一. 常用向量命令
1. length 求向量的长度(维数)
例如：X=[1,2,3,4];
n=length（X）;
>> n
n =
3
2. 向量的转置
X=[1,2,3,4];
XT=X'
XT =
1
2
3
4
3. max操作
例如：X1=[1,2,3,4;2,3,4,5'] ; X2=[8,2,7,4;2,9,4,5];
(1)max单独使用:求出每一列的最大值并构成一个行矩阵
max（X）为矩阵X各列的最大值组成的行向量
A=max（X）;
>>A
A =
2 3 4 5
(2)结合对应位置使用
[m1,p1]=max（X2）；m1为每一列的最大值，并构成一个列向量，p1为m1对应的位置
结果：
m1 =
8 9 7 5
p1 =
1 2 1 2
4. 求和操作
求和操作就我现在学习的知识而言对matlab是非常重要的
sum（X) 可以对向量的列求和
这个命令对于矩阵也同样适用
sum（X，1)也表示对矩阵的各列分别求和并构成一个行向量
sum（X，2）则表示对矩阵的各行分别求和并构成一个列向量
例如 X=[1,2,3,4;2,3,4,5];
Y=sum(X,1)；
Y =
3 5 7 9
W=sum(X,2);
W =
10
14
5.mean 求向量所有元素的平均值
6.求向量或者矩阵的范数 norm命令
y=norm（X,p）；p值需要使用者自己指定，若未指定，则默认p=2
7.求绝对值
y=abs（x）；求向量中每一个元素的绝对值并构成向量
8.求标准差
y=std（x）;返回一个双精度的数为向量x的标准差
9.对向量排序
y=sort（x）；对向量所有元素从小到大排序，y为排序后的向量
[y,p]=sort（x）;对向量所有元素从小到大排序，y为排序后的向量, p为对应位置组成的向量
若要对x进行从大到小排序,对应命令为：y=sort（x,'descend'）;
二. 矩阵常用命令
1.行列式的值
例如 X=[1,2,3,4;2,3,4,5;3,4,5,6;1,2,3,9];常规手算方法很困难，用命令就很简单
d=det（X）；
d =
1.1102e-15
2.矩阵的大小
矩阵的大小一般是求矩阵是几行几列的
X=[1,2,3,4;2,3,4,5;3,4,5,6]
[m,n]=size（X）
m =
3
n =
4
也可以只求几行或者几列供计算使用，方法与sum命令相同，都是用1和2控制
M=size(X,1);
M =
3
N=size(X,2);
N =
4
3.矩阵的秩
r=rank（X）；
4.矩阵的迹，即矩阵(方针)的主对角线元素之和
T=trace（X）；
5.对角方阵（即主对角线元素构成的列向量）
d=diag（X）；
6.reshape '重排命令‘’
Y=reshape（X，m，n）按列将矩阵X按列排列成m*n的矩阵，同时m*n必须等于X的矩阵元素数
例如
X=[1,2,3,4;2,3,4,5;3,4,5,6 ];
N=reshape(X,2,6)；
N =
1 3 3 3 5 5
2 2 4 4 4 6
7.求矩阵的逆矩阵
XT=inv（X）等价于X^（-1）
A=magic（3）；magic（n）生成n阶魔方阵，魔方阵的特点是每行每列包括对角线的和都相等
A =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
y=inv(X);
y =
0.1472 -0.1444 0.0639
-0.0611 0.0222 0.1056
-0.0194 0.1889 -0.1028
y=X^(-1)；
y =
0.1472 -0.1444 0.0639
-0.0611 0.0222 0.1056
-0.0194 0.1889 -0.1028
8.矩阵的特征值
A=magic（3）；
z=eig（X）;
Z =
15.0000
4.8990
-4.8990
这个求出来是X的三个特征值
也可以用eig求特征向量,S为对角方阵，对角线元素为X的特征值，U为特征向量构成的矩阵，其第i列是第i个特征值对应特征向量
[U,S]=eig(X)
U =
-0.5774 -0.8131 -0.3416
-0.5774 0.4714 -0.4714
-0.5774 0.3416 0.8131
S =
15.0000 0 0
0 4.8990 0
0 0 -4.8990
9.rempat命令
我在网上找资源的时候看一个介绍的非常清晰的博主，在这将这篇博客推荐给大家
