1.概述
1.1.数据丢失的原因
在消息中有三种可能性造成数据丢失：
- 消费者消费消息失败
- 生产者生产消息失败
- MQ数据丢失
消费者消费消息失败：
RabbitMq存在应答机制，默认为自动应答，MQ向消费者推送一条消息，消费者收到这条消息后会返回一个ack（应答）给MQ，MQ收到应答后会删除这条消息。
自动应答存在一个问题，就是消费者收到消息后立马就会给MQ返回ack，如果消费者返回完ack但还没来的及真正处理这条消息时，消费者断电宕机了，那么这条消息就丢失了。
这就是由于消费者消费消息失败造成的数据丢失。
生产者生产数据失败：
生产者向MQ推送了一条消息，但是由于由于诸如网络故障等原因mq并没有收到该条消息，这样就造成了这条消息的丢失。
MQ数据丢失：
MQ的数据是存在内存中的，诸如断电等原因可能会造成数据的丢失。
1.2.如何防止数据丢失
解决以上列举的数据丢失问题的办法有三种：
- 手动应答
- 消息确认机制
- 持久化
手动应答：
RabbitMQ默认是自动应答，消费者收到消息后就会自动返回ack给MQ，可以将应答模式改为手动应答，在消费者一侧消息的消费动作完成后手动来返回ack给MQ，用来解决“消费者消费消息失败”问题。
消息确认机制：
当消息队列收到消息后，告知生产者，让生产者感知到自己生产的消息，消息队列已经接收到，用来解决“生产者生产消息失败”问题。消息确认机制有两种实现方式：
- AMQP事务
- confirm
持久化：
消息队列的消息持久化到磁盘上，用来解决“MQ数据丢失”问题。
2.手动应答
手动应答是通过设置channel来实现的，以下为一个完整代码示例。
配置类：
@Configuration public class config { @Bean public Queue queue(){ return new Queue("queue_01",false); } }
生产者：
@SpringBootTest(classes = Main.class) public class Producer { @Autowired RabbitTemplate rabbitTemplate; @Test public void producerMsg(){ rabbitTemplate.convertAndSend("queue_01","hello_world"); } }
消费者：
@Component @Slf4j public class Consumer { @RabbitListener(queues = {"queue_01"}) public void consumerMsg(String msg, Message message,Channel channel){ try { log.info("消费者消费消息： "+msg); /** * 没有异常就确认消息 * basicAck(long deliveryTag, boolean multiple) * deliveryTag:当前消息在队列中的的索引; * multiple:为true的话就是批量确认 */ channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); } catch (Exception e) { /** * 有异常就拒收消息 * basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue) * requeue:true为将消息重返当前消息队列,重新发送给消费者; * false将消息丢弃 */ try { channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true); } catch (Exception ex) { log.error(ex.getMessage()); } } } }
3.消息确认机制
AQMP事务、confirm其实都是基于channel的。
3.1.AMQP事务
AMQP事务和数据库事务类似，定义一组对MQ的操作，统一提交，成功则全部一起执行，失败则全部回滚。AMQP事务在spring boot中的使用很简单，和数据库的事务一样，一个注解就可以搞定。
@GetMapping("/direct/wx/transactional") @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public String sendDirectMessageTransactional() { rabbitTemplate.convertAndSend("direct_exchange", "wx","hello world!"); log.info("开启事务消息机制"); try { Thread.sleep(5000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return "ok"; }
3.2.confirm
confirm是基于channel的，一旦channel进入confirm模式，所有在该channel上发布的消息都会被指派一个唯一的ID（从1开始），消息被投递道匹配队列后broker会发送一个确认消息给生产者。如果消息和队列是可持久化的（durable为true），那么确认消息会在消息被写入磁盘后发出。
confirm最大的好处在于异步，生产者在等待上一条消息的确认消息的时候可以继续往下发送。
confirm在spring boot中的使用很简单，在配置文件中开启即可，并且支持自定义回调函数：
配置文件：
spring.rabbitmq.publisher-confirms: true
spring.rabbitmq.publisher-returns: true
生产者：
@Slf4j @Component public class RabbitmqService implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnCallback { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void sendMessage(String exchange,String routingKey,Object msg) { // 设置交换机处理失败消息的模式 true 表示消息由交换机 到达不了队列时，会将消息重新返回给生产者 // 如果不设置这个指令，则交换机向队列推送消息失败后，不会触发 setReturnCallback rabbitTemplate.setMandatory(true); //消息消费者确认收到消息后，手动ack回执 rabbitTemplate.setConfirmCallback(this); // 暂时关闭 return 配置 //rabbitTemplate.setReturnCallback(this); //发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,msg); } /** * 交换机并未将数据丢入指定的队列中时，触发 * channel.basicPublish(exchange_name,next.getKey(), true, properties,next.getValue().getBytes()); * 参数三：true 表示如果消息无法正常投递，则return给生产者 ；false 表示直接丢弃 * @param message 消息对象 * @param replyCode 错误码 * @param replyText 错误信息 * @param exchange 交换机 * @param routingKey 路由键 */ @Override public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) { log.info("---- returnedMessage ----replyCode="+replyCode+" replyText="+replyText+" "); } /** * 消息生产者发送消息至交换机时触发，用于判断交换机是否成功收到消息 * @param correlationData 相关配置信息 * @param ack exchange 交换机，判断交换机是否成功收到消息 true 表示交换机收到 * @param cause 失败原因 */ @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { log.info("---- confirm ----ack="+ack+" cause="+String.valueOf(cause)); log.info("correlationData -->"+correlationData.toString()); if(ack){ // 交换机接收到 log.info("---- confirm ----ack==true cause="+cause); }else{ // 没有接收到 log.info("---- confirm ----ack==false cause="+cause); } } }
