.yaml

创建NodePort类型就可以被外部访问了

[root@k8s-master1 ~]# kubectl get svc -n rook-ceph|grep dashboard
rook-ceph-mgr-dashboard                  ClusterIP   109.233.40.229   <none>        8443/TCP            8m28s
rook-ceph-mgr-dashboard-external-https   NodePort    109.233.34.181   <none>        8443:32234/TCP      29s

浏览器访问(master1-ip换成自己的集群ip):https://master1-ip:32234/

用户名默认是admin,至于密码可以通过以下代码获取:

kubectl -n rook-ceph get secret rook-ceph-dashboard-password -o jsonpath="{['data']['password']}"|base64 --decode && echo


安装rook工具箱

Rook 工具箱是一个包含用于 Rook 调试和测试的常用工具的容器,安装很简单

cd /root/rook/deploy/examples
kubectl apply -f toolbox.yaml -n rook-ceph

待容器Running后,即可执行相关命令:

[root@k8s-master1 ~]# kubectl get po -n rook-ceph | grep tools
rook-ceph-tools-775f4f4468-dcg4x                            1/1     Running     0          2m12s
[root@k8s-master1 ~]# kubectl -n rook-ceph exec -it $(kubectl -n rook-ceph get pod -l "app=rook-ceph-tools" -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -- bash
[rook@rook-ceph-tools-775f4f4468-dcg4x /]$ ceph -s
  cluster:
    id:     cea16e6d-ef51-4cfd-aa15-3a0e13075071
    health: HEALTH_OK
  services:
    mon: 3 daemons, quorum a,b,c (age 28m)
    mgr: a(active, since 27m)
    osd: 3 osds: 3 up (since 28m), 3 in (since 28m)
  data:
    pools:   0 pools, 0 pgs
    objects: 0 objects, 0 B
    usage:   15 MiB used, 1.2 TiB / 1.2 TiB avail
    pgs:
[rook@rook-ceph-tools-775f4f4468-dcg4x /]$ ceph osd status
ID  HOST              USED  AVAIL  WR OPS  WR DATA  RD OPS  RD DATA  STATE
 0  dev-k8s-worker3  4976k   399G      0        0       0        0   exists,up
 1  dev-k8s-worker2  4976k   399G      0        0       0        0   exists,up
 2  dev-k8s-worker1  4976k   399G      0        0       0        0   exists,up

工具箱相关查询命令

ceph status
ceph osd status
ceph df
rados df


部署 RBD StorageClass

Ceph 可以同时提供对象存储 RADOSGW、块存储 RBD、文件系统存储 Ceph FS。RBD 即 RADOS Block Device 的简称,RBD 块存储是最稳定且最常用的存储类型。RBD 块设备类似磁盘可以被挂载。RBD 块设备具有快照、多副本、克隆和一致性等特性,数据以条带化的方式存储在 Ceph 集群的多个 OSD 中。注意:RBD只支持ReadWriteOnce存储类型

  1. 创建 StorageClass
cd /root/rook/deploy/examples/csi/rbd
kubectl  apply -f storageclass.yaml
  1. 校验pool安装情况
[root@k8s-master1 ~]# kubectl -n rook-ceph exec -it $(kubectl -n rook-ceph get pod -l "app=rook-ceph-tools" -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -- bash
[root@rook-ceph-tools-775f4f4468-dcg4x /]# ceph osd lspools
1 device_health_metrics
2 replicapool
  1. 查看StorageClass
[root@k8s-master1 rbd]# kubectl get sc
NAME              PROVISIONER                  RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE   ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
rook-ceph-block   rook-ceph.rbd.csi.ceph.com   Delete          Immediate           true                   43s
  1. 将Ceph设置为默认存储卷
[root@k8s-master1 ~]# kubectl patch storageclass rook-ceph-block -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'

修改完成后再查看StorageClass状态(有个default标识

[root@k8s-master1 rbd]# kubectl get sc  
NAME                        PROVISIONER                  RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE   ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE  
rook-ceph-block (default)   rook-ceph.rbd.csi.ceph.com   Delete          Immediate           true                   108s


小结


通过上面的步骤我们已经给Kubernetes集群安装了Ceph存储,至此我们的高可用集群就已经搭建完毕,甚至可以直接在生产环境使用了。同时也可以看到使用Rook安装Ceph还是很简单的,只需要执行对应的yaml文件即可。

不过要注意的是我们目前给集群安装的StorageClass是基于RBD的块存储,只支持ReadWriteOnce存储类型,如果你要使用ReadWriteMany存储类型,还需要安装CephFs存储。

