<3>.字典大小

通过len函数来获取字典大小：len(a)

这里给出例子：

<4>.字典的标签索引

语法：dict[key]

获取字典中指定标签的数据值

更新指定标签的数据项

<5>.访问字典中的数据项

keys函数：返回字典中的所有标签，语法：a.keys()

values函数：返回字典中所有的数据值，语法：a.values()

items函数：将每个数据项表示为二元元组返回所有的数据项，语法：a.items()

这里给出例子：

3.在字典中查找

in操作

判断字典中是否存在某个标签

语法：”name“ in dict

in和values函数组合

判断字典中是否存在某个数据项

语法：20 in dict。values（）

三.集合

在介绍集合之前，我们先来想象一个”标签带“，保存标签的一个袋子

通过改造字典的类型，去掉关联的数据值，只留下标签的新容器类型

集合是不重复元素的无需组合

1.创建集合

花括号命名法或set()

语法：a={}a=set()

可用set（）创建空集，可用set()从其他序列转换生成集合

集合会自动忽略重复数据，集合中不能加入可变类型的数据

2.集合的操作

<1>.增长集合

add函数：增加一个元素，语法：a.add(n)

update函数：批量增加数据,语法：a.update(b)

通过这个例子我们也能看到：集合会自动忽略重复数据

<2>.缩减集合

remove/discard函数：删除指定数据，语法:a.remove(要删除的数据)a.discard(要删除的数据)· pop函数：删除任意数据并返回，语法：a.pop() clear函数：清空集合，语法：a.clear()`

我们看到remove和discard函数都能删除指定数据，那么他俩的区别在哪呢？

我们通过一个空集就能看到区别：

我们可以看到，当在集合中找不到指定数据时，remove函数会报错，但是discard函数不会报错，这就时它俩的区别

<3>.访问集合中的元素

in操作：判断元素是否属于集合，语法：n in a(集合)

pop操作：该操作随机返回（如果你了解底层，你应该知道它是按照压栈顺序，逆序删除）一个元素，并删除，语法：a(集合).pop()

<4>.集合运算，集合判断

同我们爱爱数学中学过的一样，集合可以做各种运算和判断：

关系判定：

在Python中，我们可以用<=,=,>来判断两集合的关系（子集，真子集，超集，真超集）。

我们还可以通过isdisjoint函数来判断两级和是否为空。

3.什么时候用集合？

1.快速去除重复元素

2.判断元素是否在一组数据中

四.建立复杂的数据结构

在Python中，我们还可以建立复杂的数据结构，在次之前，我们回顾一个建立各种容器的符号：

嵌套列表（元组）

我们可以创建三个列表（元组），然后将这三个列表（元组）嵌套到一个新的列表中：

嵌套字典

字典的元素可以是任意类型，甚至可以是字典

字典的key可以是任意不可变类型

例：用元组作为坐标，索引元素

五.输入和输出

我们将输入和输出比作生产线，有来料（输入），来料加工，产品展示（输出）。

来料：用户输入，input函数

产品展示：程序输出，print函数

1.输入

input函数：input(提示内容)括号中可以写提示内容：

我们可以看到，input函数返回我们输入的内容，程序中大多需要我们保存这个值到变量，我们就可以用一个变量来接收输入的内容：

我们可以看到：变量a成功接收到了我们输入的内容。

2.输出

print函数：print(要输出的内容)

我们来看看print函数的原型：print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout)

sep：表示变量之间用什么字符隔开，缺省为空格

end：表示这个字符串以什么结尾，缺省为换行

file:指定文本将要发送的文件，标准流或其他类似的文件对象，默认是sys.stdout

3.格式化字符串

%d(转化为十进制），%s（转化为字符串）,%(u1,u2)

print(xxxxxx %dxxxxxx%x(u1,u2))

其中 %s就是格式化符，意思是把后面的值格式化为字符类型，类似的格式化符还有%d,%f等，详见Python格式化字符串。

也可以用元组的形式传值，后面的u1，u2就是要格式化的值，不论是字符还是数值，都会被格式化为格式化符对应的类型。