力扣 - 106、从中序与后序遍历序列构造二叉树

简介: 力扣 - 106、从中序与后序遍历序列构造二叉树

题目

根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树

注意: 你可以假设树中没有重复的元素。

例如,给出

中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]

后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]

返回如下的二叉树:

3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

分析

本题与剑指Offer - 面试题7:重构二叉树 (力扣 - 105、从前序与中序遍历序列构造二叉树)思想类似,之前是在前序中从前到后找根,现在是在后序中从后向前找根

递归



C++

#include<iostream>
#include<vector>
#include<stack>
#include<map>
using namespace std;
class TreeNode
{
public:
  int val;
  TreeNode* left;//左孩子节点
  TreeNode* right;//右孩子节点
public:
  TreeNode();
  TreeNode(int x);
  ~TreeNode();
};
TreeNode::TreeNode()
{
  val = 0;
  left = NULL;
  right = NULL;
}
TreeNode::TreeNode(int x)
{
  val = x;
  left = NULL;
  right = NULL;
}
TreeNode::~TreeNode()
{
}
void Print(int n)
{
  cout << n << " ";
}
void CreatTree(TreeNode** T)
{
  int elem;
  cin >> elem;
  if (elem != 999)
  {
    *T = new TreeNode();
    if (NULL == T)
    {
      perror("空间申请失败!\n");
      exit(EXIT_FAILURE);
    }
    (*T)->val = elem;
    CreatTree(&((*T)->left));
    CreatTree(&((*T)->right));
  }
  else
  {
    *T = NULL;
  }
}
void Preorder(TreeNode* root)//前序遍历
{
  if (NULL == root)
  {
    return;
  }
  Print(root->val);
  Preorder(root->left);
  Preorder(root->right);
}
void Inorder(TreeNode* root)//中序输出
{
  if (root == NULL)
  {
    return;
  }
  Inorder(root->left);
  Print(root->val);
  Inorder(root->right);
}
void Postorder(TreeNode* root)//后续输出
{
  if (root == NULL)
  {
    return;
  }
  Postorder(root->left);
  Postorder(root->right);
  Print(root->val);
}
TreeNode* buildTreeRecursion(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder,
  int inorder_left, int inorder_right, int postorder_left,
  int postorder_right, map<int, int> m)
{
  if (inorder_left > inorder_right || postorder_left > postorder_right)
  {
    return NULL;
  }
  //在后序中找到当前根节点的值,然后在哈希表中找到该值在中序的下标
  int inorder_index = m[postorder[postorder_right]];
  //创建根节点
  TreeNode* node = new TreeNode(postorder[postorder_right]);
  //计算右子树长度
  int rNum = inorder_right - inorder_index;
  //具体边界看图
  node->left = buildTreeRecursion(inorder, postorder, inorder_left,
    inorder_index - 1, postorder_left, postorder_right - rNum - 1, m);
  node->right = buildTreeRecursion(inorder, postorder, inorder_index + 1,
    inorder_right, postorder_right - rNum, postorder_right - 1, m);
  return node;
}
TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder)
{
  if (inorder.size() <= 0 || postorder.size() <= 0)
  {
    return 0;
  }
  map<int, int> m;
  int i = 0;
  int size = inorder.size();
  for (i = 0; i < size; i++)//构建map
  {
    m.insert(make_pair(inorder[i], i));
  }
  return buildTreeRecursion(inorder, postorder, 0, size - 1, 0, size - 1, m);
}
int main()
{
  vector<int> ino = { 4,5,8,10,9,3,15,20,7 };
  vector<int> por = { 4,5,10,8,9,15,7,20,3 };
  TreeNode* root = buildTree(ino, por);
  cout << "先序遍历:";
  Preorder(root);
  cout << endl << "中序遍历:";
  Inorder(root);
  cout << endl << "后序遍历:";
  Postorder(root);
  return 0;
}


构建出来的二叉树

执行出来的结果


迭代法

我们可以用一个栈来保存每次遍历的节点。先把根节点preorder[inorder_right]放入,然后遍历后序数组,从尾巴开始,因为根节点提前创建,结束条件是>0。再定义一个index用来指向中序数组的指针index=len-2,最后一个是头节点。