好了,今天的文章到这里就结束了,如果你喜欢这个系列,请不要吝啬你的一键三连。同时也欢迎你把这个系列分享给你的朋友,我们一起进步。。。我们下期再见。

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
1月前
|
运维 Cloud Native 云计算
云原生之旅:Docker容器化实战
本文将带你走进云原生的世界,深入理解Docker技术如何改变应用部署与运维。我们将通过实际案例,展示如何利用Docker简化开发流程,提升应用的可移植性和伸缩性。文章不仅介绍基础概念,还提供操作指南和最佳实践,帮助你快速上手Docker,开启云原生的第一步。
|
4月前
|
运维 Cloud Native Devops
一线实战:运维人少,我们从 0 到 1 实践 DevOps 和云原生
上海经证科技有限公司为有效推进软件项目管理和开发工作,选择了阿里云云效作为 DevOps 解决方案。通过云效,实现了从 0 开始,到现在近百个微服务、数百条流水线与应用交付的全面覆盖,有效支撑了敏捷开发流程。
19380 30
|
2月前
|
Kubernetes Cloud Native 云计算
云原生之旅:Kubernetes 集群的搭建与实践
【8月更文挑战第67天】在云原生技术日益成为IT行业焦点的今天,掌握Kubernetes已成为每个软件工程师必备的技能。本文将通过浅显易懂的语言和实际代码示例,引导你从零开始搭建一个Kubernetes集群,并探索其核心概念。无论你是初学者还是希望巩固知识的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往云原生世界的大门。
146 17
|
2月前
|
Kubernetes Cloud Native 流计算
Flink-12 Flink Java 3分钟上手 Kubernetes云原生下的Flink集群 Rancher Stateful Set yaml详细 扩容缩容部署 Docker容器编排
Flink-12 Flink Java 3分钟上手 Kubernetes云原生下的Flink集群 Rancher Stateful Set yaml详细 扩容缩容部署 Docker容器编排
93 3
|
3月前
|
运维 Cloud Native Docker
云原生技术入门:Docker容器化实战
【9月更文挑战第20天】本文将引导你走进云原生技术的世界,通过Docker容器化技术的实战演练,深入理解其背后的原理和应用。我们将一起探索如何在云平台上利用Docker简化部署、扩展和管理应用程序的过程,并揭示这一技术如何改变现代软件的开发和运维模式。
|
2月前
|
Kubernetes Cloud Native Ubuntu
云原生之旅:Kubernetes集群搭建与应用部署
【8月更文挑战第65天】本文将带你进入云原生的世界,通过一步步指导如何在本地环境中搭建Kubernetes集群,并部署一个简单的应用。我们将使用Minikube和Docker作为工具,探索云原生技术的魅力所在。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的信息和实践技巧。
|
3月前
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
Cluster Optimizer:一款云原生集群优化平台
**Cluster Optimizer** 是一款云原生集群优化平台,旨在通过自动化和智能化工具帮助企业降低云成本,解决云原生架构中的成本管理难题。面对资源闲置、配置不当和缺乏自动化优化机制等挑战,Cluster Optimizer能够深入分析云资源、应用和用户行为,精准识别优化机会,并给出具体建议,涵盖节点组、节点、GPU 节点、磁盘、持久卷和应用等多个维度。通过优化实例类型、自动扩缩容和资源分配,帮助企业降低成本、提升性能和效率。[点击此处](https://www.wiseinf.com.cn/docs/setup/) 免费安装和试用 **Cluster Optimizer 社区版**。
111 9
|
4月前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
云原生之旅:Kubernetes 集群的搭建与实践Python 编程入门:从零基础到编写实用脚本
【8月更文挑战第30天】在数字化转型的大潮中,云原生技术以其弹性、可扩展性及高效运维能力成为企业IT架构升级的关键。本文将通过实际操作演示如何在本地环境搭建一个简易的Kubernetes集群,带你领略云原生的魅力所在。从集群规划到服务部署,每一步都是对云原生理念的深刻理解和应用。让我们共同探索,如何通过Kubernetes集群的搭建和运维,提升业务灵活性和创新能力。
|
4月前
|
Kubernetes Cloud Native 应用服务中间件
云原生之旅:Kubernetes集群搭建与应用部署
【8月更文挑战第28天】在数字化浪潮中,云原生技术正成为企业IT架构转型的重要驱动力。本文将通过实践案例,引导读者理解云原生的核心概念,掌握Kubernetes集群的搭建方法,并学会如何部署和管理容器化应用。文章不仅提供详细的操作步骤和示例代码,还深入探讨了云原生技术背后的哲学及其对企业数字化转型的影响,旨在帮助读者构建起对云原生世界的全面认识,并激发对技术创新和应用实践的思考。
|
4月前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
探索云原生:Kubernetes集群的部署与管理
【8月更文挑战第31天】 本文将带领读者深入了解云原生技术,特别是以Kubernetes为核心的集群部署和管理。文章不仅介绍了Kubernetes的基础概念和架构,还通过实际的代码示例展示了如何在云平台上搭建一个Kubernetes集群。我们将从基础的安装步骤到高级的服务部署,一步步揭示如何利用Kubernetes来简化容器化应用的管理与扩展。无论你是云原生新手还是希望提升现有技能的开发者,这篇文章都将成为你实践云原生技术的宝贵指南。