《微服务实战》 第八章 Spring Cloud 之 Hystrix

简介: 《微服务实战》 第八章 Spring Cloud 之 Hystrix

前言

多个微服务之间调用的时候,假如微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其他的微服务,这就是所谓的"扇出"。
如果扇出的链路上某个微服务的调用响应的时间过长或者不可用,对微服A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,即"雪崩效应"。
这时就需要一个组件(hytrix),来保证微服务出现故障时,不会导致整个系统出现雪崩效应,以提高分布式系统弹性。

1、hytrix概念

  • Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,可以保证一个服务出现故障时,不会导致整个系统出现雪崩效应,以提高分布式系统弹性;
  • 作为“断路器”,在一个服务出现故障时,可以通过短路器监控,返回一个可以处理的响应结果,保证服务调用线程不会长时间被占用,避免故障蔓延

2、Hystrix作用

2.1、服务降级

2.2、服务熔断

3、案例

3.1、服务提供端降级

3.1.1、修改pom.xml配置依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    <version>2.2.10.RELEASE</version>
</dependency>

3.1.2、在微服务方法上添加降级注解代码

//超过3秒钟降级到userInfoListFallBack
@HystrixCommand(fallbackMethod = "userInfoListFallBack",commandProperties = {@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds"
        ,value = "3000")})
  • 参数 fallbackMethod 属性用于指定降级方法。
  • 参数 execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 用于设置自身调用超时时间的峰值,峰值内可以正常运行,否则执行降级方法

3.1.3、在启动类加上注解

@EnableHystrix

3.2、消费端降级

3.2.1、修改pom.xml配置依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    <version>2.2.10.RELEASE</version>
</dependency>

3.2.2、修改application.yml配置

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 3000

3.2.3、在消费端方法上添加代码

@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")

3.2.4、在消费端启动类上加上注解

@EnableHystrix

3.3、全局降级

@RestController
@RequestMapping("/user")
@DefaultProperties(defaultFallback = "globalFallback")
@Slf4j
public class UserConsumer {
  @GetMapping("/userInfoList")
  @HystrixCommand
  public List<UserInfo> userInfoList(){
  }
}

3.4、解耦降级

不管是业务方法指定的降级方法还是全局降级方法,它们都必须和业务方法在同一个类中才能生效,业务逻辑与降级逻辑耦合度极高。

3.4.1、修改application.yml

feign:
#  hystrix:
#    enabled: true
  circuitbreaker:
    enabled: true

3.4.2、在方法上修改

@FeignClient(value = "USER-SERVICE",fallback = UserServiceFallBack.class)
public class UserServiceFallBack implements UserService{

3.5、服务熔断

熔断机制是为了应对雪崩效应而出现的一种微服务链路保护机制。

在熔断机制中涉及了三种熔断状态:

  • 熔断关闭状态(Closed):当服务访问正常时,熔断器处于关闭状态,服务调用方可以正常地对服务进行调用。
  • 熔断开启状态(Open):默认情况下,在固定时间内接口调用出错比率达到一个阈值(例如 50%),熔断器会进入熔断开启状态。进入熔断状态后,后续对该服务的调用都会被切断,熔断器会执行本地的降级(FallBack)方法。
  • 半熔断状态(Half-Open): 在熔断开启一段时间之后,熔断器会进入半熔断状态。在半熔断状态下,熔断器会尝试恢复服务调用方对服务的调用,允许部分请求调用该服务,并监控其调用成功率。如果成功率达到预期,则说明服务已恢复正常,熔断器进入关闭状态;如果成功率仍旧很低,则重新进入熔断开启状态。

3.5.1、Hystrix 实现服务熔断的步骤

  • 当服务的调用出错率达到或超过 Hystix 规定的比率(默认为 50%)后,熔断器进入熔断开启状态。
  • 熔断器进入熔断开启状态后,Hystrix 会启动一个休眠时间窗,在这个时间窗内,该服务的降级逻辑会临时充当业务主逻辑,而原来的业务主逻辑不可用。
  • 当有请求再次调用该服务时,会直接调用降级逻辑快速地返回失败响应,以避免系统雪崩。
  • 当休眠时间窗到期后,Hystrix 会进入半熔断转态,允许部分请求对服务原来的主业务逻辑进行调用,并监控其调用成功率。
  • 如果调用成功率达到预期,则说明服务已恢复正常,Hystrix 进入熔断关闭状态,服务原来的主业务逻辑恢复;否则 Hystrix 重新进入熔断开启状态,休眠时间窗口重新计时,继续重复第 2 到第 5 步。
参数 描述
metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 统计时间窗。
circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds 休眠时间窗,熔断开启状态持续一段时间后,熔断器会自动进入半熔断状态,这段时间就被称为休眠窗口期。
circuitBreaker.requestVolumeThreshold 请求总数阀值。

在统计时间窗内,请求总数必须到达一定的数量级,Hystrix 才可能会将熔断器打开进入熔断开启转态,而这个请求数量级就是 请求总数阀值。Hystrix 请求总数阈值默认为 20,这就意味着在统计时间窗内,如果服务调用次数不足 20 次,即使所有的请求都调用出错,熔断器也不会打开。
circuitBreaker.errorThresholdPercentage 错误百分比阈值。

当请求总数在统计时间窗内超过了请求总数阀值,且请求调用出错率超过一定的比例,熔断器才会打开进入熔断开启转态,而这个比例就是错误百分比阈值。错误百分比阈值设置为 50,就表示错误百分比为 50%,如果服务发生了 30 次调用,其中有 15 次发生了错误,即超过了 50% 的错误百分比,这时候将熔断器就会打开。