若发现栈顶指针指向的值不等于中序指针指向的值,那么说明,后序指向的值为前一次循环节点的右儿子。如下图


若发现栈顶指针指向的值等于中序指针指向的值或者栈空。那么说明当前右儿子已经完了。那么我们需要更新中序指针。只要栈不空且栈中的值等于当前中序指针指向的值。就一直循环。退出的下标-1就是后序循环前一次节点的左儿子。

先贴出代码(最后有详细图解)

C++

#include<iostream>
#include<vector>
#include<stack>
#include<map>
using namespace std;
class TreeNode
{
public:
  int val;
  TreeNode* left;//左孩子节点
  TreeNode* right;//右孩子节点
public:
  TreeNode();
  TreeNode(int x);
  ~TreeNode();
};
TreeNode::TreeNode()
{
  val = 0;
  left = NULL;
  right = NULL;
}
TreeNode::TreeNode(int x)
{
  val = x;
  left = NULL;
  right = NULL;
}
TreeNode::~TreeNode()
{
}
void Print(int n)
{
  cout << n << " ";
}
void CreatTree(TreeNode** T)
{
  int elem;
  cin >> elem;
  if (elem != 999)
  {
    *T = new TreeNode();
    if (NULL == T)
    {
      perror("空间申请失败!\n");
      exit(EXIT_FAILURE);
    }
    (*T)->val = elem;
    CreatTree(&((*T)->left));
    CreatTree(&((*T)->right));
  }
  else
  {
    *T = NULL;
  }
}
void Preorder(TreeNode* root)//前序遍历
{
  if (NULL == root)
  {
    return;
  }
  Print(root->val);
  Preorder(root->left);
  Preorder(root->right);
}
void Inorder(TreeNode* root)//中序输出
{
  if (root == NULL)
  {
    return;
  }
  Inorder(root->left);
  Print(root->val);
  Inorder(root->right);
}
void Postorder(TreeNode* root)//后续输出
{
  if (root == NULL)
  {
    return;
  }
  Postorder(root->left);
  Postorder(root->right);
  Print(root->val);
}
TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder)
{
  if (inorder.size() <= 0 || postorder.size() <= 0)
  {
    return 0;
  }
  int len = inorder.size();
  int i = 0;
  int inorder_index = len - 1;
  stack<TreeNode*> s;
  TreeNode* root = new TreeNode(postorder[len - 1]);
  s.push(root);
  for (i = len - 2; i >= 0; i--)
  {
    TreeNode* frontNode = s.top();//保存前一轮的节点
    if (frontNode->val != inorder[inorder_index])
    {
      frontNode->right = new TreeNode(postorder[i]);
      s.push(frontNode->right);
    }
    else 
    {
      while (s.empty() != true && s.top()->val == inorder[inorder_index])
      {
        frontNode = s.top();
        s.pop();
        inorder_index--;
      }
      frontNode->left = new TreeNode(postorder[i]);
      s.push(frontNode->left);
    }
  }
  return root;
}
int main()
{
  vector<int> ino = { 4,5,8,10,9,3,15,20,7 };
  vector<int> por = { 4,5,10,8,9,15,7,20,3 };
  TreeNode* root = buildTree(ino, por);
  cout << "先序遍历:";
  Preorder(root);
  cout << endl << "中序遍历:";
  Inorder(root);
  cout << endl << "后序遍历:";
  Postorder(root);
  return 0;
}

二叉树结构图

下面展示了详细图解过程


差不多就是这样的流程,由于过程相似只画出一部门。

本章完!

目录
相关文章
|
2月前
【LeetCode 31】104.二叉树的最大深度
【LeetCode 31】104.二叉树的最大深度
28 2
|
2月前
【LeetCode 43】236.二叉树的最近公共祖先
【LeetCode 43】236.二叉树的最近公共祖先
22 0
|
2月前
【LeetCode 38】617.合并二叉树
【LeetCode 38】617.合并二叉树
20 0
|
2月前
【LeetCode 37】106.从中序与后序遍历构造二叉树
【LeetCode 37】106.从中序与后序遍历构造二叉树
25 0
|
2月前
【LeetCode 34】257.二叉树的所有路径
【LeetCode 34】257.二叉树的所有路径
23 0
|
2月前
【LeetCode 32】111.二叉树的最小深度
【LeetCode 32】111.二叉树的最小深度
19 0
|
3月前
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
4月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
63 6
|
4月前
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
128 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
46 1