【解决方案 二十四】如何对MySQL数据表批量执行操作

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【解决方案 二十四】如何对MySQL数据表批量执行操作

最近帮老婆处理数据,需要同时对库内多个表进行操作,想着一个一个写sql太麻烦了,于是从网上搜集资料整理了一下,其实还是比较简单的,通过GROUP_CONCAT即可实现,例如我现在有个数据库test,要对库内所有表生成一个查询语句:

查询语句生成如下:

-- 设置可执行的sql语句最大长度
SET SESSION group_concat_max_len = 1024000;
-- 需要添加的字段通过拼接得到可执行的sql语句
SELECT
  GROUP_CONCAT( 'select ', table_name, '.* from ', table_name, '  ;' SEPARATOR "  " ) 
FROM
  information_schema.TABLES 
WHERE
  table_schema = 'test' 
  AND table_name LIKE '%o%';

生成的查询结果如下:

SELECT
  bank_account.* 
FROM
  bank_account;
SELECT
  person.* 
FROM
  person;

执行这两个sql语句就达到我们批量查询的效果了:

同样我们也可以批量执行DDL语句,例如给库内所有表都加一个字段:

-- 设置可执行的sql语句最大长度
SET SESSION group_concat_max_len = 1024000;
-- 需要添加的字段通过拼接得到可执行的sql语句
SELECT
  GROUP_CONCAT( 'alter table ', table_name, ' add column remark TINYTEXT;' SEPARATOR " " ) sql语句
FROM
  information_schema.TABLES
WHERE
  table_schema = 'test' 
  AND table_name LIKE '%o%';

生成的查询结果如下:

ALTER TABLE bank_account ADD COLUMN remark TINYTEXT;
ALTER TABLE person ADD COLUMN remark TINYTEXT;

我们执行这两个sql语句:

执行成功后查看表信息:


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
关系型数据库 MySQL Java
【IDEA】java后台操作mysql数据库驱动常见错误解决方案
【IDEA】java后台操作mysql数据库驱动常见错误解决方案
352 0
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
1344 82
|
7月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL集群架构负载均衡故障排除与解决方案
本文深入探讨 MySQL 集群架构负载均衡的常见故障及排除方法。涵盖请求分配不均、节点无法响应、负载均衡器故障等现象,介绍多种负载均衡算法及故障排除步骤,包括检查负载均衡器状态、调整算法、诊断修复节点故障等。还阐述了预防措施与确保系统稳定性的方法,如定期监控维护、备份恢复策略、团队协作与知识管理等。为确保 MySQL 数据库系统高可用性提供全面指导。
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL
MySQL数据表添加字段(三种方式)
本文解析了数据表的基本概念及字段添加方法。在数据表中,字段是纵向列结构,记录为横向行数据。MySQL通过`ALTER TABLE`指令支持三种字段添加方式:1) 末尾追加字段,直接使用`ADD`语句;2) 首列插入字段,通过`FIRST`关键字实现;3) 指定位置插入字段,利用`AFTER`指定目标字段。文内结合`student`表实例详细演示了每种方法的操作步骤与结构验证,便于理解与实践。
|
7月前
|
监控 Java 关系型数据库
Spring Boot整合MySQL主从集群同步延迟解决方案
本文针对电商系统在Spring Boot+MyBatis架构下的典型问题(如大促时订单状态延迟、库存超卖误判及用户信息更新延迟)提出解决方案。核心内容包括动态数据源路由(强制读主库)、大事务拆分优化以及延迟感知补偿机制,配合MySQL参数调优和监控集成,有效将主从延迟控制在1秒内。实际测试表明,在10万QPS场景下,订单查询延迟显著降低,超卖误判率下降98%。
328 5
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL自增ID耗尽应对策略:技术解决方案全解析
在数据库管理中,MySQL的自增ID(AUTO_INCREMENT)属性为表中的每一行提供了一个唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,如何处理这一情况成为了数据库管理员和开发者必须面对的问题。本文将探讨MySQL自增ID耗尽的原因、影响以及有效的应对策略。
555 3
|
存储 监控 关系型数据库
MySQL自增ID耗尽解决方案:应对策略与实践技巧
在MySQL数据库中,自增ID(AUTO_INCREMENT)是一种特殊的属性,用于自动为新插入的行生成唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,会发生什么?又该如何解决?本文将探讨MySQL自增ID耗尽的问题,并提供一些实用的解决方案。
453 1
|
关系型数据库 MySQL 数据库
一个 MySQL 数据库死锁的案例和解决方案
本文介绍了一个 MySQL 数据库死锁的案例和解决方案。
760 3
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL数据表索引命名规范
MySQL数据表索引命名规范
936 1
|
存储 Java 关系型数据库
JPA不识别MySQL枚举类型的解决方案
在JPA中处理MySQL的枚举类型,需要在实体类与数据库之间进行适当的转换。可以选择使用 `@Enumerated`注解、实现自定义的转换器,或者使用原生SQL查询来解决JPA不直接支持MySQL枚举类型的问题。选择最佳方案时,应考虑项目的具体需求和架构。通过正确的映射和转换,可以确保JPA与MySQL数据库间高效且安全的数据交互。
340 6

推荐镜像

更多