前面几篇博客就SpringBoot的原理以及实践的一些小技巧进行了学习,接下来的几篇Blog,我愿称之为SpringBoot对各层的整合以应对完整的开发任务,无外乎就是对数据库以及持久层的整合以及对SpringMVC的定制整合等,那么今天这篇Blog就来对数据源进行整合配置,包括各个持久层的框架。对于数据访问层,无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库),Spring Boot 都默认采用整合 Spring Data(Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 齐名的知名项目) 的方式进行统一处理,通过大量自动配置,来简化我们对数据访问层的操作,我们只需要进行简单的设置即可实现对数据层的访问,这里提到了一个数据源的概念,其实数据源可以理解为一个代理,JDBC这套协议的具体实现,详细可以看这篇:数据库与数据源的区别
SpringBoot整合JDBC
我们按照如下步骤使用JDBC整合配置:
1 导入 JDBC 场景启动器
Spring Boot 将日常企业应用研发中的各种场景都抽取出来,做成一个个的场景启动器(Starter),场景启动器中整合了该场景下各种可能用到的依赖,让用户摆脱了处理各种依赖和配置的困扰。想要在 Spring Boot 中使用 JDBC 进行数据访问,第一步就是要在 pom.xml 中导入 JDBC 场景启动器:spring-boot-starter-data-jdbc
,代码如下
<!--导入JDBC的场景启动器--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId> </dependency>
2 导入数据库驱动
JDBC 的场景启动器中并没有导入数据库驱动,我们需要根据自身的需求引入所需的数据库驱动。例如,访问 MySQL 数据库时,需要导入 MySQL 的数据库驱动:mysql-connector-java
,示例代码如下
<!--导入数据库驱动--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency>
3 配置数据源
在导入了 JDBC 场景启动器和数据库驱动后,接下来我们就可以在配置文件(application.properties/yml)中配置数据源了,示例代码(application.yml)如下
#数据源连接信息 spring: datasource: username: root password: root url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?userSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
4 JdbcTemplate 请求测试
Spring Boot 提供了一个名为 JdbcTemplate 的轻量级数据访问工具,它是对 JDBC 的封装。Spring Boot 对 JdbcTemplate 提供了默认自动配置,我们可以直接使用 @Autowired 或构造函数将它注入到 bean 中使用
package com.example.springboot; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import javax.annotation.Resource; import javax.sql.DataSource; import java.sql.SQLException; @SpringBootTest class SpringbootApplicationTests { //数据源组件 @Resource DataSource dataSource; //用于访问数据库的组件 @Resource JdbcTemplate jdbcTemplate; @Test void contextLoads() throws SQLException { System.out.println("默认数据源为:" + dataSource.getClass()); System.out.println("数据库连接实例:" + dataSource.getConnection()); //访问数据库 Integer i = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT count(*) from `person`", Integer.class); System.out.println("user 表中共有" + i + "条数据。"); } }
数据表如下:
返回结果为:
通过以上运行结果可以看出,Spring Boot 默认使用 HikariCP 作为其数据源,对数据库的访问,HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源,相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀
Spring Boot数据源配置原理
在数据库访问过程中,“数据源”无疑是最重要的概念之一,它不仅可以对与数据库访问相关的各种参数进行封装和统一管理,还可以管理数据库连接池,提高数据库连接性能。目前,在市面上有很多优秀的开源数据源,例如 DBCP、C3P0、Druid、HikariCP 等等。在 Spring Boot 2.x 中,则采用目前性能最佳的 HikariCP 作为其默认数据源。接下来,我们就来具体介绍下 Spring Boot 的默认数据源配置及其原理
DataSourceAutoConfiguration
我们知道,Spring Boot 中几乎所有的默认配置都是通过配置类 XxxAutoConfiguration 进行配置的,Spring Boot 数据源也不例外,它的自动配置类是:DataSourceAutoConfiguration。
DataSourceAutoConfiguration 中共包括以下 5 个内部静态类:
- EmbeddedDatabaseCondition
- PooledDataSourceAvailableCondition
- PooledDataSourceCondition
- PooledDataSourceConfiguration(池化数据源自动配置类)
- EmbeddedDatabaseConfiguration(内嵌数据源自动配置类)
其中,PooledDataSourceConfiguration 和 EmbeddedDatabaseConfiguration 为使用了 @Configuration 注解的自动配置类,其余 3 个为限制条件类。
EmbeddedDatabaseConfiguration类
EmbeddedDatabaseConfiguration 是内嵌数据源的自动配置类,该类中并没有任何的方法实现,它的主要功能都是通过 @Import 注解引入 EmbeddedDataSourceConfiguration 类来实现的
@Configuration( proxyBeanMethods = false ) @Conditional({DataSourceAutoConfiguration.EmbeddedDatabaseCondition.class}) @ConditionalOnMissingBean({DataSource.class, XADataSource.class}) @Import({EmbeddedDataSourceConfiguration.class}) protected static class EmbeddedDatabaseConfiguration { protected EmbeddedDatabaseConfiguration() { } }
