大家好，我是飘渺。今天继续给大家带来SpringBoot老鸟系列的第七篇，来聊聊在SpringBoot项目中如何实现异步编程。
首先我们来看看在Spring中为什么要使用异步编程，它能解决什么问题？
为什么要用异步框架，它解决什么问题？
在SpringBoot的日常开发中，一般都是同步调用的。但实际中有很多场景非常适合使用异步来处理，如：注册新用户，送100个积分；或下单成功，发送push消息等等。
就拿注册新用户这个用例来说，为什么要异步处理？
- 第一个原因：容错性、健壮性，如果送积分出现异常，不能因为送积分而导致用户注册失败；因为用户注册是主要功能，送积分是次要功能，即使送积分异常也要提示用户注册成功，然后后面在针对积分异常做补偿处理。
- 第二个原因：提升性能，例如注册用户花了20毫秒，送积分花费50毫秒，如果用同步的话，总耗时70毫秒，用异步的话，无需等待积分，故耗时20毫秒。
故，异步能解决2个问题，性能和容错性。
SpringBoot如何实现异步调用？
对于异步方法调用，从Spring3开始提供了@Async注解，我们只需要在方法上标注此注解，此方法即可实现异步调用。
当然，我们还需要一个配置类，通过Enable模块驱动注解@EnableAsync 来开启异步功能。
实现异步调用
第一步：新建配置类，开启@Async功能支持
使用@EnableAsync来开启异步任务支持，@EnableAsync注解可以直接放在SpringBoot启动类上，也可以单独放在其他配置类上。我们这里选择使用单独的配置类SyncConfiguration。
@Configuration @EnableAsync public class AsyncConfiguration { }
第二步：在方法上标记异步调用
增加一个Component类，用来进行业务处理，同时添加@Async注解，代表该方法为异步处理。
@Component @Slf4j public class AsyncTask { @SneakyThrows @Async public void doTask1() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(2000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task1 cost {} ms" , t2-t1); } @SneakyThrows @Async public void doTask2() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(3000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task2 cost {} ms" , t2-t1); } }
第三步：在Controller中进行异步方法调用
@RestController @RequestMapping("/async") @Slf4j public class AsyncController { @Autowired private AsyncTask asyncTask; @RequestMapping("/task") public void task() throws InterruptedException { long t1 = System.currentTimeMillis(); asyncTask.doTask1(); asyncTask.doTask2(); Thread.sleep(1000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("main cost {} ms", t2-t1); } }
通过访问http://localhost:8080/async/task查看控制台日志：
2021-11-25 15:48:37 [http-nio-8080-exec-8] INFO com.jianzh5.blog.async.AsyncController:26 - main cost 1009 ms 2021-11-25 15:48:38 [task-1] INFO com.jianzh5.blog.async.AsyncTask:22 - task1 cost 2005 ms 2021-11-25 15:48:39 [task-2] INFO com.jianzh5.blog.async.AsyncTask:31 - task2 cost 3005 ms
通过日志可以看到：主线程不需要等待异步方法执行完成，减少了响应时间，提高了接口性能。
通过上面三步我们就可以在SpringBoot中欢乐的使用异步方法来提高我们接口性能了，是不是很简单？
不过，如果你在实际项目开发中真这样写了，肯定会被老鸟们无情嘲讽，就这？
破玩意儿
因为上面的代码忽略了一个最大的问题，就是给@Async异步框架自定义线程池。
为什么要给@Async自定义线程池？
使用@Async注解，在默认情况下用的是SimpleAsyncTaskExecutor线程池，该线程池不是真正意义上的线程池。
使用此线程池无法实现线程重用，每次调用都会新建一条线程。若系统中不断的创建线程，最终会导致系统占用内存过高，引发OutOfMemoryError错误，关键代码如下：
public void execute(Runnable task, long startTimeout) { Assert.notNull(task, "Runnable must not be null"); Runnable taskToUse = this.taskDecorator != null ? this.taskDecorator.decorate(task) : task; //判断是否开启限流，默认为否 if (this.isThrottleActive() && startTimeout > 0L) { //执行前置操作，进行限流 this.concurrencyThrottle.beforeAccess(); this.doExecute(new SimpleAsyncTaskExecutor.ConcurrencyThrottlingRunnable(taskToUse)); } else { //未限流的情况，执行线程任务 this.doExecute(taskToUse); } } protected void doExecute(Runnable task) { //不断创建线程 Thread thread = this.threadFactory != null ? this.threadFactory.newThread(task) : this.createThread(task); thread.start(); } //创建线程 public Thread createThread(Runnable runnable) { //指定线程名，task-1，task-2... Thread thread = new Thread(this.getThreadGroup(), runnable, this.nextThreadName()); thread.setPriority(this.getThreadPriority()); thread.setDaemon(this.isDaemon()); return thread; }
我们也可以直接通过上面的控制台日志观察，每次打印的线程名都是[task-1]、[task-2]、[task-3]、[task-4].....递增的。
正因如此，所以我们在使用Spring中的@Async异步框架时一定要自定义线程池，替代默认的SimpleAsyncTaskExecutor。
Spring提供了多种线程池：
