面试拆解:系统上线后Cpu使用率飙升如何排查?

简介: 面试拆解:系统上线后Cpu使用率飙升如何排查?

大家好,我是飘渺。

上次面试官问了个问题:应用上线后Cpu使用率飙升如何排查?

其实这是个很常见的问题,也非常简单,那既然如此我为什么还要写呢?因为上次回答的时候我忘记将线程PID转换成16进制的命令了。

所以我决定再重温一遍这个问题,当然贴心的我还给大家准备好了测试代码,大家可以实际操作一下,这样下次就不会忘记了。


模拟一个高CPU场景


public class HighCpuTest {
    public static void main(String[] args) {
        List<HignCpu> cpus = new ArrayList<>();
        Thread highCpuThread = new Thread(()->{
            int i = 0;
            while (true){
                HignCpu cpu = new HignCpu("Java日知录",i);
                cpus.add(cpu);
                System.out.println("high cpu size:" + cpus.size());
                i ++;
            }
        });
        highCpuThread.setName("HignCpu");
        highCpuThread.start();
    }
}

在main方法中开启了一个线程,无限构建HighCpu对象。

@Data
@AllArgsConstructor
public class HignCpu {
    private String name;
    private int age;
}

准备好上面的代码,运行HighCpuTest,然后就可以开始一些列的操作来发现问题原因了。


排查步骤


第一步,使用 top 找到占用 CPU 最高的 Java 进程

1. 监控cpu运行状,显示进程运行信息列表
top -c
2. 按CPU使用率排序,键入大写的P
P

第二步,用 top -Hp 命令查看占用 CPU 最高的线程

上一步用 top命令找到了那个 Java 进程。那一个进程中有那么多线程,不可能所有线程都一直占着 CPU 不放,这一步要做的就是揪出这个罪魁祸首,当然有可能不止一个。

执行top -Hp pid命令,pid 就是前面的 Java 进程,我这个例子中就是 16738 ,完整命令为:

top -Hp 16738,然后键入P (大写p),线程按照CPU使用率排序

执行之后的效果如下

查到占用CPU最高的那个线程 PID 为 16756

第三步,查看堆栈信息,定位对应代码

通过printf命令将其转化成16进制,之所以需要转化为16进制,是因为堆栈里,线程id是用16进制表示的。(我当时就是忘记这个命令了~)

