8、mongodb 排序
MongoDB sort()方法
在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的
字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。
语法
sort()方法基本语法如下所示：
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
9、mongodb 索引
MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引。
语法
ensureIndex()方法基本语法格式如下所示：
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
实例：
ensureIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。
db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})
ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：
| 参数 | 类型 | 描述 |
| background | Boolean | 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。 |
| unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false. |
| name | string | 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 |
| dropDups | Boolean | 3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false. |
| sparse | Boolean | 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false. |
| expireAfterSeconds | integer | 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。 |
| v | index version | 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。 |
| weights | document | 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。 |
| default_language | string | 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 |
| language_override | string | 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language. |
10、mongodb 聚合
aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
| 表达式 | 描述 | 实例 |
| $sum | 计算总和。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
| $avg | 计算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
| $min | 获取集合中所有文档对应值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
| $max | 获取集合中所有文档对应值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
| $push | 将值加入一个数组中，不会判断是否有重复的值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
| $addToSet | 将值加入一个数组中，会判断是否有重复的值，若相同的值在数组中已经存在了，则不加入。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
| $first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
| $last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。
管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，
不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，
也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
11、mongodb 复制（副本集）
MongoDB复制原理
mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是
从节点，负责复制主节点上的数据。
mongodb各个节点常见的搭配方式为：一主一从、一主多从。
主节点记录在其上的所有操作oplog，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据
副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。
MongoDB复制结构图如下所示：
MongoDB副本集设置
1、关闭正在运行的MongoDB服务器。
现在我们通过指定 --replSet 选项来启动mongoDB。--replSet 基本语法格式如下：
mongod --port "PORT" --dbpath "YOUR_DB_DATA_PATH" --replSet
"REPLICA_SET_INSTANCE_NAME"
实例
mongod --port 27017 --dbpath "D:\set up\mongodb\data" --replSet rs0
以上实例会启动一个名为rs0的MongoDB实例，其端口号为27017。
副本集添加成员
rs.add(HOST_NAME:PORT)
实例：
rs.add("mongod1.net:27017")
12、mongodb 分片
分片
在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。
当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的
读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理
更多的数据。
为什么使用分片
（1）复制所有的写入操作到主节点
（2）延迟的敏感数据会在主节点查询
（3）单个副本集限制在12个节点
（4）当请求量巨大时会出现内存不足。
（5）本地磁盘不足
（6）垂直扩展价格昂贵
MongoDB分片
上图中主要有如下所述三个主要组件：
Shard:
用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个
relica set 承担，防止主机单点故障
Config Server:
mongod实例，存储了整个 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。
Query Routers:
前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。
分片实例
分片结构端口分布如下：
Shard Server 1：27020
Shard Server 2：27021
Config Server ：27100
Route Process：40000
步骤一：启动Shard Server
[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s0
[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s1
[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/log
[root@100 /]# /usr/local/mongoDB/bin/mongod --port 27020 --dbpath=
/www/mongoDB/shard/s0 --logpath=/www/mongoDB/shard/log/s0.log
--logappend --fork
步骤二： 启动Config Server
[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/config
[root@100 /]# /usr/local/mongoDB/bin/mongod --port 27100 --dbpath=
/www/mongoDB/shard/config --logpath=/www/mongoDB/shard/log/config.log
--logappend --fork
步骤三： 启动Route Process
/usr/local/mongoDB/bin/mongos --port 40000 --configdb localhost:27100 --fork
--logpath=/www/mongoDB/shard/log/route.log --chunkSize 500
步骤四： 配置Sharding
接下来，我们使用MongoDB Shell登录到mongos，添加Shard节点
[root@100 shard]# /usr/local/mongoDB/bin/mongo admin --port 40000
MongoDB shell version: 2.0.7
connecting to: 127.0.0.1:40000/admin
mongos> db.runCommand({ addshard:"localhost:27020" })
{ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
......
mongos> db.runCommand({ addshard:"localhost:27029" })
{ "shardAdded" : "shard0009", "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand({ enablesharding:"test" }) #设置分片存储的数据库
{ "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand({ shardcollection: "test.log", key: { id:1,time:1}})
{ "collectionsharded" : "test.log", "ok" : 1 }
步骤五： 程序代码内无需太大更改，直接按照连接普通的mongo数据库那样，
将数据库连接接入接口40000
13、mongodb 备份与恢复
语法
mongodump命令脚本语法如下：
>mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-h：
MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
-d：
需要备份的数据库实例，例如：test
-o：
备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，
系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
mongodump 命令可选参数列表如下所示：
| 语法 | 描述 | 实例 |
| mongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER | 该命令将备份所有MongoDB数据 | mongodump --host runoob.com --port 27017 |
| mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORY | mongodump --dbpath /data/db/ --out /data/backup/ | |
| mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME | 该命令将备份指定数据库的集合。 | mongodump --collection mycol --db test |
MongoDB数据恢复
mongodb使用 mongorerstore 命令来恢复备份的数据。
语法
mongorestore命令脚本语法如下：
>mongorestore -h dbhost -d dbname --directoryperdb dbdirectory
-h：
MongoDB所在服务器地址
-d：
需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2
--directoryperdb：
备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test，这里为什么要多加一个test，
而不是备份时候的dump，读者自己查看提示吧！
--drop：
恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，
备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！
