SpringCloud Alibaba微服务运维一 - 集成SkyWalking

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
云拨测,每月3000次拨测额度
简介: SpringCloud Alibaba微服务运维一 - 集成SkyWalking

概述


大家都知道在微服务架构下的一个请求会涉及多个服务,而服务本身可能也会依赖其他服务,整个请求路径就构成了一个网状的调用链,而在整个调用链中一旦某个节点发生异常,整个调用链的稳定性就会受到影响,如果没有及时处理很有可能会造成整个系统崩溃。

面对以上情况,我们就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。

本章内容我们来给我们的微服务集成SkyWalking监控,毕竟都2021年了,生产环境应该很少人使用zipkin来作为调用链监控吧。

手动狗头

原来在 "运维监控" 系列文章中已经写过SkyWalking的系列文章,感兴趣的同学可以访问以下链接查看。

http://javadaily.cn/category/devops

这次在微服务系列文章中再写一遍主要是基于两个原因:

  • 原来的版本采用的是SkyWalking6.x,新版本已经到了8.3,版本差异较大。
  • 保持这个系列文章的完整性

版本说明:ElasticSearch7.10.1 + Skywalking8.3

前提条件:准备好一台安装JDK8的虚拟机


ElasticSearch 安装部署


  • 下载

官网的下载链接很慢,这里推荐一个国内下载地址:https://www.newbe.pro/Mirrors/Mirrors-Elasticsearch/

  • 解压缩

将文件上传至服务器目录 /app/elasticsearch并解压

cd /app/elasticsearch
tar -zxvf elasticsearch-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz
  • 修改系统内存配置

/etc/sysctl.conf增加如下配置

vm.max_map_count = 655360

/etc/security/limits.conf后面增加如下配置

# End of file
*       soft    memlock   unlimited
*       hard    memlock   unlimited
*       hard    nofile    65536
*       soft    nofile    65536

修改完成后需要使用命令 sysctl -p 重新加载配置

  • 创建ElasticSearch启动用户

ElasticSearch不允许使用root用户启动,所以我们需要创建一个elastic用户用于启动ElasticSearch,并授予用户对应权限。

useradd elastic
chown -R elastic:elastic /app/elasticsearch/elasticsearch-7.10.1


  • 修改es配置/app/elasticsearch/elasticsearch-7.10.1/config/elasticsearch.yml
cluster.name: sw-application
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]


  • 修改es的JVM参数/app/elasticsearch/elasticsearch-7.10.1/config/jvm.options
-Xms4g
-Xmx4g


  • 切换elastic用户并启动elastic
su elastic  # 切换用户
cd /app/elasticsearch/elasticsearch-7.10.1/bin
# 启动
./elasticsearch
# 后台启动
./elasticsearch -d

这时候会看到如下提示

future versions of Elasticsearch will require Java 11; your Java version from [/app/java/jdk1.8.0_18 1/jre] does not meet this requirement

ElasticSearch7以上版本需要JDK11支持,但是我们系统安装的是JDK8并且环境变量设置的JAVA_HOME也是JDK8。

[root@tymonitor bin]# which java
/app/java/jdk1.8.0_181/bin/java
[root@tymonitor bin]# java -version
java version "1.8.0_181"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)

「这里需要修改成使用ES自带的JDK,当然如果你装的就是JDK11+的版本下个步骤可以忽略。」

  • 配置elsaticsearch jdk

打开文件 /app/elasticsearch/elasticsearch-7.10.1/bin/elasticsearch-env,修改如下配置

if [ ! -z "$JAVA_HOME" ]; then
  JAVA="$JAVA_HOME/bin/java"
  JAVA_TYPE="JAVA_HOME"
else
  if [ "$(uname -s)" = "Darwin" ]; then
     # macOS has a different structure
   JAVA="$ES_HOME/jdk.app/Contents/Home/bin/java"
  else
      JAVA="$ES_HOME/jdk/bin/java"
  fi
    JAVA_TYPE="bundled jdk"
fi

修改为:

if [ "$(uname -s)" = "Darwin" ]; then
    # macOS has a different structure
    JAVA="$ES_HOME/jdk.app/Contents/Home/bin/java"
  else
    JAVA="$ES_HOME/jdk/bin/java"
  fi
  JAVA_TYPE="bundled jdk"
{
  "name" : "node-1",
  "cluster_name" : "sw-application",
  "cluster_uuid" : "AOvOVaqWQ6uWDGQRx1l4nA",
  "version" : {
    "number" : "7.10.1",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "1c34507e66d7db1211f66f3513706fdf548736aa",
    "build_date" : "2020-12-05T01:00:33.671820Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.7.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}


SkyWalking 搭建


下载安装

  • 下载

从官网下载SkyWalking最新版本8.3,由于我们需要使用ES7.x版本所以需要下载ES7的版本。

下载地址:https://skywalking.apache.org/downloads/

版本:apache-skywalking-apm-es7-8.3.0.tar.gz

  • 上传并解压

将下载下来的文件上传至服务器 /app/skywalking/

使用命令解压并重命名文件夹:

tar -zxvf apache-skywalking-apm-es7-8.3.0.tar.gz
mv apache-skywalking-apm-bin-es7/ apache-skywalking-apm


配置

  • 修改UI页面访问端口

修改/app/skywalking/apache-skywalking-apm/webapp/webapp.yml,将默认端口8080修改成其他端口8768

server:
  port: 8768


  • 修改storage模式

SkyWalking默认使用h2作为存储数据库,我们需要替换为elasticsearch7;

storage:
  selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch7}


  • 修改elasticsearch7相关配置

修改nameSpace为当前es集群的名称,nameSpace需要与前面ES的配置保持一致;clusterNodes为节点名称

storage:
  elasticsearch7:
    nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"sw-application"}
    clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}


  • 启动Skywalking
cd /app/skywalking/apache-skywalking-apm/bin
sh startup.sh
...
SkyWalking OAP started successfully!
SkyWalking Web Application started successfully!

启动完成后我们可以通过命令 netstat -aptn 查看端口占用情况

端口占用情况


APM


服务配置


将SkyWalking解压后的 agent文件夹复制到应用服务器,如 /app/service/ltc/skywalking-agent/agent,修改应用服务器的启动命令,在 java -jar 之间增加 -javaagent指令。

如:

java -Xms4g -Xmx4g -javaagent:/app/service/skywalking-agent/agent/skywalking-agent.jar=agent.service_name=auth-service,agent.instance_name=auth-service-01,collector.backend_service=xx.xx.xx.xx:11800

主要配置三个参数

  • agent.service_name=auth-service

「必填」,用于指定服务名称

  • collector.backend_service=xx.xx.xx.xx:11800

「必填」,用于指定后端oap的地址

  • agent.instance_name=auth-service-01

「选填」,用于指定实例名称,如果不指定则在UI图上会显示 UUID@IP的格式

「注意:SpringCloud Gateway接入SkyWalking需要将 /agent/optional-plugins/apm-spring-cloud-gateway-2.x.x-plugin-8.3.0.jar复制到/agent/plugins/目录下。」

将所有服务都加上SkyWalking的探针并启动后,再次访问SKyWalking的UI地址,效果如下:

仪表盘

拓扑图

链路跟踪


以上,希望对你有所帮助!

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