EmbeddedDataSourceConfiguration 向容器中添加了一个 Spring Boot 内嵌的数据源,该数据源支持 HSQL,H2 和 DERBY 三种数据库,其部分代码如下
@Configuration( proxyBeanMethods = false ) @EnableConfigurationProperties({DataSourceProperties.class}) public class EmbeddedDataSourceConfiguration implements BeanClassLoaderAware { private ClassLoader classLoader; public EmbeddedDataSourceConfiguration() { } public void setBeanClassLoader(ClassLoader classLoader) { this.classLoader = classLoader; } //向容器中添加 Spring Boot 内嵌的数据源 @Bean( destroyMethod = "shutdown" ) public EmbeddedDatabase dataSource(DataSourceProperties properties) { return (new EmbeddedDatabaseBuilder()).setType(EmbeddedDatabaseConnection.get(this.classLoader).getType()).setName(properties.determineDatabaseName()).build(); } }
通过上面的分析,我们知道自动配置类 EmbeddedDatabaseConfiguration 的作用是向容器中添加一个内嵌的数据源(DataSource)
EmbeddedDatabaseCondition条件类
向容器中添加一个内嵌的数据源是有条件限制的。在 EmbeddedDatabaseConfiguration 类上还使用一个 @Conditional 注解,该注解使用了DataSourceAutoConfiguration 的内部限制条件类 EmbeddedDatabaseCondition 来进行条件判断
static class EmbeddedDatabaseCondition extends SpringBootCondition { private static final String DATASOURCE_URL_PROPERTY = "spring.datasource.url"; private final SpringBootCondition pooledCondition = new DataSourceAutoConfiguration.PooledDataSourceCondition(); EmbeddedDatabaseCondition() { } public ConditionOutcome getMatchOutcome(ConditionContext context, AnnotatedTypeMetadata metadata) { Builder message = ConditionMessage.forCondition("EmbeddedDataSource", new Object[0]); if (this.hasDataSourceUrlProperty(context)) { return ConditionOutcome.noMatch(message.because("spring.datasource.url is set")); } else if (this.anyMatches(context, metadata, new Condition[]{this.pooledCondition})) { return ConditionOutcome.noMatch(message.foundExactly("supported pooled data source")); } else { EmbeddedDatabaseType type = EmbeddedDatabaseConnection.get(context.getClassLoader()).getType(); return type == null ? ConditionOutcome.noMatch(message.didNotFind("embedded database").atAll()) : ConditionOutcome.match(message.found("embedded database").items(new Object[]{type})); } } private boolean hasDataSourceUrlProperty(ConditionContext context) { Environment environment = context.getEnvironment(); if (environment.containsProperty("spring.datasource.url")) { try { return StringUtils.hasText(environment.getProperty("spring.datasource.url")); } catch (IllegalArgumentException var4) { } } return false; } }
EmbeddedDatabaseCondition 主要用来检测容器中是否已经存在池化数据源(PooledDataSource)。若容器中存在池化数据源时,则 EmbeddedDatabaseConfiguration 不能被实例化。只有当容器中不存在池化数据源时,EmbeddedDatabaseConfiguration 才能被实例化,才能向容器中添加内嵌数据源(EmbeddedDataSource)
PooledDataSourceConfiguration类
PooledDataSourceConfiguration 是池化数据源的自动配置类,该类上使用了一个 @Conditional 注解,该注解使用了 DataSourceAutoConfiguration 的内部限制条件类 PooledDataSourceCondition 来进行条件判断。
@Configuration( proxyBeanMethods = false ) @Conditional({DataSourceAutoConfiguration.PooledDataSourceCondition.class}) @ConditionalOnMissingBean({DataSource.class, XADataSource.class}) @Import({Hikari.class, Tomcat.class, Dbcp2.class, OracleUcp.class, Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class}) protected static class PooledDataSourceConfiguration { protected PooledDataSourceConfiguration() { } }