3.5.2、实例

@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),// 是否开启断路器
        @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeInMilliseconds",value = "10000")//时间窗口10秒
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),// 请求次数
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "30000"), // 时间窗口期
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),// 失败率达到多少后跳闸
})
public interface UserService {
    public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id);
}
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Override
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreakerFallback",commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),// 是否开启断路器
            @HystrixProperty(name = HystrixPropertiesManager.METRICS_ROLLING_STATS_TIME_IN_MILLISECONDS,value = "10000"),
            @HystrixProperty(name = HystrixPropertiesManager.CIRCUIT_BREAKER_REQUEST_VOLUME_THRESHOLD,value = "10"),// 请求次数
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "30000"), // 时间窗口期
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),// 失败率达到多少后跳闸
    })
    public String paymentCircuitBreaker(Integer id) {
        if(id < 0)        {
            throw new RuntimeException("******id 不能负数");
        }
        String serialNumber = UUID.randomUUID().toString();
        return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"调用成功,流水号: " + serialNumber;
    }
    public String paymentCircuitBreakerFallback(@PathVariable("id") Integer id) {
        return "id 不能负数,请稍后再试,/(ㄒoㄒ)/~~   id: " +id;
    }
}


目录
相关文章
|
20天前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Spring Cloud Dubbo:微服务通信的高效解决方案
【10月更文挑战第15天】随着信息技术的发展,微服务架构成为企业应用开发的主流。Spring Cloud Dubbo结合了Dubbo的高性能RPC和Spring Cloud的生态系统,提供高效、稳定的微服务通信解决方案。它支持多种通信协议,具备服务注册与发现、负载均衡及容错机制,简化了服务调用的复杂性,使开发者能更专注于业务逻辑的实现。
44 2
|
16天前
|
自然语言处理 Java API
Spring Boot 接入大模型实战:通义千问赋能智能应用快速构建
【10月更文挑战第23天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,大模型如通义千问(阿里云推出的生成式对话引擎)等已成为推动智能应用创新的重要力量。然而,对于许多开发者而言,如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用仍是一个挑战。
69 6
|
20天前
|
缓存 NoSQL Java
Spring Boot与Redis:整合与实战
【10月更文挑战第15天】本文介绍了如何在Spring Boot项目中整合Redis,通过一个电商商品推荐系统的案例,详细展示了从添加依赖、配置连接信息到创建配置类的具体步骤。实战部分演示了如何利用Redis缓存提高系统响应速度,减少数据库访问压力,从而提升用户体验。
52 2
|
23天前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Dubbo学习圣经:从入门到精通 Dubbo3.0 + SpringCloud Alibaba 微服务基础框架
尼恩团队的15大技术圣经,旨在帮助开发者系统化、体系化地掌握核心技术,提升技术实力,从而在面试和工作中脱颖而出。本文介绍了如何使用Dubbo3.0与Spring Cloud Gateway进行整合,解决传统Dubbo架构缺乏HTTP入口的问题,实现高性能的微服务网关。
|
19天前
|
JSON Java 数据格式
【微服务】SpringCloud之Feign远程调用
本文介绍了使用Feign作为HTTP客户端替代RestTemplate进行远程调用的优势及具体使用方法。Feign通过声明式接口简化了HTTP请求的发送,提高了代码的可读性和维护性。文章详细描述了Feign的搭建步骤,包括引入依赖、添加注解、编写FeignClient接口和调用代码,并提供了自定义配置的示例,如修改日志级别等。
44 1
|
23天前
|
人工智能 文字识别 Java
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
尼恩,一位拥有20年架构经验的老架构师,通过其深厚的架构功力,成功指导了一位9年经验的网易工程师转型为大模型架构师,薪资逆涨50%,年薪近80W。尼恩的指导不仅帮助这位工程师在一年内成为大模型架构师,还让他管理起了10人团队,产品成功应用于多家大中型企业。尼恩因此决定编写《LLM大模型学习圣经》系列,帮助更多人掌握大模型架构,实现职业跃迁。该系列包括《从0到1吃透Transformer技术底座》、《从0到1精通RAG架构》等,旨在系统化、体系化地讲解大模型技术,助力读者实现“offer直提”。此外,尼恩还分享了多个技术圣经,如《NIO圣经》、《Docker圣经》等,帮助读者深入理解核心技术。
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
|
1月前
|
Java 数据库 数据安全/隐私保护
Spring 微服务提示:使用环境变量抽象数据库主机名
Spring 微服务提示:使用环境变量抽象数据库主机名
38 1
|
1月前
|
Java 数据库连接 Spring
【2021Spring编程实战笔记】Spring开发分享~(下)
【2021Spring编程实战笔记】Spring开发分享~(下)
25 1
|
1月前
|
监控 Java 对象存储
监控与追踪:如何利用Spring Cloud Sleuth和Netflix OSS工具进行微服务调试
监控与追踪:如何利用Spring Cloud Sleuth和Netflix OSS工具进行微服务调试
41 1
|
22天前
|
XML Java 数据格式
Spring IOC容器的深度解析及实战应用
【10月更文挑战第14天】在软件工程中,随着系统规模的扩大,对象间的依赖关系变得越来越复杂,这导致了系统的高耦合度,增加了开发和维护的难度。为解决这一问题,Michael Mattson在1996年提出了IOC(Inversion of Control,控制反转)理论,旨在降低对象间的耦合度,提高系统的灵活性和可维护性。Spring框架正是基于这一理论,通过IOC容器实现了对象间的依赖注入和生命周期管理。
53 0