上海，中国的经济、金融、贸易、航运中心，一直以变革、创新引领着中国企业的发展。在“互联网+”浪潮下，上海企业首当其冲，这座城市，一直用信息化手段推动着企业的高速发展。2016年10月28日，企业网D1net携手上海CIO联盟共同举办的CIO沙龙活动在上海盛大举行，来自各行业的CIO共聚一堂，共同探讨各行业在互联网+实践方面的信息化实践，涵盖大数据实践、互联网风控等领域。
以下为：麦考林信息部高级经理朱锋在上海CIO沙龙的演讲，题目是：《大数据在电力、航运、电商3个行业的应用思考，及企业IT组织管理交流》
朱锋：大家好，我是麦考林的朱锋。我从1995年毕业，中专，大专，本科，研究生，然后今天是博士，一直没消停过，现在在读的是企业管理在职博士。
我是1995年在徐州华润电力，2010年到上海来，是协鑫电力。然后还在锦江航运、上海电气这两个公司做过，到上海以后，我自己又做了一个电商。
我当时是1500块钱在淘宝上面注册一家公司。一直做到现在，去年的销售额是300万，今年做到大概700万。
到了上海电气以后，不能适应这种国企的这种模式。就从上海电气出来了，然后自己做，做到了2016年。去年大概做到300万的销售额，然后今年就到麦考林这边，因为我是属于公司高管这个级别，只要把CIO信息化团队管理好就行。
我们信息化这个部门，一个大模块底下分了4个小部门，应用部门、技术应用架构，还有一个数据库，ERP，这是一个部门，还有开发组，还有测试组，4个部门，一共是26个人。
说到淘宝这一块，我也有一些心得体会。像天猫去年双11的销售额是910多亿，今年说要做到1500亿，其实这里面的水分是相当大的。没办法，必须要刷单，并不是我们公司自己需要去刷单，而是因为大家都在刷，你不刷就要被别人给超过去。
我现在来汇报一下，大数据在三个行业里面的一些应用。
首先是电力行业，因为我在电力行业里做的时间比较长，大概是17年。公司把我调到信息中心以后，就让我负责生产实施系统。这个生产实施系统是电厂的一个非常重要的系统，它把每一个设备，气机、锅炉、电气、热控化学或者是燃煤，这些设备的数据全部收集起来。形成一种按照时间顺序记录的特种数据库。
这个生产实施系统实际上就是电厂的一个大数据的收集器。这个生产实施系统在我们电厂里面的一个典型的应用，像设备故障预警，比如说这是一个凝结水泵，它有很多测点，可以测它的流量，它的压力，或者说它上面电机的转速，电压，电流。这些数据收集上来以后，一方面是作为实施数据给运行人员或者是检修人员来实时查看。然后还有就是事后的，我们怎么样去预测这个水泵什么时候会坏，而不是等它坏了以后我们再修。
这是一个很重要的场景，因为发电厂是一天24小时不停运转的，一旦一台设备突发故障，对于电厂来说损失非常大。这个就是我们根据它的历史数据统计出来这一张散点图，落在这个地方都是正常的，一旦我们发现它的力逐渐往这个方向走，我们就认为这个水泵可能会在将来的一段时间之内出现故障，这时候我们就要进行一个预测性检修。
然后航运，在锦江航运里面，大数据在这个行业里面的应用，我举一个例子，就是空箱调运。比如说在两个点之间，集装箱运输船从这个点到另一个点，比如运输了100个箱子。等它回来的时候，如果这100个箱子全部留在那边了，一个都不拉回来，对于船舶来说是非常不经济的。那么就要预测在这个点上面，将会有多少个空箱会留出来。有多少个空箱，那么在运过去的时候，就可能会给它留一部分的位置。然后等回来的时候，比如用80个货箱，然后20个空箱子回来，这是最简单的两个点的状态。
如果点更多的话，就需要一个非常复杂的计算模型来计算。每一个点，未来的一个月或两个月或一个季度，将会有多少个空箱。运输的路线会怎么走?这就是大数据在航运的一个典型的应用场景。
然后是电商，大数据在电商行业里面，应用是相当多的。打开天猫或者是淘宝的一个管理后台，大量的数据，各种各样的模型。我们会员的一个情况，比如消费额从0到100元，占的最多63%。然后100元到500元，36%。500元到2000元的是0.18，这是一个很典型也是最简单的会员分析，一个大数据模型。
说到大数据和公司管理的联系，这是我个人的一点心得。这几年自己做公司做下来，我觉得，我们去做管理，关心最多的并不是技术，而是和人有关的。
我平时做的更多的工作是跟团队里面的人去交流，然后跟麦考林的团队去交流，获得他们的想法，然后想办法激励他们。
实际上这是我现在考虑最多的。你要去了解他们过去的一些行为，他们以前是怎么想的，以后有什么想法。其实这从人的角度来说也是大数据，只不过是微缩版的大数据。
其实大数据并不是说海量的数据才叫大数据。有一些日常工作、日常生活的数据，串起来之后也叫大数据，是微缩版的大数据。
这是我今天的演讲，谢谢大家!
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