与 EmbeddedDatabaseConfiguration 一样,PooledDataSourceConfiguration 类中也没有任何的方法实现,它的所有功能都是通过 @Import 注解引入其他的类实现的。PooledDataSourceConfiguration 通过 @Import 注解引入了 Hikari、Tomcat、Dbcp2、OracleUcp 和 Generic 五个数据源配置类,它们都是 DataSourceConfiguration 的内部类,且它们的功能类似,都是向容器中添加指定的数据源。下面我们以 Hikari 为例进行分析,Hikari 的源码如下
@Configuration( proxyBeanMethods = false //@Configuration:表示当前类是一个配置类 ) @ConditionalOnClass({HikariDataSource.class}) //表示必须在类路径中存在 HikariDataSource 类时,Hikari 才会实例化。而 HikariDataSource 类是由 spring- boot-starter-jdbc 默认将其引入的,因此只要我们在 pom.xml 中引入了该 starter, Hikari 就会被实例化(这也是 Spring Boot 2.x 默认使用 HikariCP 作为其数据源的原因) @ConditionalOnMissingBean({DataSource.class}) //表示容器中没有用户自定义的数据源时,该配置类才会被实例化 @ConditionalOnProperty( name = {"spring.datasource.type"}, havingValue = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource", matchIfMissing = true ) //表示当 Spring Boot 配置文件中,配置了 spring.datasource.type = com.zaxxer.hikari.HikariDataSource(明确指定使用 Hikari 数据源)或者不配置 spring.datasource.type(即默认情况)时,Hikari 才会被实例化 static class Hikari { Hikari() { } @Bean @ConfigurationProperties( prefix = "spring.datasource.hikari" ) HikariDataSource dataSource(DataSourceProperties properties) { HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource)DataSourceConfiguration.createDataSource(properties, HikariDataSource.class); if (StringUtils.hasText(properties.getName())) { dataSource.setPoolName(properties.getName()); } return dataSource; } }
Hikari 类通过 @Bean 注解向容器中添加了 HikariDataSource 组件,该组件的实例对象是通过调用 DataSourceConfiguration 的 createDataSource() 方法得到的,代码如下
@Bean @ConfigurationProperties( prefix = "spring.datasource.hikari" ) HikariDataSource dataSource(DataSourceProperties properties) { HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource)DataSourceConfiguration.createDataSource(properties, HikariDataSource.class); if (StringUtils.hasText(properties.getName())) { dataSource.setPoolName(properties.getName()); } return dataSource; }
在 createDataSource() 方法中,调用 DataSourceProperties 的 initializeDataSourceBuilder() 来初始化 DataSourceBuilder,源码如下
protected static <T> T createDataSource(DataSourceProperties properties, Class<? extends DataSource> type) { return properties.initializeDataSourceBuilder().type(type).build(); }
initializeDataSourceBuilder() 方法通过调用 DataSourceBuilder 的 create() 方法创建 DataSourceBuilder 对象,并根据 Spring Boot 的配置文件(application.properties/yml)中的配置,依次设置数据源类型、驱动类名、连接 url、 用户名和密码等信息
public DataSourceBuilder<?> initializeDataSourceBuilder() { return DataSourceBuilder.create(this.getClassLoader()).type(this.getType()). driverClassName(this.determineDriverClassName()).url(this.determineUrl()).username(this.determineUsername()).password(this.determinePassword()); }
PooledDataSourceCondition条件类
PooledDataSourceConfiguration 是池化数据源的自动配置类,该类上使用了一个 @Conditional 注解,该注解使用了 DataSourceAutoConfiguration 的内部限制条件类 PooledDataSourceCondition 来进行条件判断
static class PooledDataSourceCondition extends AnyNestedCondition { PooledDataSourceCondition() { super(ConfigurationPhase.PARSE_CONFIGURATION); } @Conditional({DataSourceAutoConfiguration.PooledDataSourceAvailableCondition.class}) static class PooledDataSourceAvailable { PooledDataSourceAvailable() { } } @ConditionalOnProperty( prefix = "spring.datasource", name = {"type"} ) static class ExplicitType { ExplicitType() { } } }