[root@review-dev ~]# printf "%x\n" 16756
4174

得到16进制的线程ID为4174。

通过jstack命令查看堆栈信息

jstack 16738 | grep '0x4174' -C10 --color

如上图,找到了耗CPU高的线程对应的线程名称“HighCpu”,以及看到了该线程正在执行代码的堆栈。

最后,根据堆栈里的信息,定位到对应死循环代码,搞定。


小结


cpu使用率飙升后如何排查这个问题不仅面试中经常会问,而且在实际工作中也非常有用,大家最好根据上述步骤实际操作一下,这样才能记得住记得牢。

目录
相关文章
|
11天前
|
存储 人工智能 vr&ar
转载:【AI系统】CPU 基础
CPU,即中央处理器,是计算机的核心部件,负责执行指令和控制所有组件。本文从CPU的发展史入手,介绍了从ENIAC到现代CPU的演变,重点讲述了冯·诺依曼架构的形成及其对CPU设计的影响。文章还详细解析了CPU的基本构成,包括算术逻辑单元(ALU)、存储单元(MU)和控制单元(CU),以及它们如何协同工作完成指令的取指、解码、执行和写回过程。此外,文章探讨了CPU的局限性及并行处理架构的引入。
转载:【AI系统】CPU 基础
|
11天前
|
人工智能 缓存 并行计算
转载:【AI系统】CPU 计算本质
本文深入探讨了CPU计算性能,分析了算力敏感度及技术趋势对CPU性能的影响。文章通过具体数据和实例,讲解了CPU算力的计算方法、算力与数据加载之间的平衡,以及如何通过算力敏感度分析优化计算系统性能。同时,文章还考察了服务器、GPU和超级计算机等平台的性能发展,揭示了这些变化如何塑造我们对CPU性能的理解和期待。
转载:【AI系统】CPU 计算本质
|
1月前
|
存储 缓存 算法
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
本文介绍了多线程环境下的几个关键概念,包括时间片、超线程、上下文切换及其影响因素,以及线程调度的两种方式——抢占式调度和协同式调度。文章还讨论了减少上下文切换次数以提高多线程程序效率的方法,如无锁并发编程、使用CAS算法等,并提出了合理的线程数量配置策略,以平衡CPU利用率和线程切换开销。
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
|
26天前
|
人工智能 缓存 并行计算
【AI系统】CPU 计算本质
本文深入探讨了CPU计算性能,分析了算力敏感度及技术趋势对CPU性能的影响。文章通过具体数据和实例,解释了算力计算方法、数据加载与计算的平衡点,以及如何通过算力敏感度分析优化性能瓶颈。同时,文章还讨论了服务器、GPU和超级计算机等不同计算平台的性能发展趋势,强调了优化数据传输速率和加载策略的重要性。
49 4
|
26天前
|
存储 人工智能 编译器
【AI系统】CPU 指令集架构
本文介绍了指令集架构(ISA)的基本概念,探讨了CISC与RISC两种主要的指令集架构设计思路,分析了它们的优缺点及应用场景。文章还简述了ISA的历史发展,包括x86、ARM、MIPS、Alpha和RISC-V等常见架构的特点。最后,文章讨论了CPU的并行处理架构,如SISD、SIMD、MISD、MIMD和SIMT,并概述了这些架构在服务器、PC及嵌入式领域的应用情况。
56 4
|
26天前
|
存储 人工智能 vr&ar
【AI系统】CPU 基础
CPU,即中央处理器,是计算机的核心组件,负责执行指令和数据计算,协调计算机各部件运作。自1946年ENIAC问世以来,CPU经历了从弱小到强大的发展历程。本文将介绍CPU的基本概念、发展历史及内部结构,探讨世界首个CPU的诞生、冯·诺依曼架构的影响,以及现代CPU的组成与工作原理。从4004到酷睿i系列,Intel与AMD的竞争推动了CPU技术的飞速进步。CPU由算术逻辑单元、存储单元和控制单元三大部分组成,各司其职,共同完成指令的取指、解码、执行和写回过程。
42 3
|
2月前
|
Arthas Kubernetes Java
字节面试:CPU被打满了,CPU100%,如何处理?
尼恩,一位拥有20多年经验的老架构师,针对近期读者在一线互联网企业面试中遇到的CPU 100%和红包架构等问题,进行了系统化梳理。文章详细解析了CPU 100%的三大类型问题(业务类、并发类、内存类)及其九种常见场景,提供了使用jstack和arthas两大工具定位问题的具体步骤,并分享了解决死锁问题的实战案例。尼恩还强调了面试时应先考虑回滚版本,再使用工具定位问题的重要性。此外,尼恩提供了丰富的技术资料,如《尼恩Java面试宝典》等,帮助读者提升技术水平,轻松应对面试挑战。
字节面试:CPU被打满了,CPU100%,如何处理?
|
26天前
|
缓存 人工智能 算法
【AI系统】CPU 计算时延
CPU(中央处理器)是计算机系统的核心,其计算时延(从指令发出到完成所需时间)对系统性能至关重要。本文探讨了CPU计算时延的组成,包括指令提取、解码、执行、存储器访问及写回时延,以及影响时延的因素,如时钟频率、流水线技术、并行处理、缓存命中率和内存带宽。通过优化这些方面,可以有效降低计算时延,提升系统性能。文中还通过具体示例解析了时延产生的原因,强调了内存时延对计算速度的关键影响。
44 0
|
2月前
|
Java
Java面试题之cpu占用率100%,进行定位和解决
这篇文章介绍了如何定位和解决Java服务中CPU占用率过高的问题,包括使用top命令找到高CPU占用的进程和线程,以及使用jstack工具获取堆栈信息来确定问题代码位置的步骤。
144 0
Java面试题之cpu占用率100%,进行定位和解决
|
2月前
|
运维 JavaScript Linux
容器内的Nodejs应用如何获取宿主机的基础信息-系统、内存、cpu、启动时间,以及一个df -h的坑
本文介绍了如何在Docker容器内的Node.js应用中获取宿主机的基础信息,包括系统信息、内存使用情况、磁盘空间和启动时间等。核心思路是将宿主机的根目录挂载到容器,但需注意权限和安全问题。文章还提到了使用`df -P`替代`df -h`以获得一致性输出,避免解析错误。

热门文章

最新文章