SimpleAsyncTaskExecutor：不是真的线程池，这个类不重用线程，每次调用都会创建一个新的线程。SyncTaskExecutor：这个类没有实现异步调用，只是一个同步操作。只适用于不需要多线程的地ConcurrentTaskExecutor：Executor的适配类，不推荐使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不满足要求时，才用考虑使用这个类ThreadPoolTaskScheduler：可以使用cron表达式ThreadPoolTaskExecutor：最常使用，推荐。其实质是对java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的包装
为@Async实现一个自定义线程池
@Configuration @EnableAsync public class SyncConfiguration { @Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor") public ThreadPoolTaskExecutor executor() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程数 taskExecutor.setCorePoolSize(10); //线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程 taskExecutor.setMaxPoolSize(100); //缓存队列 taskExecutor.setQueueCapacity(50); //许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁 taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200); //异步方法内部线程名称 taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-"); /** * 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略 * 通常有以下四种策略： * ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程） * ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：重试添加当前的任务，自动重复调用 execute() 方法，直到成功 */ taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } }
配置自定义线程池以后我们就可以大胆的使用@Async提供的异步处理能力了。
多个线程池处理
在现实的互联网项目开发中，针对高并发的请求，一般的做法是高并发接口单独线程池隔离处理。
假设现在2个高并发接口：一个是修改用户信息接口，刷新用户redis缓存；一个是下订单接口，发送app push信息。往往会根据接口特征定义两个线程池，这时候我们在使用@Async时就需要通过指定线程池名称进行区分。
为@Async指定线程池名字
@SneakyThrows @Async("asyncPoolTaskExecutor") public void doTask1() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(2000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task1 cost {} ms" , t2-t1); }
当系统存在多个线程池时，我们也可以配置一个默认线程池，对于非默认的异步任务再通过@Async("otherTaskExecutor")来指定线程池名称。
配置默认线程池
可以修改配置类让其实现AsyncConfigurer，并重写getAsyncExecutor()方法，指定默认线程池：
@Configuration @EnableAsync @Slf4j public class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer { @Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor") public ThreadPoolTaskExecutor executor() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程数 taskExecutor.setCorePoolSize(2); //线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程 taskExecutor.setMaxPoolSize(10); //缓存队列 taskExecutor.setQueueCapacity(50); //许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁 taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200); //异步方法内部线程名称 taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-"); /** * 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略 * 通常有以下四种策略： * ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。 * ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程） * ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：重试添加当前的任务，自动重复调用 execute() 方法，直到成功 */ taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } /** * 指定默认线程池 */ @Override public Executor getAsyncExecutor() { return executor(); } @Override public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() { return (ex, method, params) -> log.error("线程池执行任务发送未知错误,执行方法：{}",method.getName(),ex); } }
如下，doTask1()方法使用默认使用线程池asyncPoolTaskExecutor，doTask2()使用线程池otherTaskExecutor，非常灵活。
@Async public void doTask1() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(2000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task1 cost {} ms" , t2-t1); } @SneakyThrows @Async("otherTaskExecutor") public void doTask2() { long t1 = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(3000); long t2 = System.currentTimeMillis(); log.info("task2 cost {} ms" , t2-t1); }
小结
@Async异步方法在日常开发中经常会用到，大家好好掌握，争取早日成为老鸟！！！