PooledDataSourceCondition 与 EmbeddedDatabaseCondition 一样,也是用来检测容器中是否已经存在池化数据源的,但不同的是,PooledDataSourceConfiguration 是只有当容器中存在池化数据源时, 才可以被实例化,才可以向容器中添加池化数据源
PooledDataSourceAvailableCondition条件类
PooledDataSourceCondition 调用了PooledDataSourceAvailableCondition类
static class PooledDataSourceAvailableCondition extends SpringBootCondition { PooledDataSourceAvailableCondition() { } public ConditionOutcome getMatchOutcome(ConditionContext context, AnnotatedTypeMetadata metadata) { Builder message = ConditionMessage.forCondition("PooledDataSource", new Object[0]); return DataSourceBuilder.findType(context.getClassLoader()) != null ? ConditionOutcome.match(message.foundExactly("supported DataSource")) : ConditionOutcome.noMatch(message.didNotFind("supported DataSource").atAll()); } }
数据源自动配置原理小结
通过对 Spring Boot 数据源自动配置原理的分析可知:
- 在用户没有配置数据源的情况,若容器中存在 HikariDataSource 类,则 Spring Boot 就会自动实例化 Hikari,并将其作为其数据源。
- Spring Boot 的 JDBC 场景启动器(spring-boot-starter-data-jdbc)通过 spring- boot-starter-jdbc 默认引入了 HikariCP 数据源(包含 HikariDataSource 类),因此 Spring Boot 默认使用 HikariCP 作为其数据源
SpringBoot整合Druid
Spring Boot 2.x 默认使用 HikariCP 作为数据源,我们只要在项目中导入了 Spring Boot 的 JDBC 场景启动器,便可以使用 HikariCP 数据源获取数据库连接,对数据库进行增删改查等操作。HikariCP 是目前市面上性能最好的数据源产品,但在实际的开发过程中,企业往往使用另一款数据源产品:Druid,它是目前国内使用范围最广的数据源产品。Druid 是阿里巴巴推出的一款开源的高性能数据源产品,Druid 支持所有 JDBC 兼容的数据库,包括 Oracle、MySQL、SQL Server 和 H2 等等。Druid 不仅结合了 C3P0、DBCP 和 PROXOOL 等数据源产品的优点,同时还加入了强大的监控功能。通过 Druid 的监控功能,可以实时观察数据库连接池和 SQL 的运行情况,帮助用户及时排查出系统中存在的问题。Druid 不是 Spring Boot 内部提供的技术,它属于第三方技术,我们可以通过阿里提供的 starter 整合 Druid
1 引入 druid-spring-boot-starter场景启动器
在 Spring Boot 项目的 pom.xml 中添加以下依赖,引入 Druid Spring Boot Starter最新版本
<!--添加 druid 的 starter--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency>
2 Druid相关配置属性
Druid Spring Boot Starter 已经将 Druid 数据源中的所有模块都进行默认配置,我们也可以通过 Spring Boot 配置文件(application.properties/ym
l)来修改 Druid 各个模块的配置,否则将使用默认配置。在 Spring Boot 配置文件中配置以下内容:
- JDBC 通用配置
- Druid 数据源连接池配置
- Druid 监控配置
- Druid 内置 Filter 配置
以上自动配置内容都由starter整合好了,所以不需要我们再去写自动配置类
1 JDBC 通用配置
我们可以在 Spring Boot 的配置文件中对 JDBC 进行通用配置,例如,数据库用户名、数据库密码、数据库 URL 以及 数据库驱动等等,示例代码如下
#数据源连接信息 spring: datasource: username: root password: root url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?userSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
我们再次请求测试:
package com.example.springboot; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import javax.annotation.Resource; import javax.sql.DataSource; import java.sql.SQLException; @SpringBootTest class SpringbootApplicationTests { //数据源组件 @Resource DataSource dataSource; //用于访问数据库的组件 @Resource JdbcTemplate jdbcTemplate; @Test void contextLoads() throws SQLException { System.out.println("默认数据源为:" + dataSource.getClass()); System.out.println("数据库连接实例:" + dataSource.getConnection()); //访问数据库 Integer i = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT count(*) from `person`", Integer.class); System.out.println("user 表中共有" + i + "条数据。"); } }
因为当容器中没有 DataSource(数据源类)时,Spring Boot 才会使用 HikariCP 作为其默认数据源。 也就是说,若我们向容器中添加 Druid 数据源类(DruidDataSource,继承自 DataSource)的对象时,Spring Boot 就会使用 Druid 作为其数据源,而不再使用 HikariCP,所以打印结果